4.产品多样化由于硬件技术的发展和市场需求多样化的要求，使得集成式机器视觉系统的多样化不仅成为可能，而且十分必要。市场上的集成式机器视觉系统越来越多，如何选择一款适合应用需求的产品，是摆在很多应用工程师面前的一个难题。这个问题本身很难总结出一个千篇一律的公式，我们在此只能提出一些需要加以注意的地方供参考：1.一定要对应用本身有深入的了解在很大程度上是应用本身决定了我们需要选择什么样的产品，对应用本身了解和总结得越仔细，越有利于我们选择合适的产品。如我们要求的检测精度、速度，生产线要求的漏检率和误检率，需要检测产品本身的一致性，生产环境可能带来的影响等。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。杨浦区新能源机器视觉系统欢迎咨询

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。青浦区工程机器视觉系统处理方法采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。

3.接口能力集成式机器视觉系统由于需要脱离PC单独运行，因此一般都提供非常好的接口性能，离散IO/以太网、USB/串口等等。一体式集成式机器视觉系统由于体积限制，通常采用通信扩展模块来提升通信能力，而分体式集成式机器视觉系统的控制器则可以将各种通信功能集成于一体，满足不同场合的要求，有的还可以直接**监视器。由于集成式机器视觉系统具有系统结构简单、易于集成、功能强大、使用方便、性价比高等特点，在机器视觉的各个领域都具有广阔的市场前景。在可以预见的将来，集成式机器视觉系统将呈现以下的发展趋势：

⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品质量等级分类5印刷品质量自动化检测6文字识别7纹理识别8追踪定位图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

集成产品增多智能相机的发展预示了集成产品增多的趋势，智能相机是在一个单独的盒内集成了处理器、镜头、光源、输入/输出装置及以太网，电话和 PDA 推动了更快、更便宜的精简指令集计算机(RISC)的发展，这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性 。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统***地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。视觉处理器集采集卡与处理器于一体。徐汇区品质机器视觉系统发展

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。杨浦区新能源机器视觉系统欢迎咨询

特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。杨浦区新能源机器视觉系统欢迎咨询

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