亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划，以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始，这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性，现在他们有了清晰的愿景，在未来几年内实现自主运营，并逐步取得进展，从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化，以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇：减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法，例如欧洲绿色协议，旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资，旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行，因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产，智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。多维明软智能无人工厂解决方案，对于包装行业的小批量、产品种类多的特点，有着针对性的解决方法。福建哪里有智能无人工厂报价

数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，智能无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA（数据采集与监视控制）系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制，达到节约制造成本、提高效率、提升质量等功能，并为下一步的智能化工厂打下基础。能源转型的要求为工业领域提出了重大挑战。能源公司必须采用新技术、升级转变管理系统并提升劳动力技术水平。智能无人工厂成为了一个选择。山东比较好的智能无人工厂答疑解惑多维明软为纸箱行业提供智能无人工厂解决方案。

智能无人工厂的生产质量管理,在智能无人工厂规划时，生产质量管理是关键的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少使质量风险放大；检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检；质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS（质量管理信息系统）的重视程度。

智能无人工厂（smartfactory）是智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言，智能工厂具有以下6个特征：（设备互联；（普及应用工业软件；（充分结合精益生产理念；（实现柔性自动化；（注重环境友好，实现绿色制造；（可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时，不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，一定要结合自身的产品特点和生产模式，合理规划智能装备和产线的应用，实现人机融合。多维明软提供智能无人工厂解决方案，可对接多家物流设备，实现物流设备资源统一管理和使用。

劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员；年长、经验丰富的工人提前退休；以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明，实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新，随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署，能源部门的采用率将继续提高（参见侧边栏“数字技术的临界点”）。 近的基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在允许部署集成的自动化解决方案。此外，这些升级显着降低了通过网络而不是硬接线将地理上不同的资产连接到控制室的成本，由于设施选址的考虑，其中许多正在物理上移到更远的地方。多维明软智能无人工厂解决方案，实现“事到人”的管理模式，实现管理上的范式转移。新疆智能无人工厂好选择

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进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准，例如，业务流程管理规范、设备点检维护标准、智能工厂评估标准，以及智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标。福建哪里有智能无人工厂报价

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