全人源VHH合成文库实现了免疫原性从“异源风险”到“全人源安全”的转变。全人源VHH合成文库的抗体序列完全源自人类IGHV基因家族,人源化率超过98%,从根源上规避了鼠源或嵌合抗体的免疫原性风险,临床应用时无需额外进行人源化改造,可直接用于临床前及临床研究,尤其适合需要长期用药的场景。而传统平台如鼠源scFv或转基因小鼠抗体,因含有鼠源成分,易引发人体抗药物抗体(ADA)反应,往往需通过CDR移植等复杂改造流程,不仅耗时6-12个月,且改造成功率不足50%。已有抗PD-L1VHH药物凭借全人源特性顺利进入临床Ⅰ期,全程未检测到ADA,而某鼠源scFv药物却因免疫反应被迫终止于临床Ⅱ期。全人源 VHH 合成文库助力创新,上海溪长生物从筛选阶段助力。单结构域文库筛选时间
上海溪长生物的全人源VHH合成文库,凭借独有的全人源序列,彻底规避了鼠源或嵌合抗体带来的异源性风险,将治疗中产生抗药物抗体(ADA)的可能性降至更低,为临床应用筑牢安全根基。文库运用前沿的体外进化优化技术,像易错PCR、链置换等,不断引入突变,持续挖掘高多样性潜力,赋予抗体更强的亲和力与特异性。小分子量(约15kDa)的VHH抗体,宛如微观世界的“灵活特种兵”,在穿透实体瘤组织或跨越血脑屏障时表现较好,为靶向治疗及神经系统疾病攻克带来新曙光。河南单结构域文库优势上海溪长生物技术全人源单重链合成文库,纳米抗体开发全链条支持,从筛选到优化一站式服务!
上海溪长生物全人源VHH合成文库筛选效率相较传统筛选路径大幅提高,全人源VHH合成文库的库容量超过109,CDR-H3区域随机化深度达15aa,结合AI预测技术预筛选高潜力克隆,可将筛选周期缩短至7-14天,且获得的抗体平均亲和力KD<1nM,部分可达pM级(如0.8pM)。对于膜蛋白(如GPCR)、淀粉样蛋白等难成药靶点,文库通过预优化CDR-H3设计,可直接针对靶点表位高效筛选。相比之下,传统杂交瘤技术能产生<103个克隆,天然噬菌体文库库容量约10?-10?,筛选周期长达2-3周,且对难成药靶点需依赖经验性筛选,漏筛风险较高,获得抗体的亲和力通常在10nM级别
在抗体研发的赛道上,上海溪长生物的全人源VHH合成文库一马当先。其关键优势在于全人源的基因序列,从根本上杜绝了免疫原性隐患,临床应用时,患者无需担忧抗药物抗体引发的不良反应,安全性大幅提升。文库构建采用创新性随机化策略,CDR3区域长度丰富多变,氨基酸分布合理,极大地扩充了文库的复杂程度,筛选出高质量抗体的概率呈指数级增长。目前,该文库已成功通过数十个不同类型靶点的严苛验证,无论是热门的靶点,还是棘手的罕见病相关靶点,都能准确适配,筛选出的抗体亲和力更是低至pM级别,为后续药物研发提供了坚实可靠的分子基础。同时,它与噬菌体展示、酵母展示等先进筛选平台的完美兼容,能在短时间内对数以亿计的抗体克隆进行筛选,快速锁定高亲和力抗体,助力科研人员在抗体研发征程中快人一步。上海溪长生物技术有限公司全人源单重链合成文库,助你在科研中脱颖而出。
截至2023年7月,全球至少已有4款纳米抗体药物获批上市。Ablynx公司研发的Caplacizumab(商品名为Cablivi?)纳米抗体药物,用于治疗获得性血栓性血小板减少性紫癜(aTTP)的成人患者,已于2018年8月31日获欧洲药物管理局(EMA)批准上市,后于2019年2月6日获美国食品药品监督管理局(FDA)批准上市。传奇生物的CAR-T细胞产品——西达基奥仑赛(CARVYKTI,英文通用名CiltacabtageneAutoleucel)采用了独特的二价纳米抗体设计,是FDA批准的基于VHH的CAR-T产品,用于治疗复发或难治性多发性骨髓瘤。Ablynx公司开发的另一款纳米抗体药物Ozoralizumab是人源化、三价的双特异性纳米抗体,由两个抗人TNFα纳米抗体和一个抗人血清白蛋白(HSA)纳米抗体组成,已于2022年9月26日在日本获批上市。康宁杰瑞研发的Envafolimab属于PD-L1单域抗体Fc融合蛋白,已于2021年11月在中国上市。另外,目前有20多项纳米抗体相关药物进入到临床阶段。选择上海溪长全人源合成文库,让VHH抗体筛选更简单 —— 你的科研加速引擎,就在这里!单结构域文库筛选时间
上海溪长全人源 VHH 合成文库,预验证靶点库即筛即用,科研加速不等待!单结构域文库筛选时间
全球抗体药物市场规模预计2026年将突破2000亿美元,其中全人源化和小型化成为主流趋势。溪长生物的全人源VHH合成文库正契合这一方向,其技术优势使抗体成药性提升50%,利用全人源的优势为客户抢占市场先机提供保障。纳米抗体临床转化加速目前全球已有10余款纳米抗体进入临床试验,适应症涵盖自身免疫病等领域。溪长生物的文库技术可加速这一进程,例如通过优化CDR3长度和框架区稳定性,使候选抗体在体内半衰期延长至12小时以上,接近传统IgG水平。单结构域文库筛选时间