变压器铁芯的正常单点接地是确保其安全运行的重要基础。由于变压器运行中强大的交变磁场作用，铁芯叠片间会形成感应电势。若未通过可靠单点接地形成通路，这些电势将不断累积，就会在绝缘薄弱处产生放电，严重破坏绝缘油和固体绝缘材料，引发局部过热甚至火灾。铁芯多点接地故障更是重大潜在问题，形成闭合回路后产生异?；妨鳎刺窘拥氐缌鳎贾绿揪植烤缌曳⑷龋嵩蚣铀倬道匣?、缩短设备寿命，重则引发铁芯烧熔、变压器破坏等灾难性后果。因此，持续、准确地监测铁芯接地电流，是早期识别铁芯异常状态、保证电网安全稳定运行的关键防线，对延长变压器使用寿命、降低运维成本意义重大。铁芯接地电流在线监测系统是软硬件深度集成的智能化平台。硬件通常由高精度电流传感器（常选用穿芯式电流互感器，具有宽频带响应特性）、可靠的数据采集单元（负责信号调理、高精度模数转换）以及工业级通讯模块（支持光纤、以太网或无线传输）构成，这些设备直接部署在变压器接地线附近。软件平台：实时接收、处理并存储来自现场的海量电流数据；通过内置的智能分析算法对数据进行深度挖掘，自动识别异常波动或超标信号；一旦发现潜在问题，系统即刻触发多级报警机制。 表面放电在绝缘材料表面发生，放电脉冲较宽且与电压相位有关。吉林变压器局放在线监测方案

    在单芯电缆中，金属护套通常设计为单点接地或交叉互联接地。当护套绝缘受损、接地系统出现异常（如多点接地）或施工/设计存在偏差时，护套间可能形成闭合回路，导致感应电压驱动电流循环流动，即产生护套环流。电缆环流在线监测的目标，正是为了持续追踪这种非预期环流的大小和变化趋势。通常，监测装置（如高精度电流互感器）被安装在电缆护套的接地线或交叉互联箱的回流路径上，实现对环流值的实时或周期性数据采集。对环流进行在线监测具有多重潜在意义：识别异常接地状态：高于设计值或历史基准的环流，往往是护套绝缘破损、多点接地故障或交叉互联系统失效的一个重要指示信号。这有助于运维人员及时关注相关区段。持续的环流会在金属护套上产生焦耳热损耗（I2R损耗）。这不仅浪费电能，更关键的是，由此产生的额外温升可能叠加在电缆导体发热之上，对电缆的整体运行温度构成影响，存在加速绝缘老化的问题。监测环流有助于评估这部分损耗的规模。过大的环流及其产生的热量，尤其在接头等薄弱点附近，是值得警惕的因素。结合温度监测，环流数据可为评估局部过热提供辅助参考。优化系统效率：发现不必要的环流路径，有助于减少系统运行中的非必要能量损耗。 云南变压器局放在线监测供应商家开关柜触头测温选用无线无源CT取电传感器。

    变压器套管末屏在线监测的应用价值很高。其直接的价值在于大幅提升套管运行安全的可控性，实现从“定期检修”到“状态检修”的转变，避免突发性套管故障导致的变压器非计划停运甚至灾难性后果（如火灾），保证电网安全。其次具有经济效益：通过早期预警和检修，可避免昂贵的设备损坏和更换费用，减少计划外停电损失，延长变压器及套管的使用寿命，优化检修资源（只在必要时才检修）。此外，它也是构建智能变电站和数字化电网的重要一环，为设备全寿命周期管理和资产优化提供关键数据支撑。展望未来，末屏在线监测技术正朝着更高精度、更高可靠性、更强智能化方向发展：集成更多传感器（如温度、振动、局部放电）实现多参量融合分析；深度应用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，从海量数据中自动识别异常模式、预测剩余寿命、提高诊断准确率；发展无源无线传感器技术，简化安装和供电；随着技术的不断成熟和成本的持续下降，末屏在线监测有望从大型、关键变压器逐步普及到更多电压等级的变压器，成为电力设备智能运维的标配。

    气体绝缘开关设备（GIS）是现代电力系统中极为重要的电气设备，广泛应用于变电站和输电线路中。其采用六氟化硫（SF?）气体作为绝缘和灭弧介质，具有体积小、可靠性高、维护工作量少等优势。然而，GIS设备在长期运行过程中，仍可能因绝缘老化、局部放电、气体泄漏等问题引发故障，进而影响电力系统的稳定运行。传统的人工巡检和定期试验方式难以及时发现潜在问题，而GIS在线监测技术则能够实时、连续地获取设备运行状态信息，提前预警故障，为设备的预测性维护提供科学依据，从而显著提高电力系统的可靠性和安全性，降低设备故障带来的经济损失和社会影响。局部放电是GIS设备绝缘劣化的早期征兆之一。当GIS内部绝缘材料存在缺陷或受到电场、机械应力等因素影响时，可能会出现局部放电现象。局部放电不仅会加速绝缘材料的老化，还可能引发绝缘击穿等严重故障。因此，局部放电监测是GIS在线监测的关键技术之一。目前，常用的局部放电监测方法包括脉冲电流法、超声波法和高频电流法。脉冲电流法通过检测GIS接地线上感应的脉冲电流信号来识别局部放电，其优势是灵敏度高，能够检测到微弱的放电信号，但容易受到外部电磁干扰。 变压器在线监测系统可实时监测变压器运行状态，保证设备安全。

    温度是开关柜运行状态的重要指标之一?？毓衲诓康牡缙谠诵泄讨谢岵攘浚绻露裙撸赡芑岬贾略敌阅芟陆?，甚至引发短路故障。因此，对开关柜温度的实时监测至关重要。目前，开关柜温度监测技术主要有接触式和非接触式两种方式。接触式温度传感器通常采用热电偶或热电阻，将其直接安装在开关柜的发热元件上，通过测量元件表面的温度来反映设备的运行状态。这种方式的优势是测量精度较高，但安装过程较为复杂，且可能会对电气元件的正常运行产生一定的影响。非接触式温度监测则主要利用红外热成像技术，通过红外热像仪对开关柜内部进行扫描，能够直观地获取设备的温度分布情况。红外热成像技术不仅可以检测到开关柜内部的异常高温点，还可以对设备的整体运行状态进行评估，具有检测范围广、速度快、无需接触等优势。然而，其成本相对较高，且受环境因素的影响较大。随着技术的不断发展，温度监测技术也在不断优化，例如采用分布式光纤温度传感器，可以实现对开关柜内部温度的实时、连续监测，设备为的安全运行提供更加可靠的保证。 TEV传感器安装在柜壁，捕捉内部放电产生的电磁波。内蒙古电缆护层感应电压在线监测

GIS局放监测采用特高频(UHF)法与SF?分解物联合诊断。吉林变压器局放在线监测方案

    故障诊断是GIS在线监测系统的重要功能之一。通过对采集到的运行状态数据进行分析和处理，可以及时发现设备的故障隐患，并对其进行诊断和定位。故障诊断技术主要基于数据挖掘、模式识别和人工智能等方法。数据挖掘技术通过对大量监测数据的分析，挖掘出数据中的潜在规律和模式，从而为故障诊断提供依据。例如，通过对GIS设备温度、局部放电、气体泄漏等数据的历史变化趋势进行分析，可以发现设备的异常变化规律，提前预警故障。模式识别技术则是通过建立设备正常运行和故障状态的特征模式库，将采集到的数据与特征模式进行匹配，从而实现对故障的快速诊断。例如，局部放电信号的模式识别可以通过对不同类型的局部放电信号进行分类和识别，确定故障的类型和位置。人工智能技术，如神经网络、支持向量机等，则可以对复杂的监测数据进行自动学习和分析，建立故障诊断模型，实现对故障的智能诊断。随着技术的不断发展，故障诊断技术也在不断优化和创新，例如采用深度学习算法，可以对大规模的监测数据进行深度挖掘和分析，提高诊断的准确性和效率。通过多种故障诊断技术的结合，可以实现对GIS设备故障的快速、准确诊断，为设备的维护和检修提供科学指导。 吉林变压器局放在线监测方案