AFADESI空间代谢组技术：免标记、无需基质喷涂、周期短、定位准是AFADESI空间代谢组技术的主要特点。该技术作为一种新型的分子影像技术，能够获得组织***中1000Da以下代谢物和药物的定性、定量、定位三个维度的信息。在获得AFADESI平台原创团队全力支持下，经过2021年一整年的研发及项目运营落地，鹿明生物积赞了如下优势。一、**支持AFADESI-MSI原创团队****-贺玖明教授（中国医学科学院北京协和医学院药物研究所PI）全力支持，参与的基于AFADESI平台发表的方法学及应用文章篇已在Gut、PNAS、Theranostics、AdvancedScience、Analyticalchemistry、AnalyticaChimicaActa等期刊上发表10+篇。欧易生物空间代谢组学。重庆空间代谢组学 肝炎

AFADESI-MSI空间代谢组学：中文标题：一种基于分子组织学的高灵敏高覆盖质谱成像方法用于检测功能性代谢物研究对象：大鼠肾脏，大鼠脑和人食道*组织发表期刊：AdvancedScience影响因子：16.806运用生物技术：AFADESI-MSI空间代谢组学2018年11月中国医学科学院药物研究所再帕尔·阿不力孜教授、贺玖明研究员课题组在Advanced Science发表的研究论文，通过优化的空气动力辅助解吸电喷雾质谱成像（AFADESI-MSI）技术，绘制了生物样本中超过1500种代谢物的空间分布图谱，将功能代谢物的时空变化与组织结构和生物功能联系起来。本研究开发了一种灵敏且覆盖度广的AFADESI-MSI方法，用于原位分析组织上的代谢物并发现特异性生物标志物。通过非靶向分析，在大鼠脑、肾脏和人食道*组织中观察到数千种代谢物，为分子组织学研究提供了有力的分析工具。云南空间代谢组学图片空间分辨代谢组学代谢组相关材料。

队列1：收集手术切除的食管腺*（EA）组织和与之匹配的健康食管上皮组织（MHEE）。队列2：收集健康食管上皮组织（来自健康志愿者，HEE）和未经***的食管炎（IEE）、巴雷特化生（BM）、巴雷特增生（BD）和食管腺*（EA）活检样本，用于发现食管腺*发展进程中甘油磷脂的变化，以及队列1的外部验证。样本制备：样本制成冰冻组织切片，并结合H&E染色。研究方法：空间代谢组学；qPCR检测甘油磷脂合成通路中基因的表达；细胞转染沉默ACYL基因；免疫组化用于分析队列1样本中脂肪酸从头合成通路关键酶的表达。

AFADESI-MSI空间代谢组学分析了对照组和东莨菪碱***的大鼠矢状脑切片，将发现的代谢物***映射代谢网络，并通过代谢组学分析发现空间代谢变化。不仅可以对药物准确定量，还可以检测代谢网络相关的数百种内源性代谢物在大脑特定区域的分布。图5显示了代谢网络中检测到的各种代谢物，以及在不同大脑微区代谢物的明显改变。如图5A所示，找到三种代谢物（N-甲酰基尿氨酸、L-色氨酸和5-羟色氨酸），属于色氨酸代谢途径，意味着东莨菪碱会干扰色氨酸的代谢过程。作者分析了东莨菪碱***组大鼠脑的十个微区，发现脑桥中有16种表达异常的代谢产物，而在大脑皮层中发现了7种。表明在东莨菪碱***下，脑桥和大脑皮层可能是受影响**严重的区域?？占浯蛔檠募液?为各类科学领域提供线索和方向。

空间代谢组的成像。生成空间代谢组谱图和拉曼相关图，从而能够将振动光谱检测到的结构特征分配给通过质谱检测到的单个分子物种(图3D，E)。一般说来，数据显示了与多种不同脂质相关的拉曼振动峰之间的高度相关性。由于可以获得很好的相关性，作者随后对拉曼光谱和质谱进行了PLS多元回归。用作为例子，作者回归了m/z844.52pC(38：6)的拉曼光谱。回归载体显示高度特异的脂峰，表明对磷脂酰胆碱具有特异性(图3F)?；毓榉治霰砻?，可建立高度线性关系(校正R2=0.825)(图3G)。假设在一级近似下质谱与浓度的线性关系，这个基于拉曼的模型可以作为复杂组织中特定脂质种类的预测因子。这些结果**了使用基于结构和生物分子信息的互补光谱模式的脂肪组谱的新证明?！堵姑魃锟占浯蛔檠蛞窖еС旨苹?。江苏质谱成像空间代谢组学

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研究表明，MYC对磷脂酰肌醇（PI）代谢具有组织特异性。作者通过空间代谢组学检测到RCC和T-ALL中，MYC可逆地降低了PI；但在LC和HCC中，MYC反而增加了这些物质（图 7）?？赡苁怯捎诜伪砻娓缓琍G和PI，MYC才会增加了LC中的PI含量。作者推断，MYC通常能够增加PGs含量，但以组织特异性方式差异调节其他GPs，如PIs。***作者对脂肪生成在MYC诱导的**发生中的作用进行了探究，通过空间代谢组学、IHC和Western Blot等方法证明通过体外抑制FA合成可以抑制MYC诱导的脂肪生成，从而抑制了RCC、HCC和BCL的增殖（图 8）。重庆空间代谢组学 肝炎

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