差分技术,通过同步观测值间求差,消除观测值间的相关性误差。目前,这3种措施都得到了很大的发展。本文只讨论第三种:同步观测求差法。同步观测法可以消除和削弱系统误差中的相关误差,例如:接收机间求一次差分可以消除与卫星有关的误差;利用双频接收机和同步观测求差可以减弱电离层折射以及对流层折射的影响;通过在卫星间求一次差分来消除接收机的钟差等。但是,在不同观测站间同步观测求差的方法存在一个致命的缺点:它的有效作用距离是有限的。只有当两个或若干个同步观测的观测站的距离不大于20km时,上述GPS观测误差具有强相关性,同步观测求差法可以很好的将其消除。但当距离较大时,这些误差的相关性就明显减弱;且对于对流层、电离层等的残差项,将随着距离的增加而增大,从而也导致难以正确的确定整周模糊度。因此,同步观测求差法得到结果的精度也明显降低。如当两站间的距离大于50km时,一般的GPS或者RTK的单历元解只能达到分米级的精度”。因此,为了获得高精度的定位结果就必须采取一些特殊的方法和措施。于是GPS网络RTK技术就产生了。 RTK天线-助您轻松应对各种复杂工作环境,高效完成工作任务。广东测试板卡RTK天线产品
单天线RTK(Real-TimeKinematic)是一种高精度的定位技术,通过接收卫星信号进行差分定位,实现厘米级别的精确定位。单天线RTK原理:依赖于移动站和参考站之间的差分,移动站根据参考站的观测数据进行定位计算,实现高精度的定位。
单天线RTK解决方案是一种基于差分定位原理的高精度定位技术,可以实现厘米级别的精确定位。本文介绍了单天线RTK解决方案的原理、流程,以及在测绘、农业、自动驾驶和建筑等领域的应用案例。这种解决方案在实际应用中具有重要的意义,能够提供高精度的定位支持,为各行各业带来更多机遇和发展空间。 功分器RTK天线技术指导高灵敏度接收,快速定位,RTK天线助您轻松应对各种工作挑战。
较深入的研究了网络RTK线性组合法的数学模型。若近似的认为卫星轨道误差、电离层延迟、对流层延迟等残差项的影响是呈线性变化的,那么利用基准站坐标精确已知这一条件,采用将基准站和流动站的观测值进行线性组合的方法也可以消除或削弱这几项误差对流动站的影响。并详细讨论了消除和减弱这几项误差影响的过程,给出了采用线性组合法进行网络RTK定位的具体做法。虚拟基准站法的基本原理,从内插法和线性组合法的数学模型出发,较详细的推导了求虚拟基准站观测值的计算公式,建立了虚拟基准站法的数学模型。还给出了采用虚拟基准站法进行网络RTK定位的具体做法。从虚拟基准站法数学模型建立的过程中可以看出,虚拟基准站法同样能够消除残余的卫星星历误差、电离层延迟误差对流动站的影响,能够大幅度的削弱残余的对流层延迟误差和多路径误差对流动站的影响,从而提高了常规RTK流动站与基准站间的相关性和定位精度。
各种控制测量传统的大地测量、工程控制测量采用三角网、导线网方法来施测,不仅费工费时,要求点间通视,而且精度分布不均匀,月在外业不知精度如何,采用常规的GPS静态测量、快速静态、伪动态方法,在外业测设过程中不能实时知道定位精度,如果测设完成后,回到内业处理后发现精度不合要求,还必须返测,而采用RTK来进行控制测量,能够实时知道定位精度,如果点位精度要求满足了,用户就可以停止观测了,而且知道观测质量如何,这样可以**提高作业效率。如果把RTK用于公路控制测量、电力线路测量、水利工程控制测量、大地测量、则不仅可以**减少人力强度、节省费用,而且**提高工作效率,测一个控制点在几分钟甚至于几秒钟内就可完成。 RTK天线-易于使用,精确度高,让您的工作更加高效便捷。
较深入的研究了网络RTK内插法的数学模型。该模型利用基准站坐标精确已知这条件,将GPS载波相位站星双差观测模型中存在的各种系统误差的影响综合考虑,采用线性内插的方法估计出流动站的双差观测误差。并通过对内插法原理的分析,可知内插法能够消除卫星星历误差、电离层延迟误差对流动站的影响,而且还能大幅度的削弱对流层延迟误差和多路径误差等系统误差对流动站的影响,从而达到了增加流动站和基准站之间的距离以及提高RTK定位精度的目的。并且给出了采用内插法进行网络RTK定位的具体做法。RTK天线的定位精度稳定可靠,不受天气和地形影响。广东GPS101RTK天线校准
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在室外场景,北斗Q、GPS等GNSS定位技术在持续的演变,精度越来越高,应用面也越来越广随着新基建热潮的到来,借助5G+新基建,无人驾驶、自动驾驶等技术正在逐步完善,对于定位的需求已经不**只是粗略的轨迹,而是需要高精度的定位来提升用户体验,拓展商业模式,提升社会效空。普通GPS只定位模块、北斗定位模块会受到卫星端、传播端、用户端误差影响,导致反馈的位置信息定位精度只能达到米级,而物联网领域的自动驾驶、安防/无人机和消费电子等应用场景日益对室外定位提出更高精度的要求,比如1米左右,亚米级,分米级,厘米级。对于智能驾驶汽车来说,车道很窄,路边障碍物之间的距离也更短。这意味着汽车要求的定位精度为10到30厘米。普通定位模块并不能达到厘米级的定位精度。 广东测试板卡RTK天线产品