为了适应特点场所的计数统计功能，比如：图书馆分为藏书室、学生阅览室、教师阅览室、小组研修室等区域，在进行数据统计时，通常需要精确到每个藏馆，同时几个藏馆的数据也需要汇总显示，在学校的个性化需求下，声阅入馆计数系统增加了如下新功能：计数区域配置功能：能够人工调整数据采集范围，采集端距地方高度等技术参数保证单个区域数据采集的效率和准确性。能够添加多张平面图作为区域管理基准图；可以在基准图上添加矩形的服务区（可以旋转角度），并可以给服务区添加区名称、ID号、介绍说明等内容；通过统计主要楼层人员的到馆率状态，从而进行图书馆选址的合理分布。自助图书馆入馆计数系统供应商

在教育装备中心阅览室分析的案例中，通过群集分析，将每周所有时段分为四阶群集，**高峰分别是周一至周五12点至13点，周二、周四、周五8点至9点，以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图，颜色越深**该天该时间段进馆人数越多，可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析，并结合装备中心阅览室内的实际情况，我们得出了三类入馆人群大致分类： - 单人入馆，多为图书，电子书借阅，少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆，多为小组会议。其中，单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。北京入馆计数系统怎么样对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

针对固定的图书馆、比如阅览室，需要计数系统达到如下功能：进场人次统计：所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果，支持实时或回溯查看。 进场人数统计：所选统计周期内到访图书馆的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析：统计每位师生的停留时长，分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访，做累积计算单人停留时长。游逛深度：统计周期内，师生到达场所中的区域或者场所的平均数量

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数，且需要支付薪酬，增加了运营成本。

声阅智能计数系统中，整合了图书管理系统等内容，为读者呈现如下内容:1）显示图书外借量：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的外借数据并进行多种条件样式的展示；2）显示图书检索次数：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的检索数据并进行多种条件样式的展示；3）显示匿名到馆人数：和进出数据采集终端无缝集成，能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示；4）显示实名签到数：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示；其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。新空间入馆计数系统客流统计

图书馆的服务和管理业务也日益增多，在采访、编目、典藏、流通等环节积累了海量数据。自助图书馆入馆计数系统供应商

不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到更深层次的功能：1）深逛率：深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2）停留时长统计：利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长，以及停留时间区间分布。3）场馆关联分析：利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4）馆流向分析：选定馆后，可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比，该馆导流到其他馆的流量百分比。自助图书馆入馆计数系统供应商