可能在今年，很多人会觉得城市信息模型（CIM）已经“蔫”了，没人用没人要了，其实不然。数字孪生技术作为CIM的关键组成部分，正在推动城市管理向更高层次发展。数字城市经过前两年的建设，逐渐进入应用覆盖阶段，CIMPro孪大师在此过程中发挥了关键作用。以CIM城市为技术基底的城市空间管理，以后只会见到的越来越多而不会越来越少，将真正成为城市管理的可视化技术底座。CIMPro孪大师不仅提供了强大的功能支撑，而且通过数字孪生技术，实现了对城市基础设施、交通系统、公共安全等多个方面的实时监控和智能分析。随着CIMPro孪大师的不断优化和升级，数字孪生在城市管理中的应用场景将更加深远。CIMPro孪大师通过构建城市信息的三维可视化模型，为城市规划、建设和管理提供了更加直观、高效的决策支持。同时，CIMPro孪大师的数字孪生技术还能够模拟城市运行的各种情况，预测和应对潜在的风险和挑战，提高城市管理的智能化水平。此外，CIMPro孪大师的数字孪生技术还能够与物联网（IoT）、大数据分析、人工智能等技术相结合，实现更加各个方面和深入的城市感知和分析。如何在数字孪生平台中设置交互？河北数字孪生校园

数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用，其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外，上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。2023年，漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设，CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业，并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作，以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质！杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例，通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据，为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据，结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座，根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT+应用数据的多源数据汇聚，打造城市空间的“数字孪生”底座。湖北元宇宙数字孪生数字孪生平台零代码开发。

数字孪生低代码平台是采用图形化、拖拉拽方式，支持用少量代码扩展实现数字孪生场景搭建和可视化应用开发的数字技术工具平台。数字孪生低代码平台具有数字孪生场景的可视化配置能力，通过低成本、低技术门槛的二次开发实现各类个性化孪生场景搭建，弥补传统低代码平台在三维数据可视化应用场景方面的不足，具有较好的开放性和扩展性，是数字孪生技术工具发展的重要趋势。CIMPro孪大师数字孪生低代码平台测评覆盖场景搭建、应用开发、管理中心等方面，并结合参评平台特点进行个性化测评项的梳理和细化。测评工作为数字孪生低代码平台用户采购选型适宜产品，数字孪生行业企业提升产品易用性及可用性提供了有益参考。

2022年国内数字孪生市场规模超100亿元，预计2025年将达375亿元；漂视网络自主开发了三大产品，包括PiCIMOS图形引擎、CIMPro数字孪生开发平台和PDG时空AI底座生成引擎。运用这些完整、成熟、开放的数字孪生技术与产品，助力行业伙伴打造易用、高质、安全、实时的数字孪生应用。CIMPro孪大师支持BIM（Revit、Navisworks、Blender、Bentley、SU）、倾斜摄影(OSGB、大疆智图、ContextCapture)、手工模型（3DMAXS、Maya）、3D引擎、全球卫星影像等三维模型加载。继承模型层级结构、属性信息、材质贴图、蓝图交互，基于海量行业模板，新手用户不写1行代码就能高质量完成数字孪生项目开发。零代码数字孪生环境监测。

上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台满足”双碳能耗可视化“的如下需求。支持大厦及楼层模型对接能耗系统数据，展示研发中心及每个楼层的能耗数据、环境数据、使用趋势等。支持显示大厦相关能源的碳足迹，提供碳计算的结果及双碳的应用成果。支持在系统中用不同颜色可视化展示所有消防类相关区域、消防避难点在楼宇内的空间分布情况。支持可视化展示消防监控设备空间点位信息与监控设备关联和数据信息呈现，方便楼宇管理者快速定位设备或区域，以便快速了解处理相关问题。更多漂视数字孪生案例查看公众号【漂视数字孪生世界】零代码数字孪生在线教程。湖北元宇宙数字孪生

智能制造的数字孪生案例。河北数字孪生校园

CIMPro孪大师在数据接入层面展现出惊艳的能力，特别是在数字孪生和三维可视化技术的融合应用中。数字孪生技术的关键在于创建现实世界中物理实体的精确数字副本，而数据接入是实现这一目标的首要步骤。CIMPro孪大师通过强大的数据接入功能，能够整合来自不同来源和格式的数据，包括传感器数据、历史数据、实时数据等，为数字孪生模型提供丰富的数据支持。这种数据接入能力不仅使得CIMPro孪大师能够处理大规模数据集，还确保了数据的准确性和实时性，这对于数字孪生模型的动态更新和精确模拟至关重要。此外，CIMPro孪大师的三维可视化功能，可以将这些接入的数据以直观的方式展现出来，使得用户能够从不同角度和维度观察和分析数据。这种可视化的效果，不仅提升了数据的可读性，也增强了其在决策支持中的应用价值。河北数字孪生校园