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宝山区电话下一代防火墙诚信服务

来源: 发布时间:2020-08-05

一、安全能力的持续增强

1)通过安全规则的持续更新,应对企业内部常规及热门的威胁,增强防火墙对热门威胁的检测能力;

2)结合大数据、AI、多引擎构建的全局性安全能力中心会提炼算法,导入到下一代防火墙中,下一代防火墙会基于精简算法有效应对0day攻击;

3)全球热门事件库,让用户足不出户了解全球威胁态势资讯,并为用户提供对应的安全规则,用户提前为应对热门威胁排兵布阵,多方位增强企业应对全球热门威胁的能力;

二、响应速度变快

1)热门威胁10分钟响应:对于现网的威胁我们能做到威胁**快的10分钟响应,从威胁样本获取、样本分析、全网下发,实现威胁10分钟响应的能力。

2)全球热点事件1小时响应:对于全球热点事件,如wannacry,从热点事前全球爆发、云端样本捕获、样本分析、全网下发、事件库更新,实现热点事件1小时响应,并深度分析热点事件的前世今生,让用户充分了解热点事前的多方位信息,如威胁所属家族、威胁发起源、辐射面积、利用漏洞、应对措施等;

3)安全能力高频更新:下一代防火墙和云端具有极为健壮的交互能力,当高危威胁发生的时候,借助边界+云端的联动能力,可以展开高频次的规则更新,使设备能够**快时间应对高危威胁,为业务保驾护航; 到事中所应具备的各类安全防御手段以及事后的持续检测和快速响应机制。宝山区电话下一代防火墙诚信服务

深信服AF能够有效防护OWASP组织提出的**web安全威胁的主要攻击,并于2013年1月获得了OWASP组织颁发的产品安全功能测试4星评级证书(比较高评级为5星,深信服AF为国内同类产品评分比较高),为了应对当前持续快速变化的威胁类型,深信服自研了下一代WAF检测引擎。

WEB攻击类型多种多样,当前保障每种类型的攻击均能够有较好的校测效果,通过分析和结合攻击特征,主要应用了如下的关键技术:

(1)异常协议检测

(2)基于人工智能的下一代防御引擎(词法分析、语法分析、漏洞原理分析)

(3)按需解码(结合实际业务情况,按照需要进行内容解码)

(4)机器学引擎,通过学实际业务特征,形成高度贴合用户业务的防御方式。 杨浦区运营下一代防火墙服务保障只有针对真实存在的业务漏洞进行的攻击才是有效攻击.

1积极对抗未知威胁攻击

单个组织需要与整个黑产抗衡,包括未知的恶意软件、恶意链接等规则难以快速更新防御的威胁 - 黑产组织会通过出售或租赁其恶意软件,为各式各样的攻击者提供攻击工具。同时,高级规避技术已实现商品化,使攻击可成功规避传统的检测方法。现在,即使是技能不足的攻击者也能发起独特的攻击,轻而易举地规避传统威胁识别和防护方法,因此不得不进行人为干预,但面对当今庞大的威胁数量,人为干预无法进行有效扩展。

主动防御可以针对受?;ぶ骰邮艿腢RL请求中带的参数变量类型,以及变量长度按照设定的阈值进行自动学,学完成后可以抵御各种变形攻击。另外还可以通过自定义参数规则来更精确的匹配合法URL参数,提高攻击识别能力。

Web应用系统中通?;岚邢低彻芾碓惫芾斫缑嬉员阌诠芾碓痹冻涛eb应用系统,但是这种便利很可能会被攻击者利用从而入侵应用系统。通过AF提供的受限URL防护功能,帮助用户选择特定URL的开放对象,防止由于过多的信息暴露于公网产生的威胁。 深信服防火墙为广大用户提供安全服务。

深信服AF在发现未知流量时,将会主动(配置允许的条件下)将未知流量上传到云端沙盒进行未知威胁的检测工作。深信服云端沙盒可以通过监测沙盒环境下的文件执行情况、异常网络行为、注册表改动等行为来进行未知威胁的判定工作,再通过特征库更新的方式下发到所有在线的AF上。

深信服目前已经有上万台AF与云端联动,每天运行大量的未知流量发现新威胁特征,用以充实特征库,帮助用户抵御近期的攻击行为。 传统割裂的各种安全产品?青浦区电话下一代防火墙业务

深信服AF防篡改系统由两部分组成:深信服AF和深信服防篡改客户端。客户端和下一代防火墙紧密结合,功能联动,保证网站内容不被篡改。

看不到有效攻击的来源,就无法让客户看到网络和业务的真实安全情况.宝山区电话下一代防火墙诚信服务


事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎

流量优化层面:基于应用层交互内容进行深度学*,在该层次上建立深入的流量学*模型,对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比,整个过程由设备的自学*功能完成,无需人工干预,同时可以根据web流量的变化进行自适应调整,建立白流量过滤能力,如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量,则需要到后续的安全检测流程中;

该白流量基线可以让合法流量快速通行,提升应用层处理效率;

内容还原层面:通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究,知晓各业务的响应的方式,通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件;

安全检测层面:基于大量的应用层流量,采取无监督学*的 AI 模型,根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类,识别出攻击特征;采用有监督成长的 AI 模型,从剩余流量中识别出攻击特征,并标签攻击行为,构建攻击特征基线,有效识别误判、漏判;

合法业务基线:每个用户的业务逻辑各不相同,表达方式各异,传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法,难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险,更无法基于业务进行自适应;


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上海黑象信息科技有限公司主营品牌有黑象,发展规模团队不断壮大,该公司其他型的公司。公司是一家有限责任公司(自然)企业,以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍,努力为广大用户提供***的产品。公司拥有专业的技术团队,具有技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务等多项业务。黑象自成立以来,一直坚持走正规化、专业化路线,得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。

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