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闵行区电话下一代防火墙需求

来源: 发布时间:2020-07-19

事后持续检测**快速

基于上述的失陷主机的攻击过程,我们在每一个环节都提供了对应的防护手段,在失陷主机非法外联通讯环节,我们提供威胁情报能力及DGA和隐蔽通道的识别能力;在主控端传递恶意指令时我们通过恶意指令库比对非法指令,阻断恶意指令传递动作;在失陷主机执行恶意指令发起定向攻击时,我们提供恶意行为检测,对DDoS、口令暴库、挖矿、勒索攻击传递等各种恶意行为进行检测,抵御失陷主机的攻击行为;多方位防治失陷主机带来的威胁; 看懂安全现状和风险。闵行区电话下一代防火墙需求



深信服防篡改客户端采用系统底层文件过滤技术,在文件系统上加载防篡改客户端驱动程序,拦截分析IRP(I/O Request Pcaket)流,识别用户对文件系统的所有操作,并根据防篡改策略对非法的操作进行拦截,以确保受保护的网站目录文件不被篡改。

1.        客户端软件采用目前的IRF文件驱动流,通过在客户端软件配置需要保护的文件目录和允许修改该目录的应用程序,识别修改被保护网站目录的应用程序是否合法;

2.        文件驱动检测并识别到非法应用程序修改目录时,拒绝该应用程序的修改动作,并记录行为日志,上报到AF;

3.        客户端软件只有连接了AF才能使用,不能**使用;使用客户端软件连接AF时,AF上面须配置一条策略使被保护服务器IP与客户端软件能够进行匹配; 嘉定区常规下一代防火墙业务更多的安全威胁是未知的.

深信服AF为帮助保护用户快速管理资产,避免安全防护策略的遗漏实现了基于流量检测的资产自动发现功能,可以通过流经流量的IP地址检测及端口检测快速发现自身资产,帮助用户进行策略的有效配置。

对于网络中的流量,我们可以通过是否与**DNS服务器连接、是否访问**网站、是否有被搜索引擎进行检测等算法来判定哪些是内网主机。在通过端口的链接情况,记录开放的端口情况,帮助用户了解自身网路情况。

支持SQL注入,XSS跨站脚本攻击,目录遍历,CSRF跨站请求伪造,远程文件包含,命令注入,敏感信息泄露,Struct 2漏洞等众多扫描插件,覆盖所有OWASP ***0高危漏洞,保证较多方位深入的WEB网站扫描效果。

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎


1、语法、词法分析:基于语法、词法规则的原理是在理解程序本身语言规范基础上,通过匹配攻击特征检测Web 攻击。其检测的前提是程序语言本身具备规则定义的语义规范,典型的应用是针对 SQL 数据库语言的 SQL 注入攻击,及针对 JS 语言的 XSS 攻击的攻击检测。基于语义规则的 WAF 很大的提升了检出能力,是对规则检测缺点的进一步探索,由于引擎具备对语义的理解能力,当攻击者将攻击语句做回避式的变形时,能被语义分析引擎解析理解,行业中一些产品在实际应用中取得了比规则更好的检测能力。基于语义分析的 WAF 将 Web 攻击检测技术推向了新的台阶,但防护仍然不具备对未知威胁的进化适应能力,处于被动应对攻击状态。如果能将“被动应对”变为“主动进化”,WAF 的防护能力可以进一步得到提升。

2、AI有监督进修:用已知某种或某些特性的样本作为训练集,建立一个判定模型,再用已建立的模型来预测未知样本,此种方法称为有监督进修。特点:提前采用大量已标记的样本训练 AI 引擎,误判率低。


不具备对于资产的事前风险预知和事后检测响应的能力.

实时漏洞分析采用的是旁路检测技术,即将待检测的数据包镜像一份到待检测队列,检测进程对检测的数据包进行扫描检测,对原有数据包的转发不会造成任何性能影响。

实时漏洞分析所使用的漏洞特征库由深信服北京研究中心安全**针对目前较新的软件、系统等漏洞提取特征,形成库并快速的更新到AF设备,保证识别出网络中出现的较新漏洞。




深信服AF通过三个维度实现了策略有效性检测:

?   通过监测流量进行发现,判定是否对设备与业务系统之间进行了策略配置实现检测、防御、响应;

?   通过策略的对比检查,发现是否存在无效策略、策略重复、策略配置不当等问题;

?   通过规则库的版本检测,高危0day预警是否开启等方式判定设备是否具备新威胁的防御能力。


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事中攻击防御**准确-L2-L7纵深防御


实时流量分析、IPS、WAF、Anti-Virus、内容安全、URL过滤、网页防篡改、防僵尸网络、抗DDoS等提供L2-L7的纵深防御体系,通过一体化引擎及一体化策略配置助力企业安全落地,并对恶意IP进行联动封堵,精细阻断威胁。

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下一代WAF设备对比传统WAF设备在处理性能上快速过滤合法流量,安全检测可以专注于恶意流量,处理性能得到极大提升;

同时可识别业界的业务组件,对应用流量访问的内容进行深度还原;

通过人工智能的有监管、无监管协同,精细识别并处理应用层威胁;

通过业务自学、自适应,基于业务模型的WAF防御,成为**懂客户业务的下一代WAF引擎;











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