数字化工厂对人才需求的影响：数字化工厂的发展对人才需求产生了影响，数字化工厂需要具备数字化技术和信息化管理的专业人才。数字化工厂需要拥有大数据分析、人工智能、物联网等技术方面的专业人才，以支持数字化工厂的发展。数字化工厂还需要拥有信息化管理方面的专业人才，以实现数字化工厂的管理和优化。数字化工厂的发展也需要企业加强对员工的培训和教育，提高员工的数字化技术和信息化管理能力。因此，半导体工厂数字化成为行业转型升级的必然趋势。数字工厂通过智能排班系统优化员工排班，提高员工工作效率，减少人力成本。中山智慧工厂管理系统

建设数字工厂的优势和价值是巨大的确保产品质量，通过虚拟工位与电子识别技术的结合，数字工厂可以对质量数据进行自动化采集，实现质检任务协同化、质量管控过程透明化。同时，数字工厂可以实现质量信息的可追溯性，支持通过扫码、订单信息、产品信息等维度的查询，实现对零件工序级的可追溯性。此外，数字工厂还与ERP、PLM、SRM等供应链上下游系统的数据接口无缝对接，为质量数据分析奠定全方面扎实的基础。严格把关生产环节，减少不确定因素，确保了产品质量的稳定性。中山智慧工厂管理系统MES帮助企业实现生产透明化，提升排程准确性和车间管理水平。

工业通信无线化：工业通信无线化也是当前智慧工厂探讨比较热烈的问题。根据专业人士分析，到2013年，全球工厂自动化中的无线通讯系统应用，将每年增加约40%。随着无线技术日益普及，各家供应商正在提供一系列软硬体技术，协助在产品中增加通信功能。这些技术支援的通信标准包括蓝牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而，在增加无线连网功能时，晶片及相关软体的选择极具挑战性，包括优化性能、功耗、成本和规模，都必须加以考虑，更重要的是，由于工厂需求不像消费市场一样的标准化，必须适应生产需求，有更多弹性的选择，较热门的技术未必是较好的通信标准和客户需要的技术。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征在制造生产上体现为：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成较佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。数字工厂通过智能排程系统优化生产计划，较大化设备利用率，缩短交货周期。

数字化工厂与“工业4.0”的关系：关于“工业4.0”的说法简单地说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。智能回转柜通过自动旋转和定位，快速存取物品，提升工作效率。珠海物流数智工厂收费标准

数字工厂的生产数据实时上传至云端，实现远程监控与管理，提高决策效率。中山智慧工厂管理系统

存在的误区：一、智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来，在实际生产中，在制品在机械地联结下寸步难行，其原因就是忽视了智慧工厂的精髓：生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样，只有经过专业设计、规划，并在ERP、MES系统的统筹调度下，才能实现真正的智慧化生产。二、智慧工厂完全不用人工，智慧工厂依然需要人工，但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算，年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂，用工人数比传统工厂减少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。三、智慧工厂的工艺布局可以模仿复制，智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺，合理利用、配置自动化设备，将主加工工艺设备联结起来，并进行统筹管理。但实际进行工艺设计时，会根据客户产品比例、产品特点、销售模式（内销or外销）、产能要求、电力负荷等一系列因素综合考虑。可以说，每一个智慧工厂都是独特的。中山智慧工厂管理系统