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为员工提供的培训计划，由专门的部门负责规划和组织。培训计划包括一些基本的技能培训，也涉及到高层的管理培训，还有根据公司实际情况开发的培训课程，以帮助员工成长为终目标。组织结构的明确，每个员工都知道自己岗位在公司中的位置和作用，还可方便地了解到有哪些升迁途径，并可获取相关的资料。巴斯夫在晋升方面有明显的内部导向特征，更趋向于从内部提拔管理人员，这为那些有志于发展的人才提供了升职机会。通过基本和高级的培训计划，提高员工的工作能力，并且从公司内部选拔有资格担任领导工作的人才。对紧急的危险报警做出紧急逃生通知，针对现场每一个人规划逃生路线， 现场人员收到通知后，可查 看逃生路线。浙江安防...

系统实现以下功能，人员位置实时显示系统实时的在三维虚拟中提供工作区域内人员的数量、位置、分布情况，清楚、直观的反映现场工作人员的工作状况，为生产现场的安全管理工作提供可靠的数据依据。人员精确定位功能具体要求如下：实现人员高精度定位，定位精度实现0.1m,不大于0.5m；实现现场工作人员实时位置可视化，进行主动定位与识别，并将人员位置信息展示在系统三维界面，实现三维模型中的人员定位。系统能可靠识别静态或≤20m/s的移动目标；巡检路线支持管理3个维度信息：区域、时间段、顺序。陕西人员管理人员管理标志 经济学人智库（The Economist Intelligence Unit...

AI智能分析具备先进性与可靠性原则—在满足系统的高可靠性要求基础上，充分考虑网络架构、传输网络、计算机信息处理技术的飞速发展的实际，在系统设计时采用主流技术，以适应未来发展的需求，保证技术的先进性。除此之外，还具备兼容性与可扩展性原则—从项目的整个管理和发展的角度，坚持开放性原则，在设计、开发和施工过程中充分考虑系统的兼容性和可扩展性。随着厂区的相关业务的需求、外部环境发生变化时，应用系统的模块化设计手段，使得系统能够持续、可滚动地发展下去。从底层到顶层网络和部件进行可视化监视，包含拓扑图、 报表信息。及时发现一场设备，便于快速维护排除故障。工厂管理人员管理管理制度 ...

智能分析功能介绍：人员安全—工厂内员工现场未佩戴安全帽，由于贪图方便和个人疏忽等原因，未按照要求佩戴安全帽。可用方案—通过实时摄像头捕捉画面，对未佩戴安全帽进行识别，并推送至前端界面并同时推送给管理人员；现场区域入侵—部分区域不允许人员随意进出。可用方案—通过实时摄像头捕捉画面，对于异常入侵进行识别，并推送至前端界面并同时推送给管理人员；厂房内吸烟—由于个人习惯以及贪图方便省事而不去指定吸烟点吸烟。可用方案—通过实时摄像头捕捉画面，对吸烟情况进行识别，并推送至前端界面并同时推送给管理人员。车辆权限管理：基于电子围栏的基本功能，于外来车辆授予一定权限，用来管 控关键区域的出入和停留时...

风险作业场所视频监控AI分析系统只需增加相应的业务组件即可实现复杂项目的需求，避免以往一个项目部署多套平台的冗杂情况，彻底解决前线人员的痛点。风险作业场所视频监控AI分析系统以各类功能与应用整合和集成为中心，实现单纯的图像监控向基于深度学习算法的智能应用领域的拓展与延伸。完备的信息是经营决策的基础。风险作业场所视频监控AI分析系统可改善企业获取信息、收集信息和传递信息的方式，减少决策过程中的不确定性、随意性和主观性，增强决策的理性、科学性及快速反应，提高决策的效益和效率。项目监控：控制进度、控制成本、控制质量、监控风险、实施变更控制。浙江工厂管理人员管理软件 实行抱合作态...

人员可视化管理对落实现场典型风险及分级管控清单与相关管理制度关注风险场景以及风险管控需求，开展视频读取、存储、共享，风险场景建模以及实时智能识别、分析、预警等功能的开发，实现安全风险早发现、安全隐患早报警、现场违章早预防、问题流程早处理，及时消除生产作业场所安全管理监管覆盖不全、安全防范措施落实不到位的现象。推动公司风险分级管控和隐患排查治理水平的持续提升。充分理解工厂安全系统的安全需求，在设计、开发以及施工的过程中充分考虑系统的安全性，AI视频分析系统、告警系统、可视化数据呈现系统采用先进的加密手段和综合安全策略，建立安全技术和管理保障机制。使用0.5~1ns的脉冲信号 达到视距...

适宜的工作环境，不但可以提高工作效率，还能调节员工心理。根据生理需要设计工作环境，可以加快速度、节省体力、缓解疲劳；根据心理需要设计工作环境，可以创造愉悦、轻松、积极、活力的工作氛围。对工作环境进行人性化的改造，在工厂附近设立各种专用汽车设施，在公司内开设多家食堂和饭店，为体力劳动者增设盥洗室，保持工作地点整洁干净……安全是对工作条件基本的要求，但却是很多企业难以实现的隐痛。建立了一大批保证安全的标准设施，由专门的部门负责，如医务部、消防队、工厂高级等，负责各自工作范围内的安全问题。向所有的工人提供定期的安全指导和防护设施。还可以建立各种安全制度，如大楼每一层都必须有一名经过专门安...

风险作业场所视频监控AI分析系统对各个生产厂区进行统一的管理和控制，实现将分散的、相互独立的子系统用相同的环境、相同的软件界面进行集中管理。提供人员、组织、资源等基础数据的统一管理，保证同一个物理资源在一个产品或者多个产品中的单独性，可关联并实现一处录入多处使用，为产品互相集成提供机制保障。风险作业场所视频监控AI分析系统可通过运行管理中心，可实时获知软件的运行状态，根据运管中心提供的信息方便地定位并解决问题，保障系统的正常运行。UWB优势保证了复杂环境定位的稳 定性，同时整合ZigBee技术的物联 网数传网络，提供了物联网设 备的接入能力。湖南智能人员管理服务至上 人工...

AI智能算法系统由视频数据采集、汇集、转换、整合、分析、结构化处理构成，其中视频数据采集由为系统应用底层，对应用场景数据进行原始化提取。汇集、转换及整合为系统自动对原始视频数据的初步处理过程，包含原始图像信息额标注、交互可视化训练、深度自动学习。而分析和结构化处理为算法中心分析层，利用各类算法对图像信息进行深度处理，形成各个功能子模块，完成对视频数据的结论性处理，输出能够可视化呈现的数据。其中包含人员的日常管理、工厂PPE穿戴识别、违规行为识别及综合管理。当设备发生报警时，在地图对应设备上显示报警信息， 同时派发工单，工单详细记录处理信息，形成闭环管理。城市综合治理人员管理情况 ...

按照工厂制定的违章险情分类的管理要求，根据安全监控到的违章险情行为状态和反复发生的频次，自动分类为一般违章、严重违章和反复违章。根据熔炼厂管理要求，设定为将一般违章前后时段影像推送给属地管理部门和直线管理部门。将严重违章和反复违章前后时段影像推送给属地管理部门、直线管理部门和主管（分管）领导。在推送违章或险情影像时限上可设定为实时推送、延时推送以及越级推送。在升级管理期间将一般违章越级推送给直线部门或主管（分管）领导，此类功能由维护人员权限进行人机界面调整。实时查看人员的位置信息，区域列表，摄像头列表和人员列表，支持多种方式快速查询，支持热力图显示。湖南城市综合治理人员管理服务至...

数据库管理系统—目前市场上可用作服务器数据库的产品，主要有MySQL、Oracle，SqlServer，DB2等，我们从服务器体系结构、服务器处理技术、并行处理能力、网络透明性、可移植性、市场占有率、技术支持等技术因素，以及使用性价比等综合考虑，建议采用MySQL数据库，基本数据及违规数据存储主要在云服务器，算法服务器不做结构化数据存储。本系统可以运行在普通的局域网LAN或广域网WAN上。所有具备局域网条件的单位都可通过局域网进入，其它单位可通过拨号等方式进入。业主应建立起企业内部的局域网络，以满足大型应用软件的应用需求。对紧急的危险报警做出紧急逃生通知，针对现场每一个人规划逃生路...

智能视频分析遵循“总体规划，以用促建，科技领头、突出重点，资源共用，信息共享”的原则，围绕“创新、开放、共享”的发展理念，通过熔炼厂安全管理视频分析系统建设，整合厂区数字化建设资源、加强厂区内环境有序运行、改善生产环境、提升综合管理水平。根据以上的项目背景，针对本项目的系统建设，设计的总体思路如下：人性化—贯彻“以人为本”的原则，处处体现出使用、操作、获取信息的便捷；全局化—结合厂区生产环境、管理需求等特点，从全局出发、整体考虑，规划和设计本项目的综合解决方案；数字化—充分采用电子信息数字化应用技术，建立统一的、技术先进的、稳定可靠的数字化、智能化系统；定制化—采用先进、可靠的...

智能分析对违章信息记录在数据库内，各级各区域用户可以分级分区域在任何时候对之前的违章信息进行检索，可以通过违章发生的时间来检索也可以通过违章发生的地点来检索等多种检索形式，数据将以列表和图形的形式展现在界面上，用户点击对应的违章信息，该数据的详细信息和截图将展现在界面上，所有的历史数据支持以表格、图形、文字的形式导出到本地。数据库具备日志功能，根据历史数据进行分析，分别以时间，地点，告警类别为维度建立分析图表，用户可以根据图表来了解对应时间，对应地点的告警事件发生次数和频率，针对这些数据用户可以制定更有针对性的策略来预防危险事件的发生。独有的无线高精度同步技术，省去同步控制器，简化...

AI算法具备自动学习功能，允许存在第三方算法，根据特定场景自动获取丰富的训练数据，通过这些特定场景的训练数据，提升场景的识别能力。针对不同场景分别建模，使用这些不同的模型来进行并行处理，提升监测的效率和准确率。支持对人物行为的识别，对于需要一段时间才能判断具体行为的场景，可采用记忆单元来进行多幅画面的叠加判断分析，从而对单幅画面无法识别的行为进行识别；数据库设计，采用分库分表的思想，按照业务将数据库进行垂直切分，降低业务的耦合度；根据业务数据量的增长，可针对数据库进行水平扩展，避免因为单个业务表的数据过大，导致数据处理的性能降低，从而提高数据处理的效率。并支持数据库的读写分离，有效...

为进一步加强风险管控，根据相关文件及实际生产的需要，加快推进监测预警系统建设，明确建设模式和主要功能，对重大危险源存储单元、重点监管危化工工艺装置区、装卸区域的现场视频数据实时接入。做好数据共享，确保系统接入与融合，对厂区部分高风险、关键作业环境开展安全技防措施试验，针对重点监控区域进行AI智能场景分析，对未按规定佩戴安全帽、未按规定规范劳保着装、单人进入危险区域作业、巡检人员跨越管线、人员作业站位不规范、人员作业行为、作业设备状态以及吊装作业违章等场景开展智能分析预警。系统根据定位报警源或者对接系统的报警源，做出不同的应急响应，如报警提示、逃生通知、 联动消防系统报警。江苏建筑...

目前全国的工厂基本都有一套视频的管理平台和硬件设备，但所需异常信息必须通过人员在线同步观察或者回放查询，再经过人员全程分析判断才能得到。既需要投入大量的时间和精力，也无法各方面实时的掌控现场标准化作业情况。安全管理无系统性软件支持，效率低下，无法适应现有高效率管理和移动即时管理需求，基层管理者大量精力花在案头反复录入报表等工作。而我们所作的便是通过机器视觉自动识别出违章或者是危险行为，再通过前端平台展示，甚至也可以通过网络或者串口的方式对设备或工人做出应急措施，从而达到工厂生产安全智能自动化。同时通信方式也分为两种，ZigBee通信和GPRS通信。浙江统一人员管理 人员可视...

目前限于由安全监督人员进行人工目测监控画面来实现现场安全监管，既要投入大量的时间和精力，也无法各方面实时的掌控现场的实际情况，难以及时发现危险。项目实施目的旨在对黄石熔炼厂相关安全风险进行管控，采用AI视频分析的方式，智能监管安全、设备异常，自动对异常行为进行分析识别，并给出相应的告警信息，达到提高生产管理、安全管理效率，降低成本的目的。AI视频识别技术是以智能技术、数字技术、信息技术为基础，整合施工范围内的人员、机器、设备和基础设施实施多系统之间实时的管理、协调和控制，在此基础上，以更加精细和动态的方式管理生产，达到“智慧”状态，从而提高企业的管理效率和生产效率，同时工人的人身安全...

针对不同类型的用户，人工智能模型不仅适用于一种类型的普通用户，而且能够根据不同类型的用户进行调整。这可能包括有运动障碍的人，人工智能可以通过开发打字辅助工具或特定接口来帮助他们。除了医学问题之外，人工智能还可以通过做一些事情来解释不同写作风格的人，比如当一个人在文本中反复出错时识别模式。根据这些数据，可以确定适合个人的很好键盘类型或自动校正系统。顺便一提Jussi Jokinen博士团队以前的工作：研究人员此前围绕人类打字方式的认知模型展开研究，这导致了一种能够自己打字的生成模型的诞生。所有这些都是芬兰人工智能中心交互式人工智能项目的一部分。实时查看人员的位置信息，区域列表，摄...

我们意识到，就像物联网部署依赖于一系列的传感设备输入一样，此类解決方案需要一個“合作伙伴”來帮助他們整合一系列的技术，导入安全性並简化大规模部署這些传感设备系统的复杂性。这种方法使他們能夠专注于自己擅长的方面，提供解決方案，例如社交距离监控，节能减排以及空间布局优化，从而使設施管理者可以通过连接的解決方案来降低运营成本，提高生产率並增加创收机会。这是通过提供普遍的区域特定的智慧中心（ML 演算法）來搜集和整合整個装置网络中的咨询，並应用人工智能（AI）模型來提供更好的数据信息。与传感设备和边缘管理能力相結合，进而搭建了在云端即時更新建筑内各项信息的時代。中心的 AI 算法將整合分...

平台具备单独集成模块：未按规定佩戴安全帽、未按规定规范劳保着装、单人进入危险区域作业、巡检人员跨越管线、人员作业站位不规范、危险区人员接打电话、禁烟区域人员吸烟以及吊装作业违章等项目所需求的视频识别功能。严格按照模块方式开发建设，为后期功能升级完善奠定基础；该平台以视频智能应用系统为流媒体视频源，同时支持视频、音频、轨迹等数据的接入，面向上层应用系统提供智能分析结果预警、报警和风险事件数据实时推送。同步网络采用mesh自组网技术， 可以无限进行拓展，对于基站 密度高且大量布置的场合，系 统拥有很好的扩展性。工厂管理人员管理软件 用户可在电脑PC端设置不同层级账户进行管理。初...

我们意识到，就像物联网部署依赖于一系列的传感设备输入一样，此类解決方案需要一個“合作伙伴”來帮助他們整合一系列的技术，导入安全性並简化大规模部署這些传感设备系统的复杂性。这种方法使他們能夠专注于自己擅长的方面，提供解決方案，例如社交距离监控，节能减排以及空间布局优化，从而使設施管理者可以通过连接的解決方案来降低运营成本，提高生产率並增加创收机会。这是通过提供普遍的区域特定的智慧中心（ML 演算法）來搜集和整合整個装置网络中的咨询，並应用人工智能（AI）模型來提供更好的数据信息。与传感设备和边缘管理能力相結合，进而搭建了在云端即時更新建筑内各项信息的時代。中心的 AI 算法將整合分...

自2017年中国研究人员发表的同行评审论文超越超过欧洲以来，中国的人工智能研究论文数量持续上升。到2020年，中国研究人员发布的人工智能研究论文在期刊的引用率已经**全球。AI指数指导委员会联合主任JackClark表示，这些数据对中国来说似乎是「学术成功的指标」，也在一定程度上映射出不同国家在人工智能生态体系建设方面的现状。他认为研究论文更像是一种学术认证，一个领域的学术性越弱，其行业实用性可能会越强。他指出：「中国有获得期刊出版物的明确政策，机构在研究中发挥更大的作用，而在美国，大部分这方面的研发主要集中在企业内部。」通过定位标签到多个锚节点的距离计算得到定位标签的坐标。贵州个...

按照工厂制定的违章险情分类的管理要求，根据安全监控到的违章险情行为状态和反复发生的频次，自动分类为一般违章、严重违章和反复违章。根据熔炼厂管理要求，设定为将一般违章前后时段影像推送给属地管理部门和直线管理部门。将严重违章和反复违章前后时段影像推送给属地管理部门、直线管理部门和主管（分管）领导。在推送违章或险情影像时限上可设定为实时推送、延时推送以及越级推送。在升级管理期间将一般违章越级推送给直线部门或主管（分管）领导，此类功能由维护人员权限进行人机界面调整。在楼宇、工业、市政、商业等多领域均有应用，致力于为 广大用户提供人工智能产品及解决方案。浙江系统人员管理标志 202...

强化学习是人工智能算法的一个特殊分支，由三个关键要素组成：环境、代理和奖励。通过执行操作，代理会改变自己和环境的状态。根据这些动作对代理必须实现的目标的影响程度，对其进行奖励或惩罚。在许多强化学习问题中，智能体没有环境的初始知识，并从随机动作开始。根据收到的反馈，代理学习调整其行为并制定较大化其奖励的策略。在他们的论文中，DeepMind的研究人员建议将强化学习作为主要算法，它可以复制自然界中看到的奖励较大化，并**终导致通用人工智能。研究人员写道：“如果一个智能体可以不断调整其行为以提高其累积奖励，那麽其环境反复要求的任何能力**终都必须在智能体的行为中产生，”研究人员写道，并补...

目前全国的工厂基本都有一套视频的管理平台和硬件设备，但所需异常信息必须通过人员在线同步观察或者回放查询，再经过人员全程分析判断才能得到。既需要投入大量的时间和精力，也无法各方面实时的掌控现场标准化作业情况。安全管理无系统性软件支持，效率低下，无法适应现有高效率管理和移动即时管理需求，基层管理者大量精力花在案头反复录入报表等工作。而我们所作的便是通过机器视觉自动识别出违章或者是危险行为，再通过前端平台展示，甚至也可以通过网络或者串口的方式对设备或工人做出应急措施，从而达到工厂生产安全智能自动化。隐患排查动态化、智能化、标准化，减少人为因素，有效实现风险的分级管控。安徽人员管理性价比 ...

AI智能图像分析系统采用云部署或本地部署，完成数据共享和汇聚，提升企业对项目远程管理水平，同时避免重复投资，降低企业管理成本。采用先进的物联网、互联网、大数据、云计算、云存储等前沿技术，围绕 “人、机、料、法、环”五要素开展管理，为企业构建数字化、信息化，从而更好地帮助企业解决项目中的安全、 质量、作业管理难题。项目根据智慧熔炼厂实施要求，开展本地子系统软硬件建设，在公司统建的企业级云平台支撑下开展应用。项目规划：规划进度、规划成本、规划资源、规划沟通、规划风险与应对，规划第三方 管理。浙江建筑施工人员管理检测 目前限于由安全监督人员进行人工目测监控画面来实现现场安全监管...

风险作业场所视频监控AI分析系统只需增加相应的业务组件即可实现复杂项目的需求，避免以往一个项目部署多套平台的冗杂情况，彻底解决前线人员的痛点。风险作业场所视频监控AI分析系统以各类功能与应用整合和集成为中心，实现单纯的图像监控向基于深度学习算法的智能应用领域的拓展与延伸。完备的信息是经营决策的基础。风险作业场所视频监控AI分析系统可改善企业获取信息、收集信息和传递信息的方式，减少决策过程中的不确定性、随意性和主观性，增强决策的理性、科学性及快速反应，提高决策的效益和效率。考勤规则配置：时间段，按部门关联人员，关联区 域。江苏监控人员管理 AI领域的学术工作有限，虽然高校增...

AI智能可提升企业人力资源素质。企业的竞争是人才的竞争，是人员素质的竞争，人员素质在企业竞争优势中极为重要。风险作业场所视频监控AI分析系统可以加速标准作业在企业中的传播，使企业领导、全体员工知识水平、信息意识与信息利用能力提高，提升了企业人力资源的素质及企业文化的环境。具体体现在：工位监控—利用高清网络视频监控，对关键工位操作过程进行抽查筛选，有利于引导员工操作标准；流程监督—可视化远程监督有利于约束员工实施工作规范。企业正处在知识经济的新时代，企业面临着日趋激烈的市场竞争，本项目建设，可增强企业自身实力和竞争力，使企业生产经营活动更加充满活力，进一步获得持续的发展。对接TMS系...

「2021年人工智能指数报告」由斯坦福大学Human-Centered人工智能研究所，来自哈佛大学的经济合作与发展组织thePartnershiponAI合作组织和SRIInternational的11名专家组成的指导委员会共同编制。该报告对2021年度人工智能新的研究趋势和进展进行了总结，分析了资本、政策对AI技术的影响，以及深度学习、图像识别、语言识别等AI主要子领域的研究。人工智能研究工作处于高速增长期：2019年全球发布了超过12万篇人工智能研究领域的同行评审论文。自2000年以来，人工智能领域论文在同行评审论文中的占比，从0.8%一路攀升至2019年的3.8%。同步网络...

针对不同类型的用户，人工智能模型不仅适用于一种类型的普通用户，而且能够根据不同类型的用户进行调整。这可能包括有运动障碍的人，人工智能可以通过开发打字辅助工具或特定接口来帮助他们。除了医学问题之外，人工智能还可以通过做一些事情来解释不同写作风格的人，比如当一个人在文本中反复出错时识别模式。根据这些数据，可以确定适合个人的很好键盘类型或自动校正系统。顺便一提Jussi Jokinen博士团队以前的工作：研究人员此前围绕人类打字方式的认知模型展开研究，这导致了一种能够自己打字的生成模型的诞生。所有这些都是芬兰人工智能中心交互式人工智能项目的一部分。历史轨迹查询：根据车牌号和所属公司等...