一个叫判别器(Discriminator)。生成器的任务是创造出看起来真实的作品,比如图片、音乐等;判别器的任务是判断这些作品是不是真的,还是生成器做出来的。生成器和判别器不断地互相挑战,生成器越来越擅长造假,判别器越来越擅长识破。生成器可以创造出非常逼真的作品,让人分辨不出真假。AI大模型/预训练大模型AI大模型就是一种超级强大的机器学习模型。它可以处理海量的信息,比如图片、文字、声音等,并且可以完成各种各样的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都用到了AI大模型。AI预训练大模型就是一种已经学过很多东西的AI大模型。它们通过在不同领域进行大量的训练,掌握了很多知识和技能。比如GPT就是一种预训练的大型语言模型,它可以自动生成各种类型的文本,比如新闻、小说、文章、对话等。GPT是目前自然语言处理领域先进的自然语言生成模型之一??纯淳褪欠窒砗秃献鞯囊恢址绞?。在计算机编程中,当一个项目是开源的,意味着它的源代码是公开的,任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一个蛋糕,如果你把蛋糕的配方公开,让所有人都可以做这个蛋糕,甚至可以根据自己的口味改进这个配方,那么这个蛋糕的配方就是开源的。
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软件即服务的概念将成为渗透整个工业界的标准。2、变革将成常态,企业数字化转型成为长期持续的过程瞬息万变的数字化进程表明,数字化的大变革已在如火如荼地展开,并将长期持续。为了应对瞬息万变的技术与市场,不断推进数字化转型并迈向智能化运营,企业应当积极应对变化:聚焦对业务影响的关键点展开变革,对于变革效果仔细评估后迅速推广,扩大规模;主动适应、敢于尝试、保持好奇;建立灵活的企业结构,乐于改变,不禁锢于传统产品、各自为政的部门、企业、行业和市场的框架。数字化时代的本质就是不断改变,所以企业也必须持续地变革。一次变革的完成也意味着另一次变革的开始。这一过程循环往复,永无止境。3、迈向拉动式经济,重构价值创造流程与生态体系数字技术的不断发展,也将催生商业模式乃至企业形态的根本性变化。当前业务模式的主流是推动式经济,这一模式下,企业试图预估需求,据此设计出标准化的硬件产品,再通过标准化的营销和分配方式将这些硬件产品推入市场。而拉动式经济的运作流程则恰好相反,客户需求这一拉动因素将成为主导:借助于低代码、物联网技术以及智能化的人机互动,企业可率先感知需求,甚至要早于客户自身的认识。数字化营销SAAS工具,助力企业实现营销目标。福建品牌数字化营销SAAS工具共同合作
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