GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与灵敏度参数。特高压局部放电在线监测概述

1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。GZPD-01G局部放电在线监测系统功能杭州国洲电力科技有限公司?GZPD-01C电缆局部放电在线监测系统软件功能及操作。

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置系统软件功能-2.记录功能：I.可以提供局部放电相位分布图（PRPD）、脉冲序列相位分布图（PRPS）等放电特征谱图，并可连续实时显示监测点的PRPS三维谱图。（PRPD谱图：表征局部放电信号的幅值、频次与被测设备交流电压相位的关系，可展示出放电信号在一段时间内的相位分布特性；PRPS谱图：表征局部放电信号的幅值、相位随时间变化的关系，可展示放电信号在一段时间内的连续变化特性，通常不少于50个工频周期）。II.提供局部放电信号幅值及频次变化的趋势图，可按设置的时间间隔（如：1、5、15分钟等）显示一段较长时段内（如：1天、1月、1年等）的趋势图。能够根据用户选择，同时显示多个采集通道的局部放电信号幅值及频次在相同时间段内的趋势图。III.按照不低于1次/5分钟的频率记录放电幅值、放电量平均值、相位、频次等基本特征参量。

四、GZPD-01系统功能特点4.1通过监测带电运行/耐压试验时发电机绝缘内部或者表面的局部放电，将监测数据通过信号采集及通信单元和系统软件进行处理、分析，便于了解发电机绝缘放电状态。4.2高性能的主机采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，分辨率达16bit，支持局部放电实时监测，具备边缘计算功能，并实时传输原始数据及本地分析结果。4.3传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；4.5支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、局部放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。4.6采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等软硬件多重抗干扰技术。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据备份功能。

在GIS制造、装配、运输以及运行过程中，由于加工不良、碰撞、冲击、分合操作等因素，其内部会产生绝缘缺陷。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是GIS绝缘劣化的主要原因，也是GIS绝缘故障的先兆。因此，在线监测局部放电信号可在故障前监测出绝缘缺陷，是确保GIS以及电力系统安全稳定运行的重要手段。随着我国电力工业的发展，对电力设备的局部放电研究的要求越来越高，也越来越精细和量化。GZTR-S型GIS局部放电监测教研装置是我公司结合市场需求而专项研制，可在实验室内模拟GIS内部各种单一和不同组合的缺陷，获得反映各种绝缘缺陷的局部放电实验数据，并可实现对GIS内绝缘缺陷的局部放电模式识别，适用于局部放电监测教学、科研等工作。GZTR-S装置具有体积小、重量轻、不受气候变化的影响、用户使用方便、电晕极小等优点，是电力系统局部放电试验、教学、科研所必需的设备，对开展局部放电的带电监测技术研究、提高专业技术人员积累监测经验、掌握监测技术具有十分重要的现实意义。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统软件的日志记录功能。GZPD-01G局部放电在线监测市场报价

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的安装参数要求。特高压局部放电在线监测概述

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。

5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 特高压局部放电在线监测概述