3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度,GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。
3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示,信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析,更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数:◆接近1时,OLTC接近正常运行状态。◆接近0时,OLTC可能存在故障。 振动声学指纹监测技术怎样帮助降低设备的运维成本?智能在线监测监测品牌排行
5.2.1功能描述电能质量不仅关系到电网企业的安全经济运行,也影响到用户的安全运行和产品质量。理想的电力系统向用户提供的应该是一个恒定工频的正弦信号,而随着电力电子技术的发展,大功率可控硅器件、开关电源、变频调速得到广泛应用,这些典型非线性负荷将从电网吸入或注入谐波电流,从而引起电网电压畸变,使电网波形受到污染,供电质量恶化,附加损失增加,传输能力下降,成为影响电能质量的重要因素。电流实时在线监测可动态关注开关柜运行电流,并提供开关柜运行状态信息及负荷情况。5.2.2配置原则单台开关柜配置1套电流监测子系统,从开关柜仪表处获取电流信号。浙江变压器在线监测工作环境杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的技术特点。
本系统在实际应用中,能够与其他电力设备监测系统进行有效融合。例如,它可以与 GIS 设备的温度监测系统、压力监测系统等进行数据交互和共享。通过综合分析不同监测系统的数据,能够更***地了解 GIS 设备的运行状态。例如,当局部放电监测系统检测到异常放电信号时,结合温度监测系统发现设备局部温度升高,可进一步判断可能存在的绝缘故障原因,为设备的综合评估和故障诊断提供更丰富的数据支持和服务,提高了电力系统整体的运维水平。
GZAFV-01系统的功能特点
GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。 振动声学指纹监测系统的动态范围是多少?
安装方便使得本系统能够迅速投入使用。特高频传感器和超声波传感器的外置安装方式,只需将传感器固定在 GIS 盆式绝缘子上,连接好特高频电缆即可完成安装。数据采集设备 IED 安装于 IED 智能组件柜中,按照标准化的安装流程进行固定和接线。整个安装过程无需对 GIS 设备进行大规模拆解或改造,减少了对设备正常运行的影响。例如,在对现有变电站的 GIS 设备进行局部放电监测系统安装时,能够在短时间内完成安装工作,快速实现对设备的监测,提高了设备运维的及时性。振动声学指纹识别对设备振动位移的检测精度是多少?在线监测
振动声学指纹在线监测技术的频率响应范围是多少?智能在线监测监测品牌排行
3.3GZAFV-01系统的监测数据信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图3.4所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断OLTC驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析OLTC的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断OLTC的运行状态需要丰富的实践经验,为方便监测人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确地判断OLTC状态。GZAFV-01系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号比对等多种核心算法,实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期隐患监测,降低OLTC运行的故障风险。智能在线监测监测品牌排行