数字化工厂和智能工厂有什么区别呢？数字化工厂是在计算机虚拟环境中，较整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型组织方式。是数字化技术与计算机仿真技术的结合产物，主要用作沟通产品设计和产品制造的一个桥梁。智能工厂已经具有了一定的自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实景扩增展示设计与制造过程。系统中各部分可自行组成较佳系统结构，具备协调、重组等特点。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。其实数字化工厂更偏向与设计方面，而智能工厂就是实战方面了。设备数据采集系统功能包括可视化管理。浙江设备数据采集系统

设备数据分析系统：人们可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较，可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率，故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据，可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录，比如不同的设备及其台号，故障类型、时间段等多种条件进行历史查询筛选。这样可以进行历史数据查询，更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析，提高问题解决效率。浙江设备数据采集系统设备生产数据采集系统可实现不同类型PLC的快速链接。

工厂生产设备数据采集系统需要落实的主要因素有：1、设备故障停机：设备运行过程中经常因为保养不当、操作不当或者设备老化等因素造成故障或停机，而工厂的人工巡检又无法事先发现问题，从而造成设备只能坏了修，需要定期进行维护，意外故障导致停机更加严重影响企业生产效率，加剧企业运营负担；2、生产情况无法实时掌控：工厂没有进行信息化改造情况下，无法精确的统计机器设备、产品现状，包括库存量等等情况，只能派遣人工进行统计。人工输入各种生产数据、设备运行数据，既费工，又易出错，还具有滞后性。

设备数据采集系统具有哪些特点？兼容性强大：设备生产数据采集系统支持的设备数控车床、锻压设备、机器人、铣床、加工中心、测量仪、烘炉、注塑机等95%的设备的数据采集，可以接入统一的网络进行管理。可视化管理：根据实际应用需求，实现可视化精益制造管理，大幅度提升生产现场的透明度和生产过程可控性。设备状态及生产过程分析：设备生产数据采集系统记录跟踪设备每个操作者的用时，例如开机、加工、调试、停机或空闲时间，帮助车间管理人员真正提高设备利用率。生产进度及质量分析：设备生产数据采集系统分析设备、班组、人员的产量和质量的详细数据，为企业管理者提供有效的管理决策依据。设备生产数据采集系统功能特点：管理人员不用进车间就能查看到设备生产状态。

一般来说，设备数据采集系统在应用中，也是需要具备三个特性的，便捷性、时效性以及智能性。所谓的便捷性，就是数据采集系统要具备支持人员进行移动办公的功能，而且其也是可以减少人为操作，进行无纸化操作的。而且数据采集系统也是需要具备数据的快速查询以及处理的特点，这也就是我们常说的时效性。而在智能性上，则是要求数据采集系统必须可以实现自动报警以及智能报错的功能的。如果不具备这些功能，在实际操作过程中，难免会出现操作失误等，如果进行人工纠错，就会非常的麻烦。设备数据分析系统可为管理人员重要决策提供有效数据基础。苏州设备作业指导系统优势

设备生产数据采集系统功能特点：可提供丰富可靠的生产数据用以分析和计划。浙江设备数据采集系统

机床数据采集具有以下特点：一、采集数据的统一性。由于数控系统和机床设计的差异，其状态的定义也各不相同，如西门子系统中操作方式包括手动、自动、MDA，而FANUC系统的操作方式则有MDI、自动运行、存储器编辑、手轮、JOG手动等定义，但在上层管理应用上则应规范和统一定义，才能在企业管理层统一应用。机床数据采集软件一般称为MDC系统软件(Manufacturing Data Collection & Status Management System)，即制造数据采集与状态管理系统，主要是对车间数控机床和其他智能设备的运行数据进行实时采集，实现对设备的实时监视与控制，并对数据分析及处理，为其他信息化软件比如 MES系统 、ERP系统提供数据支持。浙江设备数据采集系统