MES系统生产任务管理

生产任务管理包括生产任务接收与管理、任务进度展示和任务查询等功能。提供所有项目信息，查询指定项目，并展示项目的全部生产周期及完成情况。提供生产进度展示，以日、周和月等展示本日、本周和本月的任务，并以颜色分任务所处阶段，对项目任务实施跟踪。

MES系统车间计划与排产管理

生产计划是车间生产管理的重点和难点。提高计划员排产效率和生产计划准确性是优化生产流程以及改进生产管理水平的重要手段。车间接收主生产计划，根据当前的生产状况（能力、生产准备和在制任务等），生产准备条件（图纸、工装和材料等），以及项目的优先级别及计划完成时间等要求，合理制订生产加工计划，监督生产进度和执行状态。高级排产工具（APS）结合车间资源实时负荷情况和现有计划执行进度，能力平衡后形成优化的详细排产计划。其充分考虑到每台设备的加工能力，并根据现场实际情况随时调整。在完成自动排产后，进行计划评估与人工调整。在小批量、多品种和多工序的生产环境中，利用高级排产工具可以迅速应对紧急插单的复杂情况。 生产模型管理是为了实现工厂制造要素、工厂物理元素和加工工艺的建模。广东需求进度案例报告

采购管理：可提供供应商管理，为后续生产做准备。通过采购协议合同管理的规范化，降低采购风险， 后续建立采购订单时，可自动带出双方协议价格， 便于系统操作和采购成本管理。库存管理方面不仅包括成品还包括原材料、半成品等，为了之后的生产做好充足准备。 工序管理：一步云·数字工厂系统能够按生产要求对工序进行细分，精细排产。 通过员工在各工序节点实时报工的方式，监控各工序的生产进度。 系统还提供可视化报表，能够通过工业平板、手机、PC端等远程操作和查看。天津生产领料案例怎么做生产管理服务层则会负责工厂内人、机、料、法、环这些生产要素的生产运作管理服务。

一步云·数字工厂库存管理功能

接收入库

采购接收入库是仓库业务活动的首步道环节，是做好库存管理的基础。入库的基本要求是：保证入库货物数量准确，质量符合要求，包装完整无损，手续完备清楚。仓库人员按照货物信息到货接收并打印物料标签，同时系统会自动生成对应的来料检验单据。检验判定之后，合格的原材料通过扫码入合格库（入库精细到货位），检验不合格的原材料进行退货操作。

仓库发货

成品生产完成后，仓库按订单或合同将货物发出，完成发运后，系统成品库存现有量自动扣减。若因某种原因，客户要将商品退回。这时退回来的商品同样是需要进行退货单等相关操作，方便后续的库存调整与统计分析。

班组管理 一步云·数字工厂系统员工管理模块较为典型的应用为员工上岗、离岗、报工、完工记录，统计人员有效工作时间。人员在各工位通过登录系统并记录产出数量(可依据实际情况选择人工录入或自动获取)，由系统自动统计出每日总产量、产出良率等，从而为员工绩效考核和生产计划制定提供数据基础。其次，通过一步云·数字工厂系统可以准确管理人员等级，不同的人员被赋予不同的权限，实现各业务岗位的责权清晰，促使员工专注于本职工作。管理者也能准确把握员工的具体动向，将管理方案严格地贯彻到工作流程当中，使得管理更加规范化。一步云·数字工厂支持产品、工序检验的检验模型的灵活配置。

一步云·数字工厂的产品追踪追溯模组说明 产品追踪追湖支持从客户返修、销售发货、生产过程、物料供应等整个产品生命周期内的信息追溯，从而可以帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内输入产品序列号，即可查询到产品销售去向，并支持成品召回管理。通过扫描零部件或半成品条码信息，可查询到该零部件或半成品所属的型号或所属的成品，做到准确的备品备件管理。系统提供输入查询界面，例如输入产品号、序列号、批号、生产日期、入库日期、出货日期，可以得到该产品在工厂生产时的详细数据，设定不同的条件都可以查询相应的结果，实现产品的正反向追溯一步云·数字工厂负责车间生产过程质量检验，包括质量控制、质检、质量分析与监控、质量报警及处理和追溯。广东需求进度案例报告

一步云·数字工厂实现优化排产、调度派工、计划监控、动态调整功能；广东需求进度案例报告

数字化赋能产品质量管理

质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯，即对任何一个产品或任何一个部件，都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此，质量管理的单据用手工登记和流转，完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中，所有质量问题，包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题，都能在系统中跟踪和处理，做到透明、及时、闭环。

质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言，质量数据永远都在那里，但是不好的就是，质量数据的应用效率并不高，这些数据就是一个又一个的信息孤岛，它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析，才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据，利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析，挖掘产品质量与各种参数之间的规律，并以图表形式展示出来。 广东需求进度案例报告

    公司简介上海甄一科技有限公司（以下简称“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”（股票代码：300170）。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）的一步制造云事业部（以下简称“甄一团队”）。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块，分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想，“1”，即大型制造业终端企业，“N”，即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台，共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况，获取订单等更多维度的准确信息，驱动整体协作效率的提升，深度管理供应链。在“N”的层面，更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点，驱动整体协作效率的提升。2007年，甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域，经过十余年的沉淀与发展，甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。