节约空间和能耗：由于集成了多种功能，超融合设备减少了数据中心的物理空间占用，相比传统架构可节省大量机架空间。而且硬件设备数量的减少，也降低了能耗，符合节能环保的要求。高性能和可扩展性：其硬件和软件紧密协作，借助高速互联技术和分布式存储系统，实现数据的快速传输与处理，具备出色的性能和响应能力，可满足高密度、高负载的企业工作负载需求。此外，支持线性扩展，能够随业务增长灵活增加节点，轻松适应业务的不断发展。高可靠性和数据保护：采用冗余设计和数据备份机制，如在节点故障时自动将数据恢复到其他节点，还支持快速的数据备份、快照和复制功能，有力地保障了数据的高可用性、可靠性和安全性，可在数据损失或灾难发生时迅速恢复数据。超融合系统助力企业打造混合云，公有私有无缝对接，灵活拓展。南通超融合系统公司推荐

在物联网和工业 4.0 时代，大量的数据在边缘设备产生，需要在边缘位置进行数据的预处理和初步分析，同时也需要处理大数据分析的需求。在边缘计算场景中，超融合系统可以部署在靠近数据产生源的位置，如工厂车间、智能电网的变电站等。它可以对边缘数据进行快速处理，减少数据传输到云端或数据中心的延迟。在大数据分析场景中，超融合系统可以提供高性能的计算和存储资源，支持大数据平台的运行。在一个智能工厂中，超融合系统部署在车间边缘，用于处理生产设备传感器产生的数据。通过对这些数据的实时分析，可以及时发现设备故障隐患，提高生产效率。同时，企业的数据中心利用超融合系统构建大数据分析平台，对工厂的生产数据进行深度分析，用于优化生产流程等决策。嘉兴超融合系统选择超融合系统在交通行业优化智能交通管理，数据处理及时，疏导交通。

硬件安装相对简单超融合系统通常基于标准的 x86 服务器构建。从硬件角度看，其安装过程与普通服务器类似，主要包括将服务器放置在机架上，连接电源线、网络线等基本操作。例如，像戴尔易安信 VxRail 超融合系统，服务器的物理安装步骤比较直观，对于有一定数据中心硬件安装经验的团队来说并不复杂。一些超融合系统还提供了预配置的硬件设备，这些设备在出厂时已经完成了部分初始配置，如服务器的 BIOS 设置等，进一步简化了硬件部署流程。

简化管理：由于计算、存储和网络都集成在一个系统中，管理员可以通过一个统一的管理界面来配置和监控整个系统。例如，在部署一个新的企业资源规划（ERP）应用时，管理员只需要在管理界面上简单地分配计算资源（如 CPU、内存）、存储资源（如存储容量），就可以快速完成虚拟机的创建和应用的部署，而不需要像传统架构那样分别对服务器、存储设备和网络设备进行复杂的配置。

高可扩展性：超融合系统可以方便地通过添加节点来扩展计算和存储能力。比如，一个小型企业刚开始使用一个包含 3 个节点的超融合系统来运行办公应用，随着业务的增长，数据量和用户数量增加，企业可以直接添加 2 个新节点到系统中，系统会自动将新节点的资源整合到存储池和计算资源池中，实现无缝扩展。

资源高效利用：超融合系统能够根据应用的实际需求动态分配资源。例如，在一个同时运行数据库应用和网页应用的超融合系统中，白天网页应用访问量较大，系统会自动分配更多的计算资源给网页应用；晚上数据库进行备份等任务时，资源又会向数据库应用倾斜，从而提高了资源的整体利用率。 超融合系统的网络虚拟化功能简化网络拓扑，降低网络管理复杂度。

架构简化与快速部署：架构扁平化：超融合系统将计算、存储、网络等功能集成于通用x86服务器，去除了传统架构中的存储网络层和存储设备层等复杂层级，使架构更加扁平化，减少了硬件设备的数量和种类。快速部署：超融合系统的部署速度远快于传统IT架构。传统架构下，服务器、存储、网络等设备需分别采购、安装和配置，过程繁琐且耗时，而超融合系统可实现一体化交付，能在短时间内完成部署，如联想超融合系统可在30分钟内交付一个以虚拟化为主的基础设施，帮助企业快速搭建起云环境，更快地响应业务需求。超融合系统简化灾备方案制定，本地异地协同，从容应对灾难挑战。江苏信创超融合系统

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边缘数据处理与初步分析：在物联网和工业 4.0 等领域，会产生大量的边缘数据。超融合系统可以部署在靠近数据产生源的边缘位置，对这些数据进行快速处理和初步分析。例如，在一个智能工厂中，生产设备产生的大量传感器数据可以先在边缘的超融合系统中进行实时分析，及时发现设备故障的早期迹象或者生产流程中的异常情况，提高生产效率和质量。减少数据传输压力和延迟：通过在边缘进行数据处理，只将有价值的分析结果或者必要的数据传输到核心数据中心，减少了数据传输的带宽压力和网络延迟。这对于一些对实时性要求很高的应用场景，如自动驾驶汽车的边缘数据处理、远程医疗设备的数据初步分析等，是非常重要的。南通超融合系统公司推荐