自动巡检机器人搭载激光雷达，实现自主导航，每天完成10000㎡区域的温湿度、病虫害巡检。这些机器人的应用使劳动力成本降低70%，同时避免人工操作对作物的损伤，提升生产效率和产品品质。温室大棚的智能灌溉决策模型基于作物蒸腾模型和土壤水动力学原理，构建智能灌溉决策系统。系统综合气象数据、作物生长阶段、土壤质地等12个参数，通过机器学习算法预测需水量。在黄瓜盛果期，该模型使灌溉水量误差控制在±5%以内，相比经验灌溉节水30%，同时避免因水分失调导致的果实畸形问题。钢架结构的温室大棚稳定性强，能适应不同地区的气候条件，广泛应用于农业生产。宁波花卉大棚造价

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