格物斯坦开源系列的传感器与执行器拥有多模态感知:集成超声测距、巡线传感器、红外遥控模块,部分型号配备表情面板实现人机交互。高精度舵机:扭矩范围0.15-20kg·cm,支持位置反馈与动态调参,满足仿生机器人关节精细控制需求。扩展接口:提供I2C、UART、GPIO等接口,兼容第三方传感器(如温湿度、光敏)及执行器(如气动机械爪)。格物斯坦金属开源机器人系列以工业级精度硬件(0.01mm公差)+全栈式编程生态(图形化至ROS)为主,覆盖从K12工程启蒙到高校科研的全链条需求。其技术参数强调扩展性与兼容性,教学场景则深度融合跨学科问题解决与真实社会议题,真正践行“让创造没有围墙”的开源精神。 示波器监测接口开源化,实时调试硬件运行参数。高阶板开源创客教育
开源这些控制器的优势在于教育适配性与技术开放性的统一:认知分层设计:从点读笔的物理交互到ROS的代码开发,形成“无屏→实体卡→图形化→代码化”的渐进路径,匹配儿童思维从具象到抽象的发展规律;软硬件深度协同:以GC-500为例,其内置的GScratch软件基于Scratch 2.0深度优化,新增硬件交互模块脚本,学生拖拽“超声避障”“舵机角度”等积木即可控制机器人行为,同时支持图形代码一键转译为Arduino C语言,实现从趣味编程到工程开发的无缝跃迁;工业级扩展能力:GC-600控制器提供I2C、UART、GPIO等标准接口,可驱动多自由度仿生关节(如12自由度仿生犬),并兼容第三方传感器与执行器,使中学生能开发“林火监测无人机”“脑电波控制机械臂”等复杂项目,将创客想法快速转化为工业级原型;跨平台生态整合:控制器适配格物斯坦的六面拼搭金属结构件(公差精度0.01mm),结合开源社区共享的3D模型与代码库,学生可复用“全自动象棋机器人”等成熟方案,聚焦创新优化而非重复造轮,真正践行“创造无围墙”的理念。高阶板开源创客教育万向轮底盘开源设计,多地形适应力赋能野外勘探项目。
格物斯坦机械手臂采用**度铝合金结构件,通过超精密加工技术实现0.01毫米公差精度,确保机械臂在高速运动中的稳定性和耐久性。其关节模块搭载高扭矩舵机(扭矩范围0.15-20kg·cm),支持多自由度运动(如六轴协同),并预留标准化接口(I2C、UART、GPIO),兼容超声测距、红外巡线、温湿度传感器等300余种电子模块,以及第三方执行器如气动机械爪。**控制器GC-500/GC-600系列集成蓝牙4.0模块,支持手机App遥控(如“你画我跑”轨迹生成、语音指令交互),同时深度兼容ROS(Robot Operating System)开发套件。这一设计使学生可直接调用ROS中的运动控制API、传感器驱动库及OpenCV视觉算法,用Python/C++编写自主导航程序,实现从仿真到实体硬件的无缝迁移。
格物斯坦与上海大学、清华大学共建“清华-上大机器艺术与具身智能实验室”,由上海大学副教授叶林奇领衔,聚焦具身智能、机器人运动控制与仿真技术的前沿研究。该实验室开发的“格物”具身智能仿真平台成为标志性成果——通过集成通用强化学习框架与模型自动化适配技术,实现“一套代码适配百余款机器人”,新机型导入即可训练,无需重复编程,彻底颠覆传统研发流程。复旦大学亦深度参与技术验证,其自主研制的“光华一号”人形机器人依托该平台优化运动算法,将行走、抓取等功能的开发周期从3个月压缩至数天。此外,平台与UnityRLPlayground开源框架的融合,进一步降低了开发门槛,支持从仿真训练到实体部署的全流程自动化。格物斯坦项目开源增强公共责任与协作解决能力??。
在软件与编程工具领域,格物斯坦构建了多层级开源生态。是基于Scratch 2.0深度优化的Gscratch图形化编程软件,不仅保留拖拽积木式编程的易用性,更创新性地加入硬件交互模块,可直接控制开源机器人执行动作,并支持图形化代码一键转换为Arduino C语言,为高阶学习者提供平滑过渡路径。同时,公司适配国际主流开源框架,如集成ROS(Robot Operating System)开发套件,提供传感器驱动、运动控制等底层库函数,高中生可通过Python或C++编写自主导航算法,在Gazebo仿真环境中预演机器人行为,再部署至实体硬件验证。这种“虚拟-实体”联动的开发模式大幅降低了机器人算法的试错成本。开源舵机支持12自由度仿生蜘蛛动态平衡调试。高阶板开源创客教育
巡线传感器实现厘米级路径跟踪,适配迷宫导航等复杂场景。高阶板开源创客教育
格物斯坦机械手臂的**价值在于打通“学习-创造-应用”闭环:教学场景:在K12阶段,学生通过搭建机械臂模型学习齿轮传动、杠杆原理等工程知识;高中生则开发“智能分拣系统”,结合OpenCV识别不同颜色与形状的物体。在高校科研中,上海大学与清华大学联合实验室利用该平台研究具身智能算法,例如优化双足机器人Tinker的关节控制策略。竞赛与社会议题:机械手臂成为解决真实问题的工具。如山区学生设计“智能浇花系统”,通过土壤湿度传感器触发机械臂灌溉指令;IRM大赛获奖项目“林火监测无人机”则整合红外传感器与机械臂,实现火源定位误差小于2米。产业赋能:平台的开源特性降低企业研发成本。传统需500万元投入的机械臂原型开发,现可单人5天内完成;优必选、宇树科技等企业基于其硬件架构开发出教育与工业场景产品,例如9.9万元级家用服务机器人已投入养老医疗领域。高阶板开源创客教育
格物斯坦(上海)机器人有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在上海市等地区的教育培训中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,齐心协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来格物斯坦供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!