促进生态智慧农业大发展，需要做好以下工作。作为新模式，需要有关部门支持，重点突破。生态智慧农业具有一次性投入大、受益面广和公益性强等特点，需要有关部门的支持和引导，实施一批有重大影响的生态智慧农业应用示范工程和建设一批生态智慧农业示范基地。生态智慧农业发展需要依托的关键技术(如智能传感、作物生长模型、溯源标准体、云计算大数据等)还存在可靠性差、成本居高不下、适应性不强等难题，需要加强研发，攻关克难。同时，生态智慧农业发展要求农业生产的规模化和集约化，必须在坚持家庭承包经营基础上，积极推进土地经营权流转，因地制宜发展多种形式规模经营。与传统农业相比，生态智慧农业对人才有更高的要求，因此要将职业农民培育纳入国家教育培训发展规划，形成职业农民教育培训体系。另外，要重视相关法规和政策的制定和实施，为农业资金投入和技术知识产权保驾护航，维护生态智慧农业参与主体的权益。物联网技术在生态智慧农业中能够实现农产品安全追溯监管。河南高营养生态智慧农业家禽

物联网技术在生态智慧农业中的主要应用：1、在农业生产方面的应用。物联网技术在农业生产方面的应用解决了“种得好”的问题，尤其是在温室大田种植、畜禽水产养殖、农机物联网方面得到宽泛应用。2、监控环境变化实现智能化管理。通过无线或有线传感节点，太阳能供电系统、信息采集设备、传输系统等获取的植物生长环境信息监控环境动态变化。监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据以上各类参数的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。浙江乡村振兴生态智慧农业蛋肉生态智慧农业是提升农村生态环境质量、改善农民生产生活条件。

农田种植是我国传统农业中较宽泛的种植方式。在传统农田生产中，由于缺乏有效的生态智慧农业管理系统，农民无法对作物生长作出及时有效的调整，只凭经验判断，造成人力管理成本高、预防不及时、经济效益低的状况。生态智慧农业解决方案集成了传感器、自动化控制、物联网、移动互联等技术，对与农作物生长及其物候期观测密切相关的土壤、水气、光照、热量等环境因子进行连续监测，对田间灌溉电磁阀进行远程智能自动化控制、实现远程定时定量灌溉，从而为农业生产，提高产量，风险防控，灾害预测等提供新的科学技术手段。配备高清视频监控系统，用户可以在远程直接查看作物生长情况，有效地降低了维护成本和人力成本。

生态智慧农业是指通过传感设备对温室温度，湿度，土壤温度、气体、光照、粉尘PH值等环境参数数据，上传系统云平台，实现农业生产环境智能化分析和决策，为农业生产提供科学化种植，提高农业生产效益。生态智慧农业实时监测农业环境温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数，数据上传至云平台，一旦环境偏离植物生长的较适状态，可远程控制加热器、制冷通风、加湿器、除湿器、卷帘机等对环境进行调节，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。生态智慧农业能够实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。

人工智能在生态智慧农业中的应用：土肥分析土壤成分及肥力分析是农业产前阶段重要的工作之一，我国基础地力对粮食产量的贡献率只有50%左右，而欧美国家达到70%到80%。做好土壤成分及肥力智能分析是是实现适宜栽种作物选择、定量施肥、生产成本分析等工作的重要基础。可利用非侵入性的探地装备达成像技术对土壤进行探测分析，利用ANN对土壤表层的黏土含量进行分析。以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。目标是帮助农民提高产出、降低成本。生态智慧农业系统可根据配置的温湿度无线传感器，实时监测农业环境的温度和湿度。江苏环保生态智慧农业水产

只有智慧农业与生态农业有机结合才会形成生态智慧农业新模式。河南高营养生态智慧农业家禽

生态智慧农业的优势：1、实时监测、实时预警。智慧农田系统解决方案采用多传感器融合技术，支持空气温湿度、光照度、土壤温湿度、土壤EC值、风向、风速、净辐射度、降雨量等农业生产环境信息的实时监控，当生产环境出现异?？杉笆狈⑺驮ぞ畔ⅲ档途盟鹗А?、数据分析、智能决策。智慧农田系统解决方案根据植物根系干湿程度、土壤墒情、气象环境等数据，通过系统获得作物较佳灌溉时间、灌溉水量以及需采取的节水措施，指导用户科学高效节水灌溉。河南高营养生态智慧农业家禽

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