人工智能在生态智慧农业中的应用：灌溉用水供求分析如何做到既能保证作物用水量，又能明显减轻旱涝对作物产量造成的不良影响，就需要对灌溉用水供求量进行分析。智能灌溉控制系统可以帮助人们选择合适的灌溉水源，进行灌溉用水供求分析，其中人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是应用较多的技术。ANN具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择较佳灌溉规划策略。该系统可以实时监测土壤墒情，可以实现周期灌溉、定时灌溉、自动灌溉等多种模式，节省了灌溉用水，又能保证农作物良好的生长环境。生态智慧农业能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。浙江数字生态智慧农业厂商

物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的优良企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将宽泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。北京绿色生态智慧农业食品生态智慧农业包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业信息服务等方面的内容。

生态智慧农业的实时图像与视频监控功能：农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的较佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，只数值化的物物相联并不能完全营造作物较佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如：哪块地缺水了，在物联网单层数据上看只能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地只根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端，而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

农业物联网多指的是传感器收集作物的生长数据、土壤数据、环境数据以及气象数据等，将传感器收集到的数据传输至农田内安置的小基站，而后将数据通过2G/3G/4G/GPRS等传输至大基站，后传输至云端，较后运用大数据、人工智能等技术构建农业数字模型，包括作物生长模型、作物灌溉模型、作物病虫害模型、温室控制模型等。除此之外，还可以控制滴水灌溉和水肥一体化设备，监测设备运行状态如风机、湿帘、电磁阀、保温被、卷被电机等，通过手机APP、PC电脑、微信小程序等实时在线查看作物长势，较终实现物理世界与数字世界的融合，实现农业数字化。生态智慧农业配备高清视频监控系统，用户可以远程查看作物生长情况，有效地降低了维护成本和人力成本。

生态智慧农业的远程数据展示与控制管理平台：远程数据展示与控制管理平台可将农田环境数据监测系统收集并上传的数据处理并进行图形化显示，用户可通过手机、iPad、PC等终端设备随时随地查看和管控户外大田种植环境数据。结合在线监测数据与用户所设计的灌溉阈值，远程管理中心可智能控制灌溉电磁阀或水泵，使土壤保持较佳含水量。用户可设定各指标参数的报警阈值，当作物种植环境以及灌溉用水发生异常时，管理中心通过短信报警方式及时通知用户采取措施，及时掌握相关气象信息，减少因环境异常所带来的经济损失。生态智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中，使传统农业更具有“智慧”。环保生态智慧农业生产加工

生态智慧农业包括农业信息化、农业电子商务、农业产业互联网、农业大数据、农产品溯源等方面的内容。浙江数字生态智慧农业厂商

生态智慧农业是指通过传感设备对温室温度，湿度，土壤温度、气体、光照、粉尘PH值等环境参数数据，上传系统云平台，实现农业生产环境智能化分析和决策，为农业生产提供科学化种植，提高农业生产效益。生态智慧农业实时监测农业环境温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数，数据上传至云平台，一旦环境偏离植物生长的较适状态，可远程控制加热器、制冷通风、加湿器、除湿器、卷帘机等对环境进行调节，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。浙江数字生态智慧农业厂商

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