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来源: 发布时间:2023-01-18

生态智慧农业实现高效化,提高农业效率,提升农业竞争力。云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,避免了因自然因素造成的产量下降,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地,减少劳动和土地使用成本,促进农业生产组织化,提高劳动生产效率。互联网与农业的深度融合,使得诸如农产品电商、土地流转平台、农业大数据、农业物联网等农业市场创新商业模式持续涌现,很大程度的降低信息搜索、经营管理的成本。引导和支持专业大户、家庭农场、农民专业合作社、优良企业等新型农业经营主体发展壮大和联合,促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等农业相关产业紧密链接,农业土地、劳动、资本、技术等要素资源得到有效组织和配置,使产业、要素集聚从量的激变,从而再造整个农业产业链,实现农业与二、三产业交叉渗透、融合发展,提升农业竞争力。生态智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去。AR人工智能生态智慧农业食品

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生态智慧农业就是充分应用现代信息技术成果(例如云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等),多方面升级改造农业全产业链。目前,狭义上的生态智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。而宽泛意义上,除了准确感知、控制与决策管理外,生态智慧农业还包括农业信息化、农业电子商务、农业产业互联网、农业大数据、农产品溯源、农业休闲旅游、农业信息服务、农村智慧政务等方面的内容。广东乡村振兴生态智慧农业“生态智慧农业”能够有效改善农业生态环境。

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生态智慧农业推动农业产业链改造升级。在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和准确调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网宽泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

目前为止,作物生长数据可以监测叶面温度、叶面湿度、果实大小、茎秆变化等;环境数据主要可以监测空气温湿度、二氧化碳浓度等;土壤数据可以监测土壤温湿度、土壤水势、土壤电导率、土壤PH值等;气象数据可以监测太阳光照强度、风速风向、降雨量、大气压力等。畜牧养殖数据可以监测养殖环境的温度、湿度、通风和光照时间,可以进行个体识别,可以监测进食情况和体温体重以及健康状况等。水产养殖数据可以监测水质和养殖场环境参数,水质数据包括谁知溶氧量、PH值、温度、氨气和硫化氢等。生态智慧农业要想得到大范围普及,势必要考虑农业从业者的整体素质,站在他们的角度上进行开发设计。

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生态智慧农业的改变方式:一是要加快易用、实用APP的开发,建议模拟不同的养殖场景,按照养殖全过程设置重要节点和参数,按照农民的养殖习惯优化应用流程。二是要打通生产和经营的通道,通过移动互联网实现“扁平化”,借助在线传输方式,让消费者与养殖现场建立关联,无论是水产品质量追溯,还是养殖现场视频调阅,甚至是水产养殖众筹,都可以大胆尝试。三是要充分利用政策资源,实施移动互联网示范工程,通过创建“互联网+”示范养殖场、养殖能手等行动,大力推广信息化养殖理念和技术,加强用户体验,大规模提升水产养殖信息化水平。四是要积极实践互联网思维,启动水产信息化服务市场,借用打车软件等先进的运营思维,合理配置盈利点,前端推广多采用补贴等手段,让农民享受到实惠,再从水产养殖的其他环节找回企业收益。生态智慧农业是农业现代化的重要标志。广东乡村振兴生态智慧农业

生态智慧农业能够实现绿色化,推动资源永续利用和农业可持续发展。AR人工智能生态智慧农业食品

生态智慧农业系统功能:1.实时环境监测。智能农业管理系统实时将农作物生长环境中各种采集器采集到的环境因子(温度、湿度、二氧化碳、室外温湿度、风速、风向、降雨状况等),通过图像、曲线、表格方式进行显示,并对各项环境因子数据进行分析、报警,确保农作物的正常生长,既有助于农业精细化管理,又提升农产品的品质与产量。2.实时设备控制。农业智能管理系统可对浇灌系统;通风,遮阳;加湿;无线智能插座等智能设备实时控制,即进行用户身份确认后登陆该系统后,可实时的对当前农作物生长环境中的设备进行远程控制。AR人工智能生态智慧农业食品

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