客流统计系统价值：1.客流统计分析系统可以为商场每个客流监控点提供客流数据，并将这些数据总结到商场数据中心进行分析总结，以图表的形式从时间，天气，商业推广活动等各维度分析比对各种因素对客流量变化的影响。2.通过比较历史销售和客流，可以有效分析商品种类和各种管理策略对流量和销售的影响，从而更好地做出管理决策，增加销量。3.通过对日常客流变化规律的统计，可以很好地安排商场的工作时间，从而增加销量。4.掌握当前客流状态和变化趋势，采取措施防止流量较大的地区发生威胁公共安全等问题的突发事件。2018年，「ABD慧眼数据」客流统计系统助力临沭银座和谐广场金秋开业。零售数据

传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。智慧景区客流统计分析系统基于算力服务器、先进的AI客流一体机、人工智能算法做数据分析处理，24小时监控，实现实时统计各出入口进客流量、出客流量、区域客流量、区域热力图，了解客流实时变化。可对景区内承载量进行分析判断，景区客流统计系统能够发出预警信息，应对突发事件的措施。从而把控进出景区内的游客数量，提升了服务质量及安全性。景区内工作人员及时获得景区内的客流情况，了解到各个时间段客流的变化，从而做好运营管理工作。可根据客流情况，分析客流的变化规律，分析各个景点的受欢迎程度，了解游客的行程路线，可为景区的后期运维建设提供数据支撑。也可以根据客流量的变化趋势来调配工作人员，降低人力成本同时更好的进行合理调整。使管理人员可以在客流高峰期增加工作人员，提高服务质量；在空闲时减少工作人员，避免出现人员浪费。厂区智能监控系统【ABD慧眼数据】客流统计系统登入大众书局。

各大商场商家也会对商场内某些区域的客流偏好、行走习惯，各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。而慧眼数据区域客流统计，也可以统计场内各个店铺客流量统计：进出客流量，亦可统计过店客流，准确统计店铺**经过客流量。通过先进的人体识别技术，准确的识别多个人体、多种人体属性信息，包括性别、年龄段、体型、服装颜色、款式等信息。统计分析出客流热力图、客流轨迹图。进而把各个维度的客流量属性、指标形成报告、图表的形式，为商场管理者和商业运营者提供了决策支持。

传统门店线下业绩增长难，线下门店客流稀少，多门店运营成本高，门店管理遭遇瓶颈，运营成本压力加大?？土髁渴橇闶垡捣浅９丶闹副辏谴笮蜕坛〉裙渤∷诠芾砗途霾叻矫娌豢扇鄙俚氖菀谰莺椭С帧Ｏ哿渴莸挠衫粗苯硬杂诳土髁?，且销售量与客流量将直接形成正比关系。要想让自己的门店在激烈的市场竞争中立于不败之地，各门店商家势必要加大客流量的统计和各个客流维度分析的关注和投入，此时进行智慧门店客流统计分析系统的升级将是一场顺应时代发展的变革?；垩凼葜腔勖诺昕土魍臣品治鱿低郴谒懔Ψ衿?、前端客流计数摄像机等基础设施，运用视频分析处理技术，并对算法进行管理、迭代，通过应用客流量统计、人体行为识别等多种人工智能算法，自动生成多重维度的客流量实时数据报表。实现AI远程线上智能巡店监控、客流量实时监测，帮助商家改善经营策略，优化人员配置，智慧经营和管理。江苏慧眼数据可为您提供智慧商场客流统计管理方案。

客流统计设备高精确度在数据分析的哪些方面有作用呢?就以商场来说吧，通过定时采集客流信息，为运营管理工作，如客观决定柜台、商铺租金价位水平，物业管理、以及对营业、维护安保等客流的合理调度提供科学依据。通过客流计数器，科学计算出客流人群的平均消费能力，为产品定位提供科学依据。通过客流统计，为评估和优化宣传广告和促销预算及运营策略的合理性提供科学依据。根据客流可以科学决定回馈客户资金的使用。总结，客流统计的误差小为推广运营工作及决策规划方面有很大的参考依据。同时也是能够节约成本的，带来更多效益。旅游景区如何做好客流监测统计，请联系江苏慧眼数据。双目垂直客流摄像机

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您是否想分析您的门店顾客驻留情况，客观了解消费群体对某种商品、品牌、品类的欢迎程度，并且结合数据来分析，更能够深入挖掘出产品畅滞销的原因，从而在商品的选择、组合和陈列上改善，来提高整体的销售转化？客流统计分析、客流热力图可以帮助您?？土髁咳攘ν际侵敢恢滞ü悄苁悠捣治黾际酰迪侄阅掣鎏囟ǖ目土骷嗖馇?，进行全天候的监测和统计出一天、一周、一个月甚至更长时间范围内，累积所有位置上人员停留的数量和时长，用不同的颜色来区分区域内的“冷热度”。支持到桌面级别的热力呈现，洞察每一个销售区域的受欢迎情况?；谌晔咏牵治龉丝偷椒们虻目土髁?、以及平均停留时长、集客力，为门店的内在运营提供数据支撑。我们会经?？吹皆诿诺昴谧龈髦执傧疃?、或者新品上市，通过利用客流热力图统计方法，来统计各个小区域的吸引程度，从而衡量商品或者活动成功吸引客流量进店的具体情况，如果客流量较集中，但成交率低的情况下，则需要从价格或者商品质量等其他方面来考虑影响因素进行相应的调整。零售数据

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