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来源: 发布时间:2023-03-24

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数字乡村 以农业农村大数据为重要支撑,设计县、乡、村数字乡村的三层部署架构,在村子里部署前端感知摄像头,进行信息的收集和指令的下发,由乡镇分控中心一级进行边缘处理,并归集到县域的总控中心云平台;村里用于乡村治理和产业发展的多功能摄像头,一个摄像头加载了多个人工智能算法,可以用于村里的治安管理,水务河流管理,垃圾排放管理,产业方面的农作物种植,农机调度管理;视频会商用于远程的教育医疗,解决乡村远距离不方便的问题;乡镇和县域的两级控制中心进行分层管理和边缘处理。

如何选择合适的边缘计算机 大多数 IIoT 数据未经分析 连接到互联网的工业设备近年来增长迅速,预计到 2025 年将达到 416 亿个终端。更令人难以置信的是每台设备产生的惊人数据量。手动分析制造装配线上传感器生成的所有信息,可能需要花费毕生的精力。在《哈佛商业评论》的一篇关于数据策略的文章中指出,在制定决策的过程中,组织的结构化数据往往只有不到一半得到有效的利用,不到 1% 的非结构化数据被分析或应用。 IP 摄像机每天生成的视频数据将近 1.6 EB,其中只有 10% 得到分析。尽管有能力收集更多信息,但这些数字表明,数据分析存在惊人的差距??咳肆κ俏薹ǚ治霾乃惺莸模饩褪瞧笠党⑹越?AI 和 ML 融入到 IIoT 应用的原因。 设想一下,只靠人工目视,在制造装配线上,每周 5 天每天 8 小时手动检查高尔夫球上微小缺陷的应用场景。即使有一大批检查人员,每个人仍然会容易疲劳,犯人因错误。同样,人工目视检查铁路轨道紧固件,只能在列车停运后的半夜进行,不只耗 时,而且做起来很困难。人工检查高压电力线和变电站设备,还会使工作人员面临额外的风险。哪家公司有燃气行业解决方案?

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