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来源: 发布时间:2023-03-24

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智慧公交 “智慧公交”系统通过在公交车上安装GPS主机和车载视频摄像头,车载调度系统对车辆GPS数据、行驶道路视频、车内客流及乘客上下车视频进行采集,通过移动物联网传输至公交总调度中心。 这套系统可以根据天气、假期、季节、周边活动分析历史断面客流,进行科学行车排班;根据客流、路况等情况进行实时计算,动态调整发车频率;对发车早点、发车晚点、考勤缺失等20多种异常自动检测及处理;自动形成出车统计、行驶里程、油电消耗等车辆运行数据报表,极大减少人力成本。AI边缘网关技术实力强哪家公司有智慧监所解决方案?

智慧工地 边缘计算:采用分布式AI算力设备,将多路视频的AI算力需求分摊到多个子设备,此方案相较于传统的GPU服务器优点是:1)同等算力体积更小,机房部署占用更少空间,且可支持户外的箱体内部署,功耗更低,绿色环保,2)可扩展性强,性价比高,当所需分析视频路数超过一定数量时比如16路或32路时,一台主流GPU服务器难以承载,且扩充GPU服务器成本高昂,而选用低功耗AI边缘计算网关可以支持4-16路的视频分析,成本更经济,3)可靠性高,多路视频AI分析的分布式计算,当某一AI边缘网关发生异常状态时,不影响其他设备正常工作,对整体系统工作状态影响面较小,且小型化设备便于更换维护,系统故障恢复时间更短。 实时文字转语音播放:视频分析安全预警系统中采用实时文字转语音技术,能将AI算法分析出的预警事件,按照“某点位发生某某事件或行为”的方式,实时在后台推送出语音广播告警,从而极大程度解放监控中心工作人员的眼睛长期盯屏的工作强度,同时也避免了视频画面太多,监控中心人员无法完全兼顾而漏掉一些安全隐患事件的可能性。

如何选择合适的边缘计算机——将 AI 转移到 IIoT 边缘? 将 AI 转移到 IIoT 边缘 IIoT 系统的激增正在产生大量的数据。例如,在大型炼油厂内,大量传感器和设备每天都会生成 1TB 的原始数据。将所有这些原始数据,发送回公共云或私有服务器进行存储或处理,需要相当大的带宽、可用性和功耗。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,不间断向中心服务器发送大量数据是不可能的。 即使企业拥有带宽和足够的基础设施,部署和维护成本也非常高,数据传输和分析还存在大量延迟的情况。关键任务的工业应用必须能够尽快分析原始数据。 为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,并提高网络可用性,IIoT 应用正将 AI 和 ML 功能部署到网络边缘,以直接在现场启用更强大的预处理功能。更具体地说,边缘计算处理能力的进步,使 IIoT 应用能利用边远位置的 AI 决策能力。哪家公司有智慧工厂解决方案?

构建 AIoT 应用的 3 个阶段 一般来说,AIoT 计算的处理要求与应用需要的计算能力以及是否需要中心处理单元 (CPU) 或加速器有关。由于在构建 AI 边缘计算应用的 3 个阶段中,每个阶段都使用不同的算法来执行不同的任务,因此每个阶段都有自己的处理要求。 1 数据收集 这一阶段的目标是获取大量信息来训练 AI 模型。未经处理的原始数据本身帮助不大,因为信息可能包含重复、错误和异常值。在初始阶段对收集的数据进行预处理以识别模式、异常值和缺失的信息,允许用户纠正错误和偏差。根据收集数据的复杂程度,用于数据收集的计算平台通?;?Arm Cortex 或英特尔 Atom/Core 处理器。一般来说,输入 / 输出 (I/O) 和 CPU 的规格,而不是图形处理单元 (GPU),对于执行数据收集任务更为重要。哪家公司有AI算法定制化服务能力?项目AI边缘网关类型

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智慧环卫平台解决方案 智慧环卫是互联网+时代下的环卫精细化、智能化、数据化管理新模式,面向城管局、城管局环卫科、外包环卫公司,结合环卫工作特性,做到环卫业务横向一条线(保洁、收运、转运、设施)管理,纵向多层级(政体、环卫公司、环卫人员)打通,实现环卫作业全过程实时监督、智能分析、精确调度、高效决策。 ①运用智慧化手段,提升精细化管理水平; ②缩短问题解决周期,提升问题处置效率; ③实现自动化监管,建立长效考核机制; ④创新环卫管理理念,树立环卫新形象;郑州AI边缘网关口碑好

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