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来源: 发布时间:2023-03-07

产品亮点: 高性能AI边缘计算硬件平台,内嵌神经网络计算加速硬件引擎 ? 视频内容边缘计算,节省大量视频传输带宽成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P视频流的实时视频内容分析,秒级结果输出 ? 嵌入式Linux系统低功耗、高稳定性 ? 实时视频分析画面通过HDMI接口直观呈现 ? 多个USB3.0高速接口方便易用,支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口,便于快速系统集成 ? 体积紧凑,适应多种安装场景 ? 支持定制化场景训练模型,助力行业客户应用快速落地 ? 支持智能视频分析安全预警平台的接入与统一管理,进行设备集群管理、消息推送、数据应用、报警联动、算法模型在线升级等应用,满足客户更高级的业务需求哪家公司有智慧高速公路解决方案?哪里有AI边缘网关客服电话

如何选择合适的边缘计算机 大多数 IIoT 数据未经分析 连接到互联网的工业设备近年来增长迅速,预计到 2025 年将达到 416 亿个终端。更令人难以置信的是每台设备产生的惊人数据量。手动分析制造装配线上传感器生成的所有信息,可能需要花费毕生的精力。在《哈佛商业评论》的一篇关于数据策略的文章中指出,在制定决策的过程中,组织的结构化数据往往只有不到一半得到有效的利用,不到 1% 的非结构化数据被分析或应用。 IP 摄像机每天生成的视频数据将近 1.6 EB,其中只有 10% 得到分析。尽管有能力收集更多信息,但这些数字表明,数据分析存在惊人的差距。靠人力是无法分析产生的所有数据的,这就是企业尝试将 AI 和 ML 融入到 IIoT 应用的原因。 设想一下,只靠人工目视,在制造装配线上,每周 5 天每天 8 小时手动检查高尔夫球上微小缺陷的应用场景。即使有一大批检查人员,每个人仍然会容易疲劳,犯人因错误。同样,人工目视检查铁路轨道紧固件,只能在列车停运后的半夜进行,不只耗 时,而且做起来很困难。人工检查高压电力线和变电站设备,还会使工作人员面临额外的风险。哪里有AI边缘网关客服电话哪家公司有智慧酒店解决方案?

构建 AIoT 应用的 3 个阶段 一般来说,AIoT 计算的处理要求与应用需要的计算能力以及是否需要中心处理单元 (CPU) 或加速器有关。由于在构建 AI 边缘计算应用的 3 个阶段中,每个阶段都使用不同的算法来执行不同的任务,因此每个阶段都有自己的处理要求。 1 数据收集 这一阶段的目标是获取大量信息来训练 AI 模型。未经处理的原始数据本身帮助不大,因为信息可能包含重复、错误和异常值。在初始阶段对收集的数据进行预处理以识别模式、异常值和缺失的信息,允许用户纠正错误和偏差。根据收集数据的复杂程度,用于数据收集的计算平台通常基于 Arm Cortex 或英特尔 Atom/Core 处理器。一般来说,输入 / 输出 (I/O) 和 CPU 的规格,而不是图形处理单元 (GPU),对于执行数据收集任务更为重要。

2)解决视频海量存储的难题 人工智能模式的视频智能分析,以管理部门的法律法规为依据,针对图像本身进行分析,当检测到违反行业监管法律法规的问题时,将视频图像转换成结构化数据并存储,将无用的图像数据抛弃或定期删除,图像按需存储,容量可控,从根本上解决视频数据海量存储遇到的难题。 3)解决网络传输带宽的限制 采用边缘计算方式的AI视频分析方式,在局域网内部署AI视频分析网关,接入已有视频点位进行视频分析,当发现违规停车占用消防通道时,发出告警信息,并回传到后端平台,平时无需时刻传输视频到后端平台,从而实现分布式AI计算架构,极度降低海量视频回传到数据中心的带宽支撑要求,同时轻量级的告警结构化数据也极度节省流量,在光纤网络无法覆盖的场所,可通过4G/5G方式回传,也不会造成高额流量费用。哪家公司有秸秆焚烧解决方案?

智慧园区 3、打造一批贴近实战的联动应用场景 提升园区韧性专题联动应用场景。围绕园区安全热点痛点问题,开发特殊时期防控、交通运行、平安稳定、平安前哨、危化品全流程监管等专题应用,有效提升预防和处置风险的能力。 提升园区精细运行专题联动应用场景。建设文明环境、智慧城管、综合执法监管、智慧工地管控 “一张图”等应用场景,以数字赋能持续推动园区精细化管理。 提升园区绿色创新水平联动应用场景。以“工业园区改造”为“靓点”,重点针对营商环境、产业集群、企业外迁、创新经济进行分析研判,助力数字经济发展和经济数字化转型。 提升园区服务能力联动应用场景。开发智慧物业、智慧停车、公共服务供给、人文科技等专题,助力园区服务能力和服务品质提升。哪家公司有智慧电梯解决方案?智慧AI边缘网关产品

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