如何在?；じ鋈艘胶吞岣呒际趵弥湔业狡胶?，是当前面临的重要问题?。02敏感个人信息识别的新篇章《识别指南》的**内容《识别指南》的发布，标志着我国在敏感个人信息?；ち煊蚵醭隽酥匾徊健８弥改喜唤雒魅妨嗣舾懈鋈诵畔⒌亩ㄒ?，还给出了具体的识别规则以及常见敏感个人信息类别和示例，为各**识别敏感个人信息提供了科学、系统的指导。根据《识别指南》，敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括但不限于生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。识别规则与常见示例《识别指南》详细阐述了敏感个人信息的识别规则，强调既要考虑单项敏感个人信息识别，也要考虑多项一般个人信息汇聚或融合后的整体属性。此前，国家标准GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》在资料性附录中对个人敏感信息判定给出了示例。GB/T35273已对敏感个人信息明确了定义，即一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息。根据这一定义，指南对常见敏感个人信息进行了列举。 各国、国际组织及企业纷纷出台相关政策和指南，旨在规范AI发展和应用，确保其安全性、可靠性和公平性。江苏个人信息安全分类

    即便有相关法律法规的制约，依然无法*****个人信息泄露事件的发生。实际上，这不仅是**、企业等数据的采集者没有做好安全防护，个人信息特别是敏感个人信息难以识别，也是导致泄露频发的主要原因。?个人信息的定义因其高度依赖具体场景而变得模糊。个人信息的识别目标、识别主体、识别概率、识别风险的不同，使得个人信息的范围难以确定。这种不确定性导致在法律应对上存在困难，尤其是在技术与产品飞速发展的***，很难找到一个确定不变的界定。?敏感个人信息的定义与识别准则敏感个人信息的定义涉及生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息，一旦泄露或非法使用，可能导致个人人格尊严受到侵害或人身、财产安全受到危害。然而，现行法律法规对敏感个人信息的定义虽然基本，但在实践中如何具体识别这些信息，以及如何根据不同场景和法律法规进行分类保护，仍然是一个挑战。尽管有《个人信息?；しā返确煞ü娑愿鋈诵畔⒔斜；ぃ谑导什僮髦校绾斡行Ъ喽胶捅苊饧际趵挠?，确保个人信息的安全和隐私，仍然是一个难题。此外，对于人脸识别等生物识别技术的使用，虽然有其便利性，但也带来了个人信息?；さ奶粽?。 上海企业信息安全体系认证划分风险等级，将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级，以便企业能够根据风险等级制定相应的应对策略。

    ***可以通过互联网、移动通信网络等远程手段对车联网系统进行攻击，利用系统漏洞或安全缺陷实施恶意行为。此外，2024年初“宝马数据泄漏”等安全事件的发生，也标志着敏感数据泄露是车联网安全另一大需要特别关注的重点。车联网系统中存储和传输的数据涉及用户隐私、车辆位置、行驶轨迹等敏感信息，一旦泄露将对用户个人安全和企业商业利益造成严重影响。更不要说车联网系统涉及多个子系统和组件的协同工作，其复杂性增加了数据安全的防护难度。因此，随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，汽车制造商正面临巨大的压力。如何有效?；び没荨⒃し佬畔⑿孤叮殉晌幸档墓丶粽?。智能网联汽车领域的首批强制性国标而《汽车整车信息安全技术要求》的发布，能为汽车制造商在车联网安全方面提供科学、系统的指导。本次发布的8项强制性**标准中，GB44495—2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB44496—2024《汽车软件升级通用技术要求》和GB44497—2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》是我国智能网联汽车领域的首批强制性国标，其**着我国智能网联汽车技术的创新成果与经验总结，对提升智能网联汽车安全水平、保障产业**持续发展具有重要意义。

    信息安全｜关注安言当下，个人信息?；ひ殉晌笠翟擞胁豢珊鍪拥闹匾樘狻Ｋ孀偶际醯姆伤俜⒄梗鋈诵畔⒌氖占?、处理、存储与传输日益便捷，但随之而来的隐私泄露风险和事件也在不断增加，个人信息?；ぬ逑档慕ㄉ杌剐枰晟频闹敢?。为了有效应对这一挑战，**网络安全标准化技术**会秘书处于2024年9月14日正式发布了《网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南》（以下简称《识别指南》），为企业识别与保护敏感个人信息提供了明确的指导。与此同时，ISO27701隐私信息管理标准（PIMS）作为**公认的隐私管理体系标准，也为企业构建***的隐私?；た蚣芴峁┝擞辛χС?。本文结合我司在ISO27701PIMS体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的经验，浅析《识别指南》如何助力国内企业**ISO27701PIMS体系建设。01敏感个人信息识别痛点个人信息泄露在近年来愈演愈烈。据相关报告显示，2023年，“公民个人信息”是全年数据泄露的主要类型之一，占比高达90%以上。其中，包含“手机号”的公民个人信息泄露超过80%，“姓名+手机号+身份证号+银行卡号”这类数据字段组合出现的频率比较高。此外，还有灰黑产二次拼接“历史个人数据信息”，并进行多次贩卖。由此可以看出。 进行危害程度分析，评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。

三、风险识别与评估：风险管理的“神经中枢”011.风险识别的“雷达系统”数据安全风险评估通过扫描训练数据合规性、模型漏洞、供应链风险等维度，为企业提供风险热力图。例如，某安全服务提供商推出的AI大模型风险评估工具通过多种类型的风险识别、数千个测试用例，能快速帮助企业发现代码训练中的机密数据残留，避免潜在泄露。022.风险评估的“导航仪”定性方法（如因素分析、逻辑分析）与定量方法（如机器学习算法、风险因子分析）结合，可精细量化风险等级。阿里云提出的“基于图的风险分析法”，通过分析用户与数据之间的访问关系图，发现异常路径，误报率降低至。033.动态防御体系的构建清华大学黄民烈教授建议，通过算法自动检测模型漏洞并生成对抗样本，提升防御效率8倍以上。齐向东提出，AI大模型需建立“纵深防御体系”，包括数据访问控制、加密存储、漏洞监测等。四、风险管理，AI安全的“战略前哨”在AI大模型驱动的“数实融合”时代，数据安全风险与产业安全的关联更趋复杂。正如Gartner所言：“安全必须嵌入AI开发全流程，风险评估是守住技术红线的***道防线”。企业需以动态免*系统应对攻击升级，以风险管理工具**未知风险。 信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。上海金融信息安全商家

依据标准要求，风险识别阶段需重点聚焦四大领域，准确定位潜在的数据安全风险。江苏个人信息安全分类

    估计有超过750万用户的个人信息遭到泄露，涉及用户的敏感个人身份信息(PII)，例如姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、用户ID等。17、美国**署遭***攻击，近千万用户数据泄露美国环境?；な?EPA)近日发生大规模数据泄露事件，超过850万用户数据遭泄露。化名“USDoD”的***上周日宣布对该事件负责，并声称泄露了EPA的客户和承包商的个人敏感信息。18、以色列社交软件面临数据泄露以色列流行的LGBTQ**应用程序Atraf遭遇了重大数据泄露，超过50万用户的个人信息被泄露，包括明文密码和支付卡数据。19、美国电话电报公司承认了7300万用户的数据泄露美国电话电报公司（AT&T）在**初否认泄露的数据来源于自己之后，终于证实自己受到了数据泄露事件的影响，7300万当前和以前的客户受到了影响。20、电信巨头AT&T承认超5000万用户数据泄露美国电话电报公司（AT&T）正在向5100万名新老客户发出通知，警告他们的个人信息已在一个***论坛上被泄露。但是，该公司尚未透露***如何获取了这些数据。21、欧洲银行巨头所有员工和多国**泄露桑坦德银行（BancoSantanderSA）宣布，遭遇一起数据泄露事件，客户受到影响。 江苏个人信息安全分类