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北京企业信息安全介绍

来源: 发布时间:2025-07-21

综合评估方法:结合定性和定量评估:在实际操作中,可以将定性和定量方法结合使用。首先,通过定性方法对风险进行初步分类和筛选,确定高关注区域。然后,在这些区域内使用定量方法进行更精确的评估。例如,先使用风险矩阵法确定哪些信息资产面临的风险可能较高,然后对这些高风险资产使用定量方法计算风险值,以便更准确地制定风险处置策略。考虑其他因素:除了可能性和影响程度外,还可以考虑风险的可控性、可检测性等因素。可控性是指企业对风险的控制能力,例如,对于内部员工的操作失误风险,可以通过加强培训和流程管理来提高可控性。可检测性是指风险发生后被及时发现的能力,例如,安装入侵检测系统可以提高对网络攻击风险的可检测性。综合考虑这些因素,可以更多方面地评估风险等级。通过实施ISO42001,组织能够系统地识别、评估和管理与AI相关的风险。北京企业信息安全介绍

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文档大小为270GB。33、阿里全球速卖通因泄露韩国用户信息被罚款近韩国个人信息监管机构周四对阿里巴巴旗下电商平台全球速卖通(AliExpress)处以近,原因是该平台在未通知韩国用户的情况下向约18万海外卖家泄露了他们的个人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB资料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的内部Slack基础设施,泄露了()的敏感数据,包括近1万个频道的内部消息与文档信息。35、**ERP软件大厂云泄露超7亿条记录,内含密钥等敏感信息ClickBalance一个云数据库暴露在公网,导致,其中包括API密钥和电子邮件地址等信息。36、**工具Trello被***攻击,泄露1500万用户数据有***发布了与Trello账户相关的1500万个电子邮件地址。当时有一个名为“emo”的威胁行为者在一个流行的***论坛上出售15万个Trello会员的资料。37、菲律宾**医保系统泄露超4200万用户数据菲律宾**医保系统遭遇勒索软件攻击,导致系统中断数周,且超4200万用户数据泄露。38、国内某上市公司疑遭勒索攻击泄漏据FalconFeeds、Ransomlook等多家威胁情报平台报道,某A股上市建筑公司某集团疑似发生大规模数据泄漏,勒索软件**TheRansomHouseGroup在数据泄漏论坛发帖称窃取了该公司。 天津银行信息安全培训编制评估报告,系统总结评估过程和发现的问题。

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脆弱性评估:寻找信息资产及其防护措施中存在的弱点。这可能包括技术方面的脆弱性,如软件漏洞(未及时更新安全补丁)、配置错误(如防火墙规则设置不当)、不安全的网络协议(如早期版本的 SSL 协议存在安全隐患)等。也包括管理和操作方面的脆弱性,如缺乏安全策略、员工安全培训不足、备份和恢复策略不完善等。例如,某公司的服务器操作系统存在未修复的高危漏洞,这就是一个明显的技术脆弱性;如果公司没有明确的数据备份计划,这就是管理上的脆弱性。

漏洞扫描服务:定期对组织的信息系统(包括网络设备、服务器、应用程序等)进行扫描,发现可能被攻击者利用的安全漏洞。例如,通过扫描可以发现网络防火墙是否存在配置错误,服务器操作系统是否有未修复的软件漏洞等。操作方式:利用专业的漏洞扫描工具,如 Nessus、OpenVAS 等。这些工具可以通过网络远程扫描目标系统,检查系统开放的端口、运行的服务,并与已知的漏洞数据库进行比对。扫描结果会生成详细的报告,指出发现的漏洞位置、严重程度和可能的利用方式。组织可以根据报告及时采取措施修复漏洞,降低安全风险。通过协助内部审计和管理评审,确保AI管理体系的有效运行和持续改进。

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对GB/T35273中的示例进行了细化、调整和修改。比如,将GB/T35273列为“其他信息”的宗教信仰、行踪轨迹分别单列,将“个人身份信息”调整为“特定身份信息”,对医疗**信息、金融账户信息的示例进一步细化。例如,单独的身份证号码可能不被直接视为敏感个人信息,但结合其他个人信息(如姓名、地址等)后,其整体属性可能转变为敏感个人信息。此外,指南还列举了生物识别信息、宗教信仰信息、特定身份信息、医疗**信息、金融账户信息、行踪轨迹信息等八类常见敏感个人信息,并对每一类信息进行了详细的解释和示例说明,如通过调用个人手机精细位置权限采集的位置信息即为精细定位信息,而通过IP地址等测算的粗略位置信息则不属于此类。03ISO27701PIMS体系建设的**视野ISO27701PIMS体系概述ISO27701作为ISO27001的扩展标准,专注于个人信息处理活动的隐私保护。它不仅继承了ISO27001在信息安全管理体系方面的成熟经验,还针对个人信息处理活动提出了更为严格的隐私保护要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理体系的基础上,进一步识别、评估、控制和管理与个人信息处理相关的隐私风险,确保个人信息处理的合法、正当和透明。PIMS体系建设的**要素在ISO27701PIMS体系建设中。 人工智能的广泛应用引发了就业结构深刻变革,传统职业面临被自动化替代的风险,进而加剧了社会不平等问题。广州信息安全落地

在数据处理活动安全方面,对数据全生命周期各环节进行细致排查,如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。北京企业信息安全介绍

信息安全|关注安言数据安全风险与AI产业安全的“隐形纽带”2025年,全球AI市场规模预计突破1500亿美元,但数据安全风险正以**级速度蔓延。**AI安全就绪度**显示,我国在治理框架、技术工具等维度已跻身*****梯队,但企业仍面临训练数据泄露、模型被黑、供应链攻击等严峻挑战。正如Gartner指出:“传统端点防御已失效,AI驱动的零信任体系是***出路”,风险管理正成为AI产业可持续发展的**引擎。一、AI产业风险的“全景图谱”与风险管理必要性011.训练数据的“潘多拉魔盒”AI大模型依赖海量数据训练,但数据污染、投毒等风险激增。2024年韩国某初创公司因聊天机器人泄露**被罚款,而医疗大模型因训练数据偏差导致错误诊断的案例屡见不鲜。这些风险虽不直接决定产业生死,却会通过“信任崩塌—客户流失—市场萎缩”的传导链条,间接削弱产业竞争力。022.生成内容的“双刃剑”生成式AI可能被滥用为虚假信息传播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB级DDoS攻击,以及AI生成内容中的隐私泄露风险,均暴露了技术失控的潜在威胁。此类事件虽不直接摧毁企业,却会通过“品牌声誉受损—融资受阻—创新停滞”的路径,间接影响产业生态的**发展。 北京企业信息安全介绍

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