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浙江智慧导读简介

来源: 发布时间:2025-07-23

数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供,表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者,不仅需要改进搜索和过滤技术,提升读者的阅读效率和阅读体验,还需要构建在线网络,成为分布式内容生成和分布式阅读的集散地。数字阅读平台主导的社会化阅读成为主流阅读形态[15],读者虚拟社群与实体社会关系网络重合,引发关系信任、隐私保护等新的问题。这些问题本质上是952025年第3期总第477期学研VIEWONPUBLISHING社会学问题,即人与人之间关系、人与组织之间关系的问题,只是因为机器作为人和组织的延伸,使得这一问题的规模更大、更复杂。它主要是方便人们阅读,激起人们阅读的兴趣。浙江智慧导读简介

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AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型,并结合先进的生成算法与多模态技术,开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式,与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务,尤其是阅读推广活动中,将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础,涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵,图文为主的书法和绘画,以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移,这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客(BusinesstoConsumer,B2C)属性,而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如,抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐,逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展,公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。浙江智慧导读简介智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求;

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图书馆构建阅读推广智慧服务体系时,遵循用户中心化原则尤为关键。用户中心化原则强调将用户需求和体验置于所有服务设计和实施的位置,并要求图书馆针对用户需求持续创新和优化。首先,图书馆要在功能设计、服务流程及内容提供等方面,以用户的实际体验为依据精心设计服务,如图书馆网站和在线资源平台应提供清晰和易操作的界面,确保不同年龄层的用户均可轻松访问和利用;其次,用户中心化原则还强调包容性设计的重要性,确保图书馆服务对所有用户开放。图书馆应对物理空间开展无障碍改造,对在线服务实行优化,满足不同用户的具体需求;图书馆应利用反馈机制持续优化服务。图书馆应建立高效的用户反馈系统,定期收集和分析用户使用情况及满意度数据,并根据这些反馈调整服务内容和形式,确保服务与用户需求的变化同步更新。总之,用户中心化原则作为数智时代图书馆服务的重要原则,强调从用户需求出发,通过科技和创新不断优化服务流程和内容,确保服务的高效性和可访问性。这种设计和实施策略,标志着智慧服务体系与传统图书馆服务模式的根本变革,彰显了图书馆服务在现代化进程中的重要转变。

AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域,能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例,数据显示,用户在使用这些工具时,搜索关键词的使用率减少了20%以上。这是因为智能搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图,并提供相关的搜索结果。在文本分析领域,AI能够处理和分析海量文本数据,从中提取出有价值的信息。这对智慧图书馆尤为重要,因为全球存在数十亿份电子文献需要高效管理。利用AI,智慧图书馆可以自动化完成文献分类、关键词提取以及信息摘要生成,从而提升数字文献的管理效率,优化资源整理流程。采用AI,智慧图书馆可实现文献分类、关键词提取以及信息摘要自动生成等功能,从而极大提升了数字文献管理效率。采用自然语言处理(NLP)与机器学习算法,智慧图书馆能自动识别、整理大量文献资源,精细为每篇文献分派类别标签,并提取出**关键词及主题要点,不仅削减了人工整理的时间成本,还减少了人为方面的错误,提升了文献分类的精细度;智慧图书馆可以生成简要的文献摘要,使用户得以迅速了解每篇文献的**要义,便于高效、迅速地从海量资源中筛选出满足自己需求的文献。智慧导读可以提供多种形式的学习资源,如视频、音频等。

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阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅读等内容。智慧阅读服务是在新一代信息技术支持下,赋予系统或平台“查看”“倾听”“理解”“交流”等功能,并与服务人员、用户交互,实现快速、精细和个性化的阅读服务[5]。研究者对智慧阅读服务的分析通常根据服务构成要素从不同层面展开。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。已有研究表明,基于人工智能的英语多模式在线阅读平台能有效提高学生的英语成绩[6]。基于用户画像构建智慧阅读推荐系统是图书馆阅读服务系统的重要研究领域,从而为解决多样化需求与无差别推荐之间的矛盾提供思路[7]。杨新涯等对重庆大学京东阅读平台的用户数字阅读行为数据展开研究[8],依据大量精细数据分析为个性化推荐提供保障。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据。安徽品质智慧导读

在语义关联矩阵中,由起始入口词选择任意某个兴趣点,系统会找出两者之间潜在的5条隐性知识链路。浙江智慧导读简介

在数智时代,图书馆阅读推广智慧服务体系建设极大地提升了图书馆服务的适应性与可达性,有效增加了公众获取信息的便利性。首先,智慧服务体系对图书馆资源实行了数字化和在线化处理,使得用户无须前往图书馆便能接触到丰富的阅读材料,从而极大地方便了用户获取信息。同时,系统内置的多种搜索与推荐算法,能够根据用户的阅读习惯和偏好智能推荐相关内容,极大地提高了信息检索效率,增强了用户体验;其次,智慧服务体系还推动了信息资源的多样化与多媒体化发展。数字时代的图书馆能够提供形式多样的材料,如电子书籍、有声读物、视频教程等,满足不同用户的多元需求,为用户带来了深入的学习体验;智慧服务体系还具备先进的数据分析和管理功能,能够实时监控资源的利用情况,并据此调整和优化资源配置。这种基于数据驱动的管理方式提高了图书馆的运营效率,也保证了资源配置的精确性和及时性,进一步提升了服务的适应性和可达性。可见,数智时代图书馆阅读推广智慧服务体系通过技术整合与智能化服务的实施,提升了图书馆服务的覆盖范围和可接触性,为公众获取信息提供了更加丰富和便捷的方式,实现了传统图书馆服务的转型与升级。浙江智慧导读简介

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