信息通信技术（ICT）作为技术基座，构成信息信任系统的基础设施。技术哲学视域下，信息通信技术不仅改变了信息供需关系，还重构了认知劳动分工。智慧阅读依赖信息的搜索和过滤技术，它们是解决信息冗余的重要手段。不同技术对读者的要求也不尽相同—信息搜索的质量很大程度上依赖读者对所需信息描述的准确程度；信息的过滤则是信息供给方提供的一种服务，它从读者的历史行为和数据中筛选读者感兴趣的内容，**终表现为信息推荐。信息过滤的技术包括数据挖掘、知识图谱、聚类算法、协同过滤、序列推荐、机器学习、深度学习、复杂网络等。技术的迭代显示机器从服从和执行人类指令过渡到有监督的学习，现在又往无监督的方向演进。算法黑箱给生产者和消费者带来一定程度的信任剥夺，基于对信息发布主体的信任受到冲击。智慧导读是一种智能化的阅读方式。品质智慧导读销售电话

信息技术是阅读服务创新的**驱动力，AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前，一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容，这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台，它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏，学术阅读智慧化需求得不到满足[4]，无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。辽宁智慧导读平台知识链分析服务模式是试图在读者与文献数据库之间创新性地介入一个透明的文献服务网关。

建立激励机制可以激发智慧馆员的学习热情和主动性，这包括为参加培训和学习的馆员报销相关费用，以及对学习表现优异的馆员进行评选和表彰。在培训内容上，不仅要涵盖图书情报的专业知识与技能，还要重视培养专业精神和职业道德。培训方式应根据每个人的学习习惯和兴趣点进行个性化定制，以适应不同馆员的特点，同时结合工作岗位的具体需求，制订有针对性的继续教育计划，以实现高效率的学习成果。高职院校需要将智慧图书馆的建设放在重要位置，制定长期规划，并建立一个科学合理的培训体系。在人才引进方面，应特别注重吸引具有博士学位和高级职称的专业人员，他们的加入对于智慧图书馆的发展至关重要，可以参照引进教师的待遇标准，以确保能够吸引和留住这些高水平的专业人才。

图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务，亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少，主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建，而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念，亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征，聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一，有研究将其分为价值、结构、过程三类视角，其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求；

生成式AI在生成内容的过程中，经常会遇到生成内容准确度不高的问题，包括以下场景：表达错误，错别字、病句较多，多有乱码符号；逻辑混乱，上下旬没有衔接，多为拼凑和重复内容；排版混乱，无段落，无标点，文章乱码；图文不相符，图片模糊不清，图片中有不良诱导或蹭流量的内容；音画低质，视频画面倾斜、倒置、镜像翻转，画面拉长变形，模糊不清；视频滤镜失真，边框占比大，水印严重遮挡画面等。因此，图书馆应配备专业人员对内容进行订正调整，同时探索关于AI生成内容质量评估的相关理论，为生成内容提供依据。近年来人工智能生成内容（AI-Generated Content，AIGC）技术实现突破性发展，逐渐成为 AI 发 展的关键分支。浙江信息智慧导读

数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词，就可以获取大量的相关信息。品质智慧导读销售电话

智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面，读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式，如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面，K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时，对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外，少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。品质智慧导读销售电话