随后进行数据清洗，剔除无效、错误或无关数据，保证数据质量。例如，异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构，如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段，通过应用统计分析、机器学习算法等，从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如，通过分析用户的搜索和下载历史，预测其可能感兴趣的新书或主题，进而实现真正的个性化推荐。上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。四川智慧导读联系方式

个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中，用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例，其每月会新增数千份电子书和期刊，且数百万用户的日?；疃嵘珊Ａ渴菁锹迹ㄋ阉鞑檠?、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础，需要收集和处理，以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据，包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯，以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据，个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好，鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式，从而为推荐给予数据方面的支持。四川智慧导读质量各高校图 书馆应加强未来学习中心试点建设，打造高标准智慧 化的学习新体系。

智慧阅读虽被预设为数字阅读的高级形态，但其实现面临多重挑战。比如：数字媒介文本具有链接、分叉选择、非顺序等特性，读者阅读时需要采用与印刷时代迥然不同的阅读方式，因此，略读、跳读、信息检索式、瞬时性反馈阅读成为当下阅读的主流；认知神经科学研究发现，跳读导致前额叶皮层***减弱、长时记忆编码效率降低，人类元认知能力面临衰退的风险［10］；数字时代的电子阅读进一步剥夺作者对文本意义阐释的权利，文本的网状结构使得“它有上千个进出口，读者可以从这些通道进进出出，作出自己的理解和解释”［11］，这使得读者的主体性被算法逻辑主导，超链接架构带来的游牧式阅读使得人类的认知面临无根的困境。

随着互联网的发展，内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台，平台雇用的保障内容的专业性，平台借助专业性的原创内容得到收益，例如，腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合，达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体，用户从内容的消费者变为内容的创作者，例如，微博等分享见闻的图文平台，抖音、快手等分享生活的短视频平台，豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合，构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成为新的内容创作主体，将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合，可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。智慧导读可以帮助读者更快速、更深入地理解文章。

个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理，并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签，这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等，从而对资源进行有效的分类及标签化处理。当用户请求推荐时，个性化阅读推荐系统可迅速筛选出契合其需求的书籍或资源。同时，智慧图书馆还能按照读者的反馈以及借阅频率来调整资源标签，使推荐精细水平提升。在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时，推荐算法的选择是关键。统计显示，个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%，同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此，选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。选择推荐算法时需要考虑多种因素，包括用户行为数据的类型和规模、系统的性能要求以及不同类型资源的特性。智慧图书馆通常处理大量的用户行为数据，从数百万到数十亿不等，每天生成数百万事件，这要求推荐系统具备强大的计算能力，以高效处理和分析大规模数据。智慧导读可以根据读者的需求和兴趣进行个性化推荐。参考智慧导读有什么用

个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式，各种服务可以汇集到一个平台上。四川智慧导读联系方式

学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点，阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等，除了自我控制与管理之外，用户需要阅读行为管理服务。比如，上海师范大学开发的论文阅读系统[51]，能助力学生深度阅读与学习，旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据，加强阅读行为管理服务。在阅读前，学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等，明确阅读方向与目标。比如，科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”，帮助学生了解、认识自己的能力，帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中，一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置，也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据，构建用户画像，帮助用户了解阅读状态及难点，为用户生成后续的个性化阅读计划，提供情感支持。在阅读后，AIGC技术可以帮助用户做好实时评估，分析存在问题，设计改进方案。四川智慧导读联系方式