智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分，具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集，产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据（即智慧数据），智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据，随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成，首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据，其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据，通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务，具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程，智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务，由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。阅读轨迹可以同时将中文与英文文献融合生成新的语义脑图。北京智慧导读排行榜

智慧阅读服务对象方面，已有研究涉及大学生、公众、中小学生等。来自印度大规模人工智能技术干预的证据表明，技术辅助可提高K-12学生的阅读理解能力[23]。C.C.Liu等探讨儿童与人工智能聊天机器人的互动与交流如何创造积极的阅读体验[24]，以维持学生的阅读与学习兴趣。虚拟现实技术对公众与大学生阅读行为影响方面，韩飞飞和周荣庭认为VR等虚拟现实技术发展对公众的图书阅读行为产生颠覆式影响[25]。与数字阅读相比，科技期刊元宇宙阅读呈现出阅读空间虚拟化、视觉体验三维化等趋势[26]，这些特征将会影响读者的批判式阅读体验[27]。综上，目前智慧阅读服务研究涉及服务系统与平台、服务内容、服务对象等方面，聚焦学术阅读智慧服务领域的研究较少，缺少对用户常用学术平台智慧化阅读服务现状的分析，也缺少应用AIGC等前沿技术以推进学术阅读服务智慧化的研究。北京智慧导读排行榜文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。

在智慧图书馆中，智慧馆员必须走在前列，成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位，对智慧图书馆的建设至关重要。因此，高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案，以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则，尊重每位馆员的习惯和兴趣，根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时，也要遵循专业化和均衡化的原则，根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况，适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处，避免短处，减少工作的盲目性，还有利于他们不断自我提升和完善。

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行，不仅提升了图书馆资源的运用效率，还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI，个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料，激发智慧图书馆服务实现个性化转变，同时还能持续采集用户反馈进行不断优化，从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展，个性化阅读推荐系统会愈发智能化，进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力，增强智慧图书馆的文化传播功效，满足各用户的多样诉求。上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。

智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面，读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式，如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面，K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时，对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外，少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求；江西智慧导读前景

《智慧导读》是上海半坡网络技术有限公司研制开发的一种主动介入的实时文献内容知识发现服务产品。北京智慧导读排行榜

智慧导读面向平台运行长期稳定、数智服务有序供给、数据资源价值充分释放的需求，遵循制定体系化、应用适用性等原则，分架构运维管理模块、平台服务管理模块、智慧数据管理模块、馆藏资源管理模块构建标准规范层。其中，架构运维管理模块专注整体架构及局部模块的规范运行及持续维护，利用业务运行、技术选型、设施部署等标准规范支撑架构日常运营，提供灾备恢复标准规范保障各方主体利益，采用架构更新标准规范动态适应图书馆内外部环境变化。平台服务管理模块聚焦图书馆数智服务全节点管理，提供主体协同、场景交互、服务管控等环节的标准规范，高效满足图书馆数智服务、深层级需要。智慧数据管理模块有机嵌入数据治理体系，从标准管理、质量管理、安全管理、元数据管理、生命周期管理等维度，深度助力智慧数据流通转化并及时响应数据需求。馆藏资源管理模块结合图书馆馆藏资源复杂特性，融合保障各类资源有效组织及覆盖资源全生命周期管控的标准规范，支持馆藏资源的内部调用及跨应用、跨平台的资源开放共享。北京智慧导读排行榜