赵文军和任剑从认知维度、社会维度及情感维度三个层面分析移动阅读服务用户持续使用意愿，认为感知有用性和满意度是影响移动阅读用户持续使用**为关键的因素冏。陈娟和邓胜利对移动数据阅读AAP用户的退出意愿进行研究，发现用户对信息质量不满意是退出移动阅读服务的主要原因閒。基于已有文献的研究，移动阅读服务用户行为涉及采纳行为、使用行为、持续使用行为和退出行为,为便于研究数据的统计和分析,考虑到使用行为和退岀行为具有相同的影响因素"如，因此本研究将移动阅读服务用户行为归纳为采纳行为、使用行为和持续使用行为三种方式。随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多。哪个阅读行为感知哪个好

将用户阅读行为知识存放到用户行为知识库中，如数据仓库、知识地图等等。数据仓库技术可以将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来，形成多维度联系。知识地图则以知识单元（人、文献、概念、知识）为节点，通过相互关联实现知识链接。知识聚类组织法可以将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。对于科技文献用户，首先从科技文献共享平台中提取用户阅读行为，从中获取用户检索和阅读过程中取出会话及其对应的文档和检索词信息项I<D,S,Q>,通过对其进行关联规则挖掘，可以获取到具有相关性的文献之间的知识湖北哪个阅读行为感知对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。

对科技文献资源进行检索和组织，从中提取用户需要的资源形成用户阅读内容，同时结合文献资源利用和检索过程数据釆集和分析，提炼出阅读率高的文献资源，并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。在用户阅读文献之后，不同用户对己经阅读的文献资源进行反馈和评价，形成用户评价库，为知识需求提炼和细化提供支撑，同时也为科技文献资源组织提供引导。**终文献资源、用户信息、评价反馈、知识需求等大量数据经过集成、整合之后，借助大数据方法和技术，提炼出用户阅读行为的规律，为科技文献资源组织提供科学依据，并能为用户提供有效的知识服务。

阅读是人类感知和认识世界的本能，由此获得所需信息，调整自己的生存状态。“互联网+”时代给人们的生活和学习方式都带来了**性的影响，每个人都已成为信息的参与者和贡献者，涵盖各个行业和领域的海量信息在互联网上不断生成和累积，数据（或者说信息）已经或者即将成为重要的生产因素。云技术的不断发展和“互联网+”时代的来临，网络分布式的海量信息及其各种媒体之间的链接所构成的巨量信息使网络信息资源呈现式的增长，赋予了阅读更加丰富的内涵和不同的阅读方式，阅读的便利性和知识的可得性得到极大的改善。随着智能手机、电子阅读器和平板电脑（IPAD）等电子设备在大学生中的不断普及，数字化阅读已经成为一种趋势。将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。信息阅读行为感知简介

以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系。哪个阅读行为感知哪个好

用户行为差异化明显。在大数据时代下的智慧图书馆，可以从海量的数据中对用户行为特征、阅读需求惯等相关因素进行分析，并在此基础上为用户提供一种个性化的智慧阅读服务。大数据分析发现，由于用户的意识形态、阅读喜好、教育背景等各不相同，因此，在进行阅读时，用户行为之间存在着较大的差异。因此，在进行智慧图书馆建设的过程中，图书馆应充分考虑用户的差异性，制定个性化服务策略。相关数据提供更加便利。在信息时代，人们获取各项信息数据的方式更加快捷，但是也给智慧图书馆的建设提出了一系列的挑战。现阶段智慧图书馆的由于受技术和能力的限制，在其建设的过程中，往往会导致诸多隐藏数据未被充分挖掘。在用户行为方面，尽管现阶段数据获取方式更加便捷，但是由于很多用户信息安全性未得到保证，导致很多用户在进行阅读行为时，往往会受到一些不良信息的影响，造成用户体验并不是特别好。哪个阅读行为感知哪个好

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