无需扫码支付拿上商品就走无人超市这一名词并不稀奇，进入超市、挑选商品、到自助收银台扫描支付就能完成一次购物，这是在考验消费者的诚信吗？位于东方体育中心旁边的罗森耀龙路店就是一家无人超市，它的格局与一般的无人超市有些差别，店内无人自助区和用餐区被一个闸机一分为二，难道是怕人们“零元购”吗？3月27日下午，这家罗森迎来了几位附近的上班族，只见他们对着摄像头扫一扫人脸，就进入了店内的无人自助区，挑选完商品后没有进行任何支付动作，就推门而去，闸机似乎也没有起到任何阻拦作用。消费者可以根据自己的需求和喜好自由选择商品，并且随时添加和删除商品。上海无人超市管理

而且由于无人便利店线下比较重，一两家巨头崛起有可能，但对其它公司来说，仍有足够大的空间生存。『大型连锁打得再火热，其实很多夫妻店根本不搭理你，它们照样按照自己的方式活着。』王镇方给野草君打趣的说。另一方面，缤果盒子、EatBox怡食盒子等创业公司都选择采用相对成熟的技术，较容易实现低成本快速复制。反观AmazonGo、淘咖啡等巨头玩家对无人店的尝试，更多是在线上人口红利消失之后，希望通过无人店找到一条线下零售的解决方案。通常来讲，传统零售无法获取顾客行为和路径数据，阿里等巨头公司通过无人便利店，将客户经过，停留，拿起，放下等等零散的行为数据化，掌握消费者的消费路径——动线，这些是巨头玩家涌入无人店赛道的**动力。显然他们的意图并不在于抢夺无人便利店市场，这样看来前者的从容不迫也并非没有道理。宁波先进无人超市首先，商家可以通过线上调研、实地考察等方式获取一手信息。了解目标市场的需求，确定客户群体。

无人超市的技术难点主要包括以下方面：1.商品识别技术：视觉识别：复杂环境下的准确性：在无人超市中，顾客的购物行为和商品摆放具有多样性。例如，商品可能被顾客随意拿起、放下或堆叠，光线条件也会不断变化，这些因素都会影响视觉识别系统对商品的准确识别。当多个顾客同时在货架前挑选商品时，人与人、人与商品之间可能会出现遮挡，导致系统无法完整地捕捉商品信息，从而降低识别的准确率。对商品特征的适应性：不同商品的形状、大小、颜色、包装等特征各不相同，一些特殊材质或包装的商品可能会给视觉识别带来挑战。例如，透明或反光材质的商品，如玻璃瓶装饮料、金属包装食品等，容易对光线产生反射或折射，影响视觉系统对其特征的提取和识别；形状不规则的商品，也可能因难以与系统中预设的商品模型匹配，而导致识别错误。

2.支付安全与防**技术：账户安全：无人超市的支付通常依赖于电子支付方式，如移动支付、银行卡支付等，这就涉及到用户账户信息的安全问题。***可能会通过网络攻击窃取用户的支付信息，或者利用系统漏洞进行盗刷等**行为。因此，无人超市需要建立强大的网络安全防护体系，确保支付过程中用户账户的安全。商品***与漏付检测：尽管无人超市内安装了摄像头等监控设备，但仍难以完全避免商品***和漏付的情况。一些不法分子可能会故意破坏商品的电子标签或避开监控区域，将商品带出超市而不支付。如何准确地检测和防范这些行为，是无人超市面临的一个技术难题。采购设备：精心挑选，品质保障。

深度学习技术需要与3D机器视觉相结合，通过算法来学习商品的包装、颜色、字体、形状等，根据外观让AI记住其对应的商品类型和价格，例如罐装的雪碧和美年达，当形状大小一致时，视觉会通过颜色进行画面捕捉，保证每款商品与标价一一对应。多传感融合是指安装在货架上的重力传感器，每个货架在放满货物时，传感器会记录总重量和单品重量的数据，每少一件商品，重量都会变化，“当消费者拿走一件商品时，云上的购物车数据就会显示+1，放回则显示-1。拿错或放错货架，多传感融合也能依靠重量不同来定位商品原本所在位置和价格。”Grace说。而计算机视觉技术则能够通过摄像头捕捉商品的外观和条形码，实现自动识别和结算。宁波先进无人超市

首先，消费者对于无人超市购物体验的改善给予了积极评价。上海无人超市管理

2017年7月份的时候，在上海的街头出现了国内***家24小时无人便利店，填补了国内在零售方面的空白。“无人便利店”这个概念**早来自国外的亚马逊，使用智能机扫码进入，选购的商品不需要排队等候结帐。1、从资本投入的角度上看，极大地减少店里的人工成本，一个人可以管理10家店。2、从超市的应用场景来看，可以规模化复制，能力强，多种形式并存。比如：无人便利店+O2O的直播模式（电商）；无人便利店+广告（店面外卖做直播广告）；无人便利店+消费金融等等，未来可以做到N个+。上海无人超市管理