智慧工厂存在的误区:智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来。在实际生产中， 在制品在机械地联结下寸步难行，其原因就是忽视了智慧工厂的精髓：生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样，只有经过专业设计、规划，并在ERP、MES系统的统筹调度下，才能实现真正的智慧化生产。智慧工厂完全不用人工。智慧工厂依然需要人工，但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算，年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂，用工人数比传统工厂减少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据。中山智能工厂顶层建造企业

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？三大战略支柱，即精益化、自动化和信息化。精益化，指的是与提供产品或服务密切相关的主价值（研、产、销等）流程、系统要符合精益原则，并进行精益优化，保障流程、系统能够高效、快捷和稳定地提供产品和服务。自动化，就是让机器代人干活，目的不外乎是提高效率（比人工效率高）、保障质量（比人工稳定可靠）、规避安全风险（不怕意外）和降低劳动强度（不怕苦累）等。信息化，就是通过IT及互联网技术，对诸如记录、统计、分析、报告、预警、判断、指令和协同等工作实现替代。可见，自动化（智能化）和准时化（定制化）是两个目标，而精益化、自动化和信息化等三化改善才是实现两个目标的手段，目标和手段的关系要搞清楚，不能把智能化、准时化和其他三化混为一谈。金华工厂建造哪里正规智慧工厂与自动化工厂的区别：工业进化本质在提升质量，而非降低成本。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：工程设计数字化交付 。一般意义上的交付按照专业划分，资料分别交付，交付成果是分散的，没有关联关系的，很难保证数据的一致性，业主很难进行维护和再利用。而“数字化交付”将各专业数据进行整合，并将它们之间建立起关联关系，保证交付信息的完整性、一致性和正确性。要实现真正意义上的“数字化交付”至少要完成智能P&ID的绘制，完成3D模型的绘制，并且通过技术手段保证二、三维数据的一致性和正确性，减少数据冗余。 　　

智慧工厂建设的思路和方法：一定是先解决碎片化的问题，分步骤，由点到线，由线到面，由面到体，由体到宏观这样一个逐步递进的过程。而不是反过来，脱离客户现场生生产，管理，技术，设备，供应链等等实际的生搬硬套，否则只能是做成夹生饭，投入收益不成比例。当前的工厂现场基本上是工业1.0，2.0,3.0，4.0，层次不齐的叠加。那么推掉即有的还在正常产生价值的设备及流程，从经济上讲是不合适的。这些设备虽然老旧，但是暗含的技术，管理，及迭代的工艺诀窍，本质是企业的中间竞争力的载体，往往附着于生产管理的基层劳动者身上。这一点，作为中层管理者，及高层管理者，必须有清醒而深刻的认识。不让掌握技能的基础劳动者，参与的所谓项目，付出的代价不会小。推进智慧工厂建设，生产现场的智能物流十分重要。

企业如何推进智慧工厂建设与运行？制造业企业要建立起与客户的数字化连接。无论是在2B还是2C的制造领域,准确响应客户需求并能大规模定制、高效柔性生产、快速交付、及时对售后服务做出反应，将是制造业企业未来必然会面对的现实。而要达到这一要求，制造业企业的智慧工厂不单需要自身的生产过程实现数字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工厂在与客户的接口上获得突破，在工厂与客户之间建立起高效的数字化连接。企业的生产决策系统既有过往积累形成的客户海量数据，又有客户以数字化方式即时更新的需求与行为数据，进而有足够的能力在首先一时间准确地捕捉到客户的真实需求意图并给出响应。智慧工厂是“新事物”，随着经济、政策环境的变化，智能制造是必然趋势。金华工厂建造哪里正规

智慧工厂生产全过程无缝融合、信息充分共享和数据充分利用是生产过程一体化的重要基础。中山智能工厂顶层建造企业

智慧工厂与自动化工厂的区别：数字化制造本身所带来的高质量并不表示是高成本。数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“纠错官”的角色，比如当工人少拧了一颗螺丝，机器会自动发出警示，阻止产品进入下一个环节，通过机器的协助，减少人的出错。但通过机器的“检查”杜绝人在制造过程的差错，这只是保证产品质量的基础一步，由制造质量、研发质量以及原材料质量组成的产品质量中，更需要的是借助数字化制造去保障研发质量和原材料质量。中山智能工厂顶层建造企业