走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？两个建设目标（或原则）：一个是自动化或智能化，另一个是准时化或定制化。这两个目标较初是作为丰田生产方式的两大精益原则，很早以前由丰田汽车提出来的，至今依然具有重要的现实意义。也就是说，智慧工厂建设既要符合“自働化”原则，让生产或管理系统拥有人的智慧，具备判断、报警、防错纠错、自动停止等自働化（不是一般意义的自动化）的能力，用这时候的话来说，就叫智能化。目的是追求零缺陷和省人化。智慧工厂建设又要符合“准时化”原则，让生产或管理系统拥有足够的柔性，在不增加成本或降低成本的前提下，对市场需求做出快速反应，满足客户个性化需求，并较终实现“定制化”生产的目标。建立智慧工厂的益处：实现库存状态能见度。韶关智能工厂顶层建造厂家推荐

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。佛山制造工厂顶层建造哪里正规智慧工厂可采集、分析、判断、规划。

制定智慧工厂整体建造规划：智慧工厂的建造需要实现IT与自动化系统的集成，处理来源多样的异构数据，包括生产、质量、设备、追溯等，根据工厂实际情况科学的布局规划，以实现提高生产效率。建立明确的智慧工厂标准：在建造制造智慧工厂过程中，制造企业往往会忽略管理与技术标准的建立，易造成缺少数据标准，一物多码、作业执行不规范、设备管理不标准、管理流程太复杂、产品质检不标准等问题。因此，企业需要建议一套明确的智慧工厂标准。

一个传统工厂要转变为智慧工厂，其中的改变非常之大。至少包含几个方面：重复性的劳动要尽可能用机器人取代。诸如:产品的上下料、纯机械化的工艺加工、尺寸检测和部分的外观检测、固定路线的搬运。生产过程的数据要尽可能采集。这些数据包括，加工工艺参数，产品物流数据，产品检测结果，产品等待和状态数据等等。以上数据要非常细致和完备。智慧工厂的完整架构。架构是智慧工厂的骨架，没有良好的框架智慧工厂是无法构建的。目前工业互联网流行架构是三层模型。智慧工厂建设步骤：立足自动化。

智能产线是智慧工厂规划的中间环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示，并充分利用人机协作。智慧工厂并不神秘，主要包括三个层面：精益的生产技术，先进的制造技术，以及数字的化平台。制造工厂设计定制

智慧工厂的厂房设计该怎么建？数据采集。韶关智能工厂顶层建造厂家推荐

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：复杂异构系统的互联互通。智慧工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、分析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等，这些系统存在技术路线各异、数据与模型不统一等问题，已经形成了诸多应用孤岛，需要攻克异构系统集成的关键技术，实现系统的集成与互联互通。流程工业企业生产过程工艺复杂，各装置上下游工艺关联紧密，设备间的物料、能量耦合度高，对扰动十分敏感，局部干扰，往往会在整个生产流程传播。每个工序的设备、单元，甚至整个生产线，都有自身优化点、控制点及安全约束边界，而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点存在差异。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个过程的趋于较佳优化点，是整个单元生产优化控制的关键问题。 韶关智能工厂顶层建造厂家推荐

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