随着网络带宽的高速增长,在软件上的消耗已成为网络性能的瓶颈,而通过绕过CPU实现高性能传输的RDMA网络成为分布式存储不错的选择。RDMA(RemoteDirectMemoryAccess),可以简单理解为网卡完全绕过CPU实现两个服务器之间的内存数据交换。其作为一种硬件实现的网络传输技术,可以大幅提升网络传输效率,帮助网络IO密集的业务(比如分布式存储、分布式数据库等)获得更低的时延以及更高的吞吐。初的RDMA是实现在IB(Infiniband)上,由于其新的硬件技术栈成本比较高,主要用于HPC(高性能计算)等少数场景。而新的技术发展下,能够实现在以太网上使用RDMA。 分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。温州全闪块分布式存储系统架构
分布式存储早是由谷歌提出的,其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模,高并发场景下的Web访问问题。它采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分,互联网公司由于其数据量大而资本积累少,而通常都使用大规模分布式存储系统。与传统的高duan服务器、高duan存储器和高duan处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。 台州分布式存储设备三万英尺看分布式存储中本地存储引擎。
在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
正所谓长江后浪推前浪,分布式存储快速增长是不可否认的,这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来,但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大,不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内,仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等,数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求,如银行Core-Banking,从可靠性、生态层面,分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景,如HPC/EDA、大数据,这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主,数据量极大。所以从场景来看,二者场景是有明确区隔的,按场景并存是比较好的选择。 难言之隐,分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里?
在整个结构中,机头中是整个分布式存储系统的核xin部件,整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理,将磁盘抽象化为存储资源池,然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然,一些集中式存储本身也是文件服务器,可以提供共享文件服务。无论如何,从上面我们可以看出集中式存储比较大的特点是有一个统一的入口,所有数据都要经过这个入口,这个入口就是存储系统的机头。这也就是集中式存储区别于分布式存储明显的特点。 分布式存储会一统存储市场吗?浙江什么是分布式存储
布式存储系统,采用Scale-out扩展架构,可实现超大集群规模的部署。温州全闪块分布式存储系统架构
分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,而随着服务器数量的增加,服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在,同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时,其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后,系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。 温州全闪块分布式存储系统架构
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