很多人可能对分布式存储耳熟能详，但是，大多数人对其概念或者知识点却了解得都过于分散，看了很多却“只见树木，不见森林”，学了很多往往只能“知其然，却不能知其所以然”。因此，有必要对分布式存储的概念、问题和矛盾进行一下分析和解读。实际上，如果可能，应该是尽量不使用分布式的，因为这会增加系统的复杂度和管理难度，然而，虽然是这样，但这些终归是可以通过其他技术来解决，而如果不使用分布式，系统的可用性、稳定性都无法保证，更谈不上系统的高性能了。因此，说分布式是被迫使用的，一点也不夸张。 分布式存储将如何挑战互联网巨头?南通集中式分布式存储企业

什么是分布式存储呢？如果一个存储系统，不管是对象、块、文件、kv、log、olap、oltp，只要对所管理的数据做了Partitioning&Replication，不管姿势对不对，其实都可以归纳于分布式存储。分布式存储就是：Partitioning以多机scale，Replication以灾备容错。复制是解决可用性，可扩展性和高性能的关键。为了灾备，数据需要冗余存储；为了高可用，服务需要hotstandby。缺乏灾备的系统难以在生产环境使用。元数据和数据的维护均离不开复制，复制可转移而不可消除。复制引出了多副本一致性问题，而一致性保证需要考虑各种软件和硬件故障，以及误操作。 宿迁数据分布式存储架构实战分布式存储在数据治理场景中的价值定位及优势解读。

分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，但其中架构无外乎于三种；以Ceph为代biao的架构是其典型的代biao。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。以Ceph为代biao的架构是其典型的代biao。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。

    从技术的角度，分布式存储的发力点在大规模的扩展性，基于此逐步优化性能、可靠性，让海量数据存得下、用得起；集中式存储的技术方向在于保持稳定性的基础上，利用更快的介质、更低时延的网络为核xin业务提供加速，让业务更稳、效率更高。因此，从技术方向上来看，二者也是各有侧重的。云和分布式存储一样，这些年正在大行其道、炙手可热。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念风靡业界，CIO见面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人们也习惯把分布式存储叫做“云存储”，那么分布式存储和云是什么关系？笔者认为，分布式存储是一种技术架构，而云是一种商业模式。分布式存储可以被用作各种云的数据底座，也可以单独成为数据底座，是配合的关系，而非替换和包含关系。 分布式存储能够实现内容感知，配合前端应用对海量数据进行大数据分析和价值挖掘。

随着网络带宽的高速增长，在软件上的消耗已成为网络性能的瓶颈，而通过绕过CPU实现高性能传输的RDMA网络成为分布式存储不错的选择。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以简单理解为网卡完全绕过CPU实现两个服务器之间的内存数据交换。其作为一种硬件实现的网络传输技术，可以大幅提升网络传输效率，帮助网络IO密集的业务（比如分布式存储、分布式数据库等）获得更低的时延以及更高的吞吐。初的RDMA是实现在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技术栈成本比较高，主要用于HPC（高性能计算）等少数场景。而新的技术发展下，能够实现在以太网上使用RDMA。 浅谈分布式存储中的网络通信。南通集中式分布式存储企业

分布式存储在数据治理过程中的定位。南通集中式分布式存储企业

    Ceph：目前应用广的开源分布式存储系统，已得到众多厂商的支持，许多超融合系统的分布式存储都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已经成为LINUX系统和OpenStack的“标配”，用于支持各自的存储系统。Ceph可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务。同时支持三种不同类型的存储服务的特性，在分布式存储系统中，是很少见的。a、Ceph没有采用HDFS的元数据寻址的方案，而且采用CRUSH算法，数据分布均衡，并行度高。而且在支持块存储特性上，数据可以具有强一致性，可以获得传统集中式存储的使用体验。b、对象存储服务，Ceph支持Swift和S3的API接口。在块存储方面，支持精简配置、快照、克隆。在文件系统存储服务方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相当其他分布式存储系统，部署稍显复杂，性能也稍弱，一般都将Ceph应用于块和对象存储。c、Ceph是去中心化的分布式解决方案，需要提前做好规划设计，对技术团队的要求能力比较高。特别是在Ceph扩容时，由于其数据分布均衡的特性。 南通集中式分布式存储企业

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