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盐城集中式分布式存储系统架构

来源: 发布时间:2022-01-13

分布式存储系统中还可能使用基于写多个存储节点的复制协议(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系统中的NWR复制协议,其中,N为副本数量,W为写操作的副本数,R为读操作的副本数。NWR协议中多个副本不再区分主和备,客户端根据一定的策略往其中的W个副本写入数据,读取其中的R个副本。只要W+R>N,可以保证读到的副本中至少有一个包含了的更新。然而,这种协议的问题在于不同副本的操作顺序可能不一致,从多个副本读取时可能出现。这种方式在实际系统中比较少见,不建议使用。 小编带你了解分布式存储的好处。盐城集中式分布式存储系统架构

如何保证分布式存储的高性能与高可用?大家可能想到的是,除了传统架构里面的备份、HotStandby、双活、多活这种架构之外,对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时,系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本,只有一个为主副本Primary,其他的副本为备份副本Backup,数据从主副本复制到备份副本,采用终一致性来保证数据和事物的完整。 台州魏晋元兴分布式存储系统原理分布式存储将如何挑战互联网巨头?

分布式存储的种类和比较:分布式存储包含的种类繁多,除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外,还包括分布式数据库和分布式缓存等,但其中架构无外乎于三种;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)为代biao的架构是典型的代biao。在这种架构中,一部分节点NameNode是存放管理数据(元数据),另一部分节点DataNode存放业务数据,这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构,namenode就如同老板,只管理下属的经理(datanode),而下属的经理,而经理们来管理节点下本地盘上的数据。

分布式存储架构由三个部分组成:客户端、元数据服务器和数据服务器。客户端负责发送读写请求,缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器负责管理元数据和处理客户端的请求,是整个系统的核xin组件。数据服务器负责存放文件数据,保证数据的可用性和完整性。该架构的好处是性能和容量能够同时拓展,系统规模具有很强的伸缩性。分布式存储分为文件存储、对象存储和块存储,但它们三种存储方式的基本架构都是大同小异的。即客户端或应用端、元数据(MDS)服务器和数据节点服务器。客户端和元数据服务器之间交互是“信令交互”,而客户端到数据节点是“媒体交互”。元数据服务器或通过数据节点服务器获取各节点服务器的基本配置情况和状态信息。 相较于传统存储黑盒子的管理方式,分布式存储实现了标准硬件的交付,标准硬件服务器的运维管理会更简单。

    Ceph:目前应用广的开源分布式存储系统,已得到众多厂商的支持,许多超融合系统的分布式存储都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已经成为LINUX系统和OpenStack的“标配”,用于支持各自的存储系统。Ceph可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务。同时支持三种不同类型的存储服务的特性,在分布式存储系统中,是很少见的。a、Ceph没有采用HDFS的元数据寻址的方案,而且采用CRUSH算法,数据分布均衡,并行度高。而且在支持块存储特性上,数据可以具有强一致性,可以获得传统集中式存储的使用体验。b、对象存储服务,Ceph支持Swift和S3的API接口。在块存储方面,支持精简配置、快照、克隆。在文件系统存储服务方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相当其他分布式存储系统,部署稍显复杂,性能也稍弱,一般都将Ceph应用于块和对象存储。c、Ceph是去中心化的分布式解决方案,需要提前做好规划设计,对技术团队的要求能力比较高。特别是在Ceph扩容时,由于其数据分布均衡的特性。 。一个令人满意的情况是,当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候,分布式存储系统仍然能够工作。盐城集中式分布式存储系统架构

布式存储系统,采用Scale-out扩展架构,可实现超大集群规模的部署。盐城集中式分布式存储系统架构

    分布式存储早期主要用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,这些场景无疑是低价值场景,成本是第yi诉求甚至诉求。然此一时彼一时,士别三日也当刮目相看。首先是分布式存储产品能力已今非昔比,逐渐具备了承载企业高价值业务的关键能力,例如毫秒级时延、TB/s级带宽、双活/3DC业务级容灾、端到端DIF等,无论是结构化数据还是非结构化数据的承载,功能完备性的比较大短板早已补齐。其次,分布式存储已走入众多高价值关键业务,如运营商BOM业务、金融渠道类业务以及超算、油藏探测HPC等高价值业务,通过大规模应用实践来检验成色。(小道消息,某些高价值场景全闪出货价达到1000美金/TB以上啦)看完当下还要看看未来,笔者认为未来高价值的非结构化数据场景,分布式存储的版图还会持续扩展。如自动驾驶训练、4K/8K超高清、5G日志留存等场景,对多协议访问、极zhi带宽、扩展性诉求强烈,分布式存储已然成为这些未来业务的优先架构。 盐城集中式分布式存储系统架构

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