日志审计在安全产品部署的过程中，严重和突出的现象是会出现大量的安全事件，一个标准的网络入侵监测系统采用缺省的策略，在一个百兆的链接上每天可能产生超过千万数量的事件，海量的数据常常让我们的安全产品变得没有任何意义，即使经过调整和优化的策略，也充斥着无意义数据和误报。入侵监测等安全产品也正是因为这种原因被人诟病。有些无效数据是由安全产品的机制自身导致的，他本身无法彻底解决该问题，企业面临的难题是，必须减少但不丢失安全事件，这样才能让我们对安全产品的管理变得可能和有效率。日志应当能够满足各类内部和外部审计的需要。安徽大数据日志审计设备

日志审计安全领域的特点，即他和现有的所有层面的IT技术和产品都有关联，他和网络技术、主机操作系统、应用软件、人为管理、个人PC、服务器、内容安全、电话网等所有领域都有关系，因此几乎没有一个厂商能够将自己的安全产品覆盖到所有领域，每个领域都有一个强大的厂商，在这样一个零散的环境中，你必须面对每个厂商不同的管理界面和终端，这是一个非常大的挑战。海量数据带来的效率低下，安全产品部署的过程中，严重和突出的现象是会出现大量的安全事件，一个标准的网络入侵监测系统采用缺省的策略。湖北日志审计平台日志审计系统采用组件化技术框架，便于功能扩展。

日志审计是很多企业IT管理员查找网络漏洞的重要依据，通过日志审计分析及风险评估，IT管理员可以扫清网络环境中的各类漏洞。但随着网络环境中各类设备的不断增加，人工日志采集变得愈发困难，因此网络日志采集在现在不得不依靠工具来完成。日志审计是一款企业级日志审计工具，它完全可以代替人工对企业日志进行采集，通过收集大量日志并生成分析报表，IT管理员可以通过这些报表对网络环境中的潜藏威胁进行定位。不但如此日志审计还可以对采集日志进行分类存储，当IT管理员需要查看某类日志时，直接通过其自带的搜索功能即可对相关日志进行查看，非常方便。

日志审计系统可以根据大数据技术支撑海量日志处理，系统内置分布式非关系型数据库，采用分布式消息引擎对海量、高速、异构日志信息进行采集、分析和存储。基于机器学习的日志模式识别，系统基于机器自学习的日志范化技术，对采集到的不同类型的日志信息进行标准化处理和实时关联分析，识别安全事故，有效提高日志分析效率和工作效率。采用可视化日志审计，系统提供丰富的可视化视图（如：资产信息、漏洞、风险等多维分析视图），帮助用户直观、快速获取系统日志统计分析结果。系统内置丰富的仪表板，也支持自定义仪表板，用户可通过仪表板快速获取所关注的安全信息，满足各自管理需求。通过日志，IT管理人员可以了解系统的运行状况，安全状况，甚至是运营的状况。

日志审计极大程度的解决了企业日志管理过程中所遇到的诸多困境，给企业网络合规审计铺平道路。《网络安全法》第二十一条（三）采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月；《互联网安全保护技术措施规定》第八条要求“记录网络运行状态，监测、记录用户各种信息、网络安全事件等安全审计功能”；《商业银行内部控制指引》一百二十六条指出“商业银行的网络设备、操作系统、数据库系统、应用程序等均当设置必要的日志。日志应当能够满足各类内部和外部审计的需要”。日志审计系统提供了一个管理各类设备资产的资产库。状态日志审计功能介绍

日志审计可以借助系统的大数据技术架构，让客户实现对分散的具有大数据特征的日志的收集。安徽大数据日志审计设备

随着信息化的不断发展，内网中部署的重要业务和应用系统越来越多，入侵、攻击、非法操作、文件泄露等非法事件的威胁也随之增长。通过审计日志可以较好地解决内网中非法操作和特殊的攻击行为难以检测的问题，并可为防范这些行为的管理和技术措施提供可靠的依据。合理利用日志进行安全审计是保障内网信息安全方面的一个研究热点，并且目前已经出现了一批针对日志的安全审计工具。但是这些审计工具存在一些缺点，比如，只能实现日志审计完整过程中的某些环节，人工分析依旧占据主要成分。安徽大数据日志审计设备

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