从技术的角度,分布式存储的发力点在大规模的扩展性,基于此逐步优化性能、可靠性,让海量数据存得下、用得起;集中式存储的技术方向在于保持稳定性的基础上,利用更快的介质、更低时延的网络为核xin业务提供加速,让业务更稳、效率更高。因此,从技术方向上来看,二者也是各有侧重的。云和分布式存储一样,这些年正在大行其道、炙手可热。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念风靡业界,CIO见面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人们也习惯把分布式存储叫做“云存储”,那么分布式存储和云是什么关系?笔者认为,分布式存储是一种技术架构,而云是一种商业模式。分布式存储可以被用作各种云的数据底座,也可以单独成为数据底座,是配合的关系,而非替换和包含关系。 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。淮安分布式存储数据库
很多人可能对分布式存储耳熟能详,但是,大多数人对其概念或者知识点却了解得都过于分散,看了很多却“只见树木,不见森林”,学了很多往往只能“知其然,却不能知其所以然”。因此,有必要对分布式存储的概念、问题和矛盾进行一下分析和解读。实际上,如果可能,应该是尽量不使用分布式的,因为这会增加系统的复杂度和管理难度,然而,虽然是这样,但这些终归是可以通过其他技术来解决,而如果不使用分布式,系统的可用性、稳定性都无法保证,更谈不上系统的高性能了。因此,说分布式是被迫使用的,一点也不夸张。 南通全闪块分布式存储企业浅谈分布式存储中的网络通信。
开源分布式存储软件的出现,一定程度上降低了存储的门槛,小公司可快速包装出存储产品,带动服务器销售。但产品同质化问题是所有开源不得不面临的问题,由于架构限制,很难在不动架构的情况下,真正做出差异化竞争力。互联网类公司、部分科研机构,以及有技术情结和充足资金投入的客户可能选择开源,而对于金融、电信运营商、大企业商用HPC、有关部门等对可靠性、性能、安全合规有要求的企业,开源从来不是第yi选择,因为数据太重要了。(听说,国内某知ming银行曾经投入500人基于开源软件搭建分布式存储,投入巨大且无法达银行业务对性能、可靠性、易运维诉求,终于2年后放弃。)
什么是分布式存储呢?如果一个存储系统,不管是对象、块、文件、kv、log、olap、oltp,只要对所管理的数据做了Partitioning&Replication,不管姿势对不对,其实都可以归纳于分布式存储。分布式存储就是:Partitioning以多机scale,Replication以灾备容错。复制是解决可用性,可扩展性和高性能的关键。为了灾备,数据需要冗余存储;为了高可用,服务需要hotstandby。缺乏灾备的系统难以在生产环境使用。元数据和数据的维护均离不开复制,复制可转移而不可消除。复制引出了多副本一致性问题,而一致性保证需要考虑各种软件和硬件故障,以及误操作。 分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,随着服务器数量的增加,出现故障的概率也在不断增加。
分布式存储构建存储系统时.需要基于成本和性能来考虑,因此存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。大数据的规模大,因此构建高效合理的存储层次结构,可以在保证系统性能的前提下,降低系统能耗和构建成本,利用数据访问局部性原理.可以从两个方面对存储层次结构进行优化。从提高性能的角度,可以通过分析应用特征,识别热点数据并对其进行缓存或预取,通过高效的缓存预取算法和合理的缓存容量配比,以提高访问性能。从降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上,可以在小幅牺sheng系统整体性能的基础上,大幅降低系统的构建成本和能耗。 万万没想到,分布式存储系统的一致性是......!宿迁全闪块分布式存储原理
布式存储可实现集群的健康监测,在故障潜伏期即可实现故障提醒。淮安分布式存储数据库
分布式存储采用分布式的系统结构,将数据以切片式或粉碎式分散在多个du立存储服务器。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到比较低。优点如下:1、高性能。2、支持分级存储。3、多副本的一致性。4、容灾与备份。5、弹性扩展。6、存储系统标准化。随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程,从而降低了存储采购和管理成本。 淮安分布式存储数据库
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