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连云港视频分布式存储的一般架构

来源: 发布时间:2021-12-01

自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极zhi成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。正所谓人红是非多,存储领域也是一样,坊间一直流传着关于分布式存储的各种流言蜚语。好事的笔者现今就来探寻一番,揭开谎言背后的真相。 分布式存储会一统存储市场吗?连云港视频分布式存储的一般架构

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,小化对业务的影响。 合肥大规模分布式存储运维告诉你分布式存储的那些“坑”。

分布式存储的种类和比较:分布式存储包含的种类繁多,除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外,还包括分布式数据库和分布式缓存等,但其中架构无外乎于三种;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)为代biao的架构是典型的代biao。在这种架构中,一部分节点NameNode是存放管理数据(元数据),另一部分节点DataNode存放业务数据,这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构,namenode就如同老板,只管理下属的经理(datanode),而下属的经理,而经理们来管理节点下本地盘上的数据。

    那么现在问题来了,如果我们要选择分布式存储,选择哪种好呢?其实它们各有各的优势和使用场景,具体要看需求。(1)HDFS:主要用于大数据的存储场景,是Hadoop大数据架构中的存储组件。HDFS在开始设计的时候,就已经明确的它的应用场景,就是大数据服务。(2)Ceph:目前应用广的开源分布式存储系统,已得到众多厂商的支持,许多超融合系统的分布式存储都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已经成为LINUX系统和OpenStack的“标配”,用于支持各自的存储系统。Ceph可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务。同时支持三种不同类型的存储服务的特性,在分布式存储系统中,是很少见的。(3)Swift:主要面向的是对象存储。和Ceph提供的对象存储服务类似。主要用于解决非结构化数据存储问题。它和Ceph的对象存储服务的主要区别是。 分布式存储系统,分布式存储架构及原理。

    分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分,互联网公司由于其数据量大而资本积累少,而通常都使用大规模分布式存储系统。与传统的高duan服务器、高duan存储器和高duan处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下三点(1)互联网的业务发展很快,而且注意成本消耗,这就使得存储系统不能依靠传统的纵向扩展的方式,即先买小型机,不够时再买中型机,甚至大型机。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展,即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。(2)普通PC服务器性价比高,故障率也高,需要在软件层面实现自动容错,保证数据的一致性。(3)另外,随着服务器的不断加入,需要能够在软件层面实现自动负载均衡,使得系统的处理能力得到线性扩展。 分布式存储与数据库选型**整理分享。湖州视频分布式存储设备

布式存储解决如何将数据存到多台机器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等问题。连云港视频分布式存储的一般架构

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