分布式存储系统，是将数据分散存储在多个du立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。 分布式存储还能够容忍服务器故障，存储系统依然稳定可用，可靠性更优。四大开源分布式存储技术有哪些

分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。 南京全闪块分布式存储数据库如何保证分布式存储系统的高性能与高可用性呢？

    分布式存储采用分布式的系统结构，将数据以切片式或粉碎式分散在多个du立存储服务器。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到比较低。优点如下：1、高性能。2、支持分级存储。3、多副本的一致性。4、容灾与备份。5、弹性扩展。6、存储系统标准化。随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口进行存储接入。在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程，从而降低了存储采购和管理成本。

自诞生以来，分布式存储就被视为存储的未来，被万众期待。然而分布式存储起步于寒门，早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，追求极zhi成本，性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气，凭借多年的打怪练级，越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务，走上变成高富帅、赢取白富美的道路。正所谓人红是非多，存储领域也是一样，坊间一直流传着关于分布式存储的各种流言蜚语。好事的笔者现今就来探寻一番，揭开谎言背后的真相。 分布式存储在数据治理场景中的价值定位及优势解读。

随着网络带宽的高速增长，在软件上的消耗已成为网络性能的瓶颈，而通过绕过CPU实现高性能传输的RDMA网络成为分布式存储不错的选择。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以简单理解为网卡完全绕过CPU实现两个服务器之间的内存数据交换。其作为一种硬件实现的网络传输技术，可以大幅提升网络传输效率，帮助网络IO密集的业务（比如分布式存储、分布式数据库等）获得更低的时延以及更高的吞吐。初的RDMA是实现在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技术栈成本比较高，主要用于HPC（高性能计算）等少数场景。而新的技术发展下，能够实现在以太网上使用RDMA。 分布式存储是未来数字产业生态系统构建与新基建的重要引擎。舟山视频分布式存储的一般架构

分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，随着服务器数量的增加，出现故障的概率也在不断增加。四大开源分布式存储技术有哪些

无论如何波折，分布式存储未来可期：正所谓不管白猫、黑猫，抓到老鼠的就是好猫。我们相信在较长一段时间内，分布式存储软硬件一体和软硬件解耦会长期共存。总体而言，笔者认为随着数据价值的增高，场景对数据可靠性的要求随之会越来越严苛，市场的天平就会更多偏向软硬件一体；与此相反，场景对数据可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市场的天平就会更多的偏向软硬件解耦。分布式存储的发展历程无论如何波折，我们更愿意相信它终会是部正剧，在整个存储市场中占据海量数据承载的主力军位置，铿锵而立，并给人以无穷回味！四大开源分布式存储技术有哪些

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