日志审计可以借助系统的大数据技术架构，让客户实现对分散的具有大数据特征的日志的收集，对这些日志格式进行规范化统一描述，实现对日志大数据的分布式集群化存储，实现在日志大数据下对历史数据的分析和检测；在分布式存储计算节点的架构下提高安全分析人员对日志大数据的历史数据的分析效率，减少计算资源耗费；有的交互式分析设计架构下实现了对日志大数据的事件调查，历史回溯，条件组合查询，结果查看等功能。有效地解决了大数据时代中日志大数据带来的挑战。在很多企业环境中，日志审计没有得到重视。浙江安全日志审计多少钱

随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到较大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，日志审计系统在社会生活的各个方面已受到更为关注，其重要性也日益明显。随着互联网发展，日志审计系统是人们越来越容易接受的产品，其普遍受益的一点就是节省成本。企业不必像拥有私有云那样去购买，安装，操作或运维服务器或是其他设备。浙江安全日志审计多少钱日志审计系统为用户提供了一套灵活方便的交互式事件调查工具。

日志审计作为一个日志分析产品，对日志进行集中管理，帮助企业进行运维监控、安全合规审计、在线故障快速定位及业务数据关联分析，根据IT运维管理的安全建设需求，在日志采集阶段就需要做好统一规划，使得采集后的日志数据能够满足监管部门的合规审计。日志审计按照日志来源主机不同设定主机及主机分组计划；在日志数据采集模块为日志做好标签管理规范，记录其所属分类，以便后期进行日志分组和统一管理；按照日志数据来源分类进行日志分组管理：安全设备、网络设备、应用系统、数据库等；日志数据采集后，按需对源端日志做好备份或者清理工作。

日志审计系统可以根据大数据技术支撑海量日志处理，系统内置分布式非关系型数据库，采用分布式消息引擎对海量、高速、异构日志信息进行采集、分析和存储。基于机器学习的日志模式识别，系统基于机器自学习的日志范化技术，对采集到的不同类型的日志信息进行标准化处理和实时关联分析，识别安全事故，有效提高日志分析效率和工作效率。采用可视化日志审计，系统提供丰富的可视化视图（如：资产信息、漏洞、风险等多维分析视图），帮助用户直观、快速获取系统日志统计分析结果。系统内置丰富的仪表板，也支持自定义仪表板，用户可通过仪表板快速获取所关注的安全信息，满足各自管理需求。新时代的日志审计工作更多依赖于工具。

系统采用融合了大数据技术的新一代技术架构，基于分布式节点计算机制，使用具有自主知识产权的非关系型数据库，具有分布式、全文索引、扩展、实时格式化数据搜索和原始数据关键字搜索、高可靠性等特点，帮助用户进行基于日志的综合审计和日志全生命周期管理，从而较大化的保障网络、主机和应用系统安全机制的有效性。混合式检索技术:支持对范化后的字段值进行全部日志记录的搜索，同时支持全文检索技术。灵活强大的交互式分析:交互式查询技术可以通过自定义的仪表盘同存储的所有日志进行交互查询。融合大数据技术:采用高性能日志采集技术、分布式存储与索引、流式集中事件及情境关联分析技术。日志审计系统可以及时发现安全隐患。四川大数据日志审计维护

日志审计系统提供强大的事件查看功能，通过事件列表实时了解当前网络的实时活动和事件分布情况。浙江安全日志审计多少钱

网络中的各种设备和应用日益增多，设备和应用产生的数据和日志逐渐庞大，企业无法从海量的数据中挖掘潜在的安全问题；检测设备每天报出数以万计的告警，其中绝大多数也是误报信息，无从处理；日志审计系统基于威胁情报和企业本地日志、流量、IT基线监控等安全大数据，通过对海量数据进行多维、快速、自动化的关联分析发现本地的威胁和异常行为。同时，系统可通过图形化、可视化技术将这些安全威胁和异常的总体安全态势用直观的方式展现给用户，有利于业务管理者迅速做出判断和决策。浙江安全日志审计多少钱

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