日志审计按照用户部门和角色设定不同的日志数据管理权限，并根据故障定位、风险预测、安全事件事后定责等不同使用场景，设计多索引日志数据处理流程，满足各部门用户对日志数据的分析需求。通过对已留存的安全事件日志进行关联分析，快速定位事件根源，满足事后审计和追溯取证的需求。基于对日志数据的全程监控，可设置可触发故障和安全事件的告警规则，实现安全事件的实时响应。可构建基于对过往告警日志、异常日志等全量日志的机器学习算法模型，实现事前预防：预测异常，及时采取措施进行防范。日志审计系统产品主要有日志审计、流量审计。四川常见日志审计方案

日志审计系统海量安全日志、告警的汇聚、统计、分析、挖掘，可对本地全量安全日志进行采集和集中存储，包括：主机安全基线日志、网络设备日志、中间件和应用日志、安全设备告警等。基于数据归并引擎及攻击链模型，对海量网络入侵事件进行归并、关联分析、并能够结合资产进行分析，实现高危事件的提取。同时为安全态势分析、合规审计、攻击溯源等提供底层数据支持。全流量数据分析、可信网络行为监测、网络安全态势可视化。通过全流量镜像网络流量分析技术，帮助用户检测可疑的网络访问行为、洞悉网络及应用运行健康状态，实现企业网络环境可信管理。四川状态日志审计参数日志审计系统内置大量的分析场景，用户无需学习即可开展审计操作。

日志审计可以借助系统的大数据技术架构，让客户实现对分散的具有大数据特征的日志的收集，对这些日志格式进行规范化统一描述，实现对日志大数据的分布式集群化存储，实现在日志大数据下对历史数据的分析和检测；在分布式存储计算节点的架构下提高安全分析人员对日志大数据的历史数据的分析效率，减少计算资源耗费；有的交互式分析设计架构下实现了对日志大数据的事件调查，历史回溯，条件组合查询，结果查看等功能。有效地解决了大数据时代中日志大数据带来的挑战。

在很多企业环境中，日志审计没有得到重视。日志往往在日常工作中被完全忽视，在磁盘空间不足的时候才会引起人们的注意。而在这个时候它们往往未经查看就被删除了。某些情况下，日志中的一些消息可能指出磁盘满的原因。很多人都有过查看已被入侵的机器的经历，在询问日志保存的位置之后，我们会听到：“噢，它们只会占据空间，所以我们把它们删掉了。”在大多数这种情况下，我们没有什么可做的。为什么日志不受重视呢？这是有很多原因的。首先是领导的重视程度，在中国大多数领导重视的是业务，而不是运维或者安全等。其次是日志以各种形状和大小出现，有时候很难从中提取信息，日志的内容不好理解。syslog数据可能相当糟糕，因为大多数数据都是自由格式的文本。日志审计系统的报表分析引擎能从多种角度多种维度对数据进行分析。

将日志审计的管理中心服务器放置在网管中心或者安全中心，然后对被审计对象进行必要的配置，使得他们的日志信息能够发送到管理中心。管理员通过浏览器可以从任何位置登录管理中心服务器，进行各项操作。一般来说日志审计系统的硬件型产品会具备多端口采集（Multi-PortCollection）技术，系统支持同时采集多个不同网段的日志信息。这种部署方式适用于物理或者逻辑隔离的多个网络，或者为了缩短网络中日志传输的路径、降低日志通讯的流量。对于大型、全国性的、分级的网络环境，可以采用主从部署的方式，将多个日志审计系统的管理分支统一接入到一个主的日志审计系统管理中心。日志审计可以借助系统的大数据技术架构，让客户实现对分散的具有大数据特征的日志的收集。四川常见日志审计方案

混合式检索技术:支持对范化后的字段值进行全部日志记录的搜索，同时支持全文检索技术。四川常见日志审计方案

日志审计系统可以智能分析发现攻击链全过程，系统内置大量的关联分析场景，也支持定制关联规则，通过关闭或启动这些内置场景，系统智能、实时发现网络攻击和违规行为，并将发现的安全事件以告警和事件的方式及时通知到您。丰富的网络流量可视化从多个维度将网络安全态势直观展示给用户，让管理者对组织内网络安全态势一览无遗，有效辅助决策。还具备创新的日志解析能力，解析规则，当接收到对应的日志后，规则才会被出现，同时支持未识别日志水印处理，采用多级解析功能和动态规划算法，实现灵活的未解析日志事件处理，同时支持多种解析方法(如正则表达式、分隔符、MIB信息映射配置等);日志解析性能与接入的日志设备数量无关。四川常见日志审计方案

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