在整个结构中，机头中是整个分布式存储系统的核xin部件，整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理，将磁盘抽象化为存储资源池，然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然，一些集中式存储本身也是文件服务器，可以提供共享文件服务。无论如何，从上面我们可以看出集中式存储比较大的特点是有一个统一的入口，所有数据都要经过这个入口，这个入口就是存储系统的机头。这也就是集中式存储区别于分布式存储明显的特点。 运维告诉你分布式存储的那些“坑”。绍兴大数据分布式存储的一般架构

    分布式存储早期主要用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，这些场景无疑是低价值场景，成本是第yi诉求甚至诉求。然此一时彼一时，士别三日也当刮目相看。首先是分布式存储产品能力已今非昔比，逐渐具备了承载企业高价值业务的关键能力，例如毫秒级时延、TB/s级带宽、双活/3DC业务级容灾、端到端DIF等，无论是结构化数据还是非结构化数据的承载，功能完备性的比较大短板早已补齐。其次，分布式存储已走入众多高价值关键业务，如运营商BOM业务、金融渠道类业务以及超算、油藏探测HPC等高价值业务，通过大规模应用实践来检验成色。（小道消息，某些高价值场景全闪出货价达到1000美金/TB以上啦）看完当下还要看看未来，笔者认为未来高价值的非结构化数据场景，分布式存储的版图还会持续扩展。如自动驾驶训练、4K/8K超高清、5G日志留存等场景，对多协议访问、极zhi带宽、扩展性诉求强烈，分布式存储已然成为这些未来业务的优先架构。 浙江联想分布式存储哪家好布式存储解决如何将数据存到多台机器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等问题。

    分布式存储的重要性：从单机单用户到单机多用户，再到现在的网络时代，应用系统发生了很多的变化。而分布式系统依然是目前很热门的讨论话题，那么，分布式系统给我们带来了什么，或者说是为什么要有分布式系统呢？（1）升级单机处理能力的性价比越来越低；企业发现通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能会越来越不划算；（2）单机处理能力存在瓶颈；某个固定时间点，单颗处理器有自己的性能瓶颈，也就说即使愿意花更多的钱去买计算能力也买不到了；（3）出于稳定性和可用性的考虑如果采用单击系统，那么在这台机器正常的时候一切OK，一旦出问题，那么系统就完全不能用了。当然，可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了。

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，小化对业务的影响。 浅谈分布式存储中的网络通信。

分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。分布式存储系统，是将数据分散存储在多个du立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 三万英尺看分布式存储中本地存储引擎。泰州四大开源分布式存储系统原理解析

分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，随着服务器数量的增加，出现故障的概率也在不断增加。绍兴大数据分布式存储的一般架构

面对海量数据的存储需求，分布式存储显然在架构上有着天然优势，但在这波数据洪流之中也面临着性能上的全新挑战。于分布式存储的工作原理是将各个存储节点使用网络互联的方式构建为集群，向外部提供更加可靠的高性能服务，因此可以说分布式存储本质上是一种网络存储，其性能在很大程度上受网络的影响。在高性能的分布式存储中，使用传统的TCP网络进行各存储节点之间的网络互联很容易形成网络瓶颈，而在分布式存储容易让用户诟病的IO延时方面，网络部分的开销是不可忽视的一部分。 绍兴大数据分布式存储的一般架构

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