为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时,分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。客户端将写请求发送给主副本,主副本将写请求复制到其他备副本,常见的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先将操作日志同步到备副本,备副本回放操作日志,完成后通知主副本。接着,主副本修改本机,等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。下图中的复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功,这种协议称为强同步协议。 对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。金华大道云行分布式存储系统架构
分布式存储早是由谷歌提出的,其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模,高并发场景下的Web访问问题。它采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分,互联网公司由于其数据量大而资本积累少,而通常都使用大规模分布式存储系统。与传统的高duan服务器、高duan存储器和高duan处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。 金华大道云行分布式存储系统架构分布式存储是未来趋势。
说起分布式存储,大家可能都会觉得这是一个老生常谈的问题,虽然分布式存储并不是一个年轻的技术,许多开发者也对分布式存储耳熟能详,但分布式存储却并不是像想象中的那种简单的技术,它是一个涉及到文件系统、存储系统、网络、算法、管理等多方面技术的汇聚,因此,要想真正的掌握分布式存储技术,绝不是一件轻松的事。但对于开发者来说,如果不了解分布式存储技术,实际上对他们的开发工作还是会有很大的影响,特别是现在基于互联网的开发更是离不开对分布式存储技术的深入了解。
很多人可能对分布式存储耳熟能详,但是,大多数人对其概念或者知识点却了解得都过于分散,看了很多却“只见树木,不见森林”,学了很多往往只能“知其然,却不能知其所以然”。因此,有必要对分布式存储的概念、问题和矛盾进行一下分析和解读。实际上,如果可能,应该是尽量不使用分布式的,因为这会增加系统的复杂度和管理难度,然而,虽然是这样,但这些终归是可以通过其他技术来解决,而如果不使用分布式,系统的可用性、稳定性都无法保证,更谈不上系统的高性能了。因此,说分布式是被迫使用的,一点也不夸张。 分布式存储释放了大量被闲置的存储资源,让存储变得更廉价、便捷且安全。
正所谓长江后浪推前浪,分布式存储快速增长是不可否认的,这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来,但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大,不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内,仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等,数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求,如银行Core-Banking,从可靠性、生态层面,分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景,如HPC/EDA、大数据,这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主,数据量极大。所以从场景来看,二者场景是有明确区隔的,按场景并存是比较好的选择。 布式存储解决如何将数据存到多台机器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等问题。台州集中式分布式存储技术有哪些
运维告诉你分布式存储的那些“坑”。金华大道云行分布式存储系统架构
分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,而随着服务器数量的增加,服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在,同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时,其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后,系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。 金华大道云行分布式存储系统架构
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