某行对数据中心集中备份的建设目标，以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估，在不改变原有网络环境的前提下，采用上讯敏捷数据管理平台（ADM）来满足该行数据中心集中备份的方案，方案首先要能够管理现有所有环境，从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式，从物理服务器环境到虚拟化环境，从虚拟机、应用数据库到文件数据，可以提供统一的集中备份管理，与现有设备兼容，并能提供备份和即时恢复等多样的?；つ芰?。上讯敏捷数据管理平台（ADM）提供了自动化、快速的备份数据验证服务?？膳渲帽阜菔葑远指床呗裕ㄊ毖橹け阜菔莸挠行?，并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务，实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的自动化。什么平台能对接NBU自动恢复？手工操作

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的?；げ唤鲆蟊湫翁婊?，也要求变形后仍旧符合数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，满足特定数据验证条件符合性的使用场景。个人隐私信息变形敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

?使用次数频繁

?需求容易变更

?保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

?大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

?大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来?；な菔萁换唤灰?

?数据上报过程很可能涉及隐私数据

?数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

?当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

?当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 什么产品可以解决金融、运营商、能源、医疗等行业的数据备份与恢复、敏感数据替换、测试交付的实际问题？数据的流动性

敏捷数据管理平台为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。手工操作

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。手工操作