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医疗病历信息变形

来源: 发布时间:2025-07-25

在历经业务信息化、数字化的基础沉淀后,数据要素化成为驱动创新的新方向。人工智能技术的爆发式增长与数据流通效率的提升,加速了数据的资源属性,然而也凸显出数据安全与价值释放的矛盾,借助技术手段保护企业数据隐私安全,提升数据流通的安全合规,是为不断发展的创新之路提供可持续发展的安全基座。选择上讯敏捷数据隐私安全处理产品,不仅可以将敏感数据进行去隐私化的处理,保证变形过后的数据安全地交付到开发测试或辅助决策等应用场景中,帮助企业实现数据的安全开发利用,防护隐私数据泄露和被窃取。敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。医疗病历信息变形

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为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据库静态***产品,数据库静态***是指对数据进行屏蔽和***的产品,采用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在***前后要保证***数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据脱敏不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。平台与其他系统对接什么平台能针对开发测试场景快速提供测试数据?

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为了保证敏感数据处理后可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据替换技术,通过保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,通过调整敏感数据替换规则策略,保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能,自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,通过内置双重敏感数据替换模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这不仅降低了存储成本,也缩短了部署时间。数据管理领域的CDM是指copy data management。

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上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份方式多样,适合具有不同备份场景需求的客户使用,针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份,可保护所有应用,其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时,根据不同的场景、不同应用类型,用户可以选择灵活高效的恢复方式。上讯敏捷数据管理平台包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。机构名称变形

ADM是对数据的采集、传输、存储、使用、流转等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。医疗病历信息变形

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些?采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。医疗病历信息变形

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